您的位置： 专家智库 > >

国家教育部博士点基金(200500558017)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：周端宁陈国明印鉴张东更多>>
相关机构：华盛顿大学中山大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐写
  • 1篇隐写分析
  • 1篇隐写分析方法
  • 1篇可视化
  • 1篇降维

机构

  • 1篇中山大学
  • 1篇华盛顿大学

作者

  • 1篇张东
  • 1篇印鉴
  • 1篇陈国明
  • 1篇周端宁

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一种新的隐写分析方法:IKLDA被引量：3
2009年
如何降低高维数据的维数而不损失原有数据的内在信息是机器学习和数据挖掘领域中的热点问题.本文在图嵌入框架的基础上提出一种新的降维分析算法IKLDA(improved kernel Linear discriminant analysis),不仅使得隐藏在图像的信息能被区分出来,而且大大降低了数据的维数,理论分析及实验结果表明IKLDA的降维隐写分析是有效的,比其它传统降维方法效果要好,并且进一步推进了数据挖掘可视化方法在隐写分析的应用.
陈国明印鉴周端宁张东
关键词：隐写分析降维可视化
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0