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福建省科技计划重点项目(2012H6013)

作品数:3 被引量:9H指数:2
相关作者:张认成杨建红李克讷蓝会立冯平更多>>
相关机构:华侨大学广西科技大学更多>>
发文基金:福建省科技计划重点项目福建省自然科学基金广西高等学校科研项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电弧
  • 2篇电弧故障
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇预测预警
  • 1篇时域
  • 1篇时域分析
  • 1篇特征量
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊识别
  • 1篇聚类
  • 1篇空调
  • 1篇空调器
  • 1篇弧声
  • 1篇级数
  • 1篇家用空调
  • 1篇故障电弧
  • 1篇傅里叶级数
  • 1篇FASTIC...

机构

  • 3篇华侨大学
  • 1篇广西科技大学

作者

  • 3篇张认成
  • 2篇杨建红
  • 1篇冯平
  • 1篇蓝会立
  • 1篇李克讷
  • 1篇吴其勇
  • 1篇李夏河

传媒

  • 2篇低压电器
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于FastICA的低压电弧特征分析被引量:3
2012年
针对电弧故障特征量提取难的问题,将独立分量分析方法引入到电弧故障特征提取研究领域。依照UL 1699标准搭建电弧故障试验平台,采集试验电路中的电压、电流信号,采用FastICA算法对试验数据进行分离。通过不同负载分离结果的对比分析,可提取电弧故障的典型特征。试验结果表明,该方法能够成功获取故障信号的各独立分量,进而更有效地提取电弧故障的典型特征。
李夏河张认成杨建红
关键词:电弧故障独立分量分析傅里叶级数
以小波频带能量为特征量的故障电弧弧声识别方法被引量:4
2013年
通过故障电弧实验平台获取大量电弧声数据样本,将电弧声信号进行3层小波包分解,以小波包敏感频带能量作为识别特征量,利用模糊C-均值聚类算法对识别特征量进行模糊聚类,得到真假弧声的模糊分类矩阵和聚类中心,通过计算待测数据样本与已知特征弧声聚类中心的贴近度,实现真假弧声的识别,实验结果表明该方法对故障弧声的正确识别率在91%以上,识别效果良好;最后给出了基于早期特征弧声的故障电弧预测预警方案,改变目前故障电弧的事后被动检测,把故障电弧消除在事故发生之前,降低和避免了故障电弧产生时对开关设备造成的损失。
蓝会立张认成李克讷冯平
关键词:故障电弧预测预警模糊识别模糊聚类
家用空调电弧故障检测装置的研究被引量:2
2013年
针对国内电弧性电气火灾防范的技术要求,依据美国UL 1699标准建立低压电弧检测试验平台,利用电弧发生装置进行模拟电弧故障试验。采集空调工作电流波形,分析不同工况下电流波形的变化特征,建立了基于电流时域上的"平肩"宽度和"平肩"宽度变化率检测算法,研制出空调电弧故障检测装置。试验结果表明,检测装置能够有效检测到空调电弧故障,并及时脱扣保护电路。
吴其勇张认成杨建红
关键词:空调器时域分析
共1页<1>
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