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国家自然科学基金(41171344D010703)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:王阳李连发更多>>
相关机构:中国科学院大学中国科学院更多>>
发文基金:海洋公益性行业科研专项国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇爬山算法
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯算...
  • 1篇网络
  • 1篇分类器
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  • 1篇贝叶斯分类器
  • 1篇贝叶斯算法
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇EM算法
  • 1篇并行化

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇李连发
  • 1篇王阳

传媒

  • 1篇地理与地理信...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
空间贝叶斯分类器并行化被引量:3
2013年
分类是空间数据分析中一个非常重要的问题,采用贝叶斯网络进行分类,能够充分利用现有知识,实现对目标更精确的分类。随着实际可应用在贝叶斯网络学习中的数据样本量越来越大,贝叶斯分类器在结果更加准确的同时,其结构学习、参数学习、分类推断等每一个步骤的处理时间也会变得漫长,亟须将并行计算引入到贝叶斯网络的学习与分类预测中。该研究研发了一种海量空间数据的并行贝叶斯分类器,通过对矢量数据序列化、按空间拓扑关系分块、扩展基于MPI的并行原语等一系列设计,解决了其并行计算中不同节点矢量数据传输、负载均衡、异步IO等方面的问题。实验结果表明,并行贝叶斯分类器在保证结果一致的前提下大幅缩短了贝叶斯分类器学习与分类预测所需要的时间。
王阳李连发
关键词:贝叶斯网络EM算法爬山算法朴素贝叶斯算法
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