国家自然科学基金(41201447)
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 相关作者：田帮森李震邹鹏飞符思涛更多>>
- 相关机构：中国科学院大学中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高分辨率极化SAR图像水平集分割被引量：3
- 2014年
- 目的传统的极化SAR图像分割方法中,由于采用的统计分布模型不能较好地描述高分辨率的图像纹理特征,导致高分辨率极化SAR图像分割效果较差。针对这个问题,本文将具有广泛适用性的KummerU分布嵌入到水平集极化SAR图像分割方法中,提出了一种新的极化SAR图像分割算法。方法将KummerU分布作为高分辨率极化SAR图像的统计模型,定义一种适用于极化SAR图像分割的能量泛函;利用最大似然法对各个区域的KummerU分布进行参数估计,并通过数值偏微分方程的方法求解水平集函数,实现极化SAR图像的区域分割。结果分别对仿真全极化数据,真实全极化数据进行分割实验,结果表明本文提出的方法其分割精度高于传统方法,分割精度高于95%,从而验证了新方法的有效性。结论本文算法能够对各向同质区和各向异质区的极化SAR图像都能取得良好的分割效果,并适应于多种场景,有效地分割出背景和目标。
- 邹鹏飞李震田帮森
- 关键词：水平集极化SAR图像
- 全极化合成孔径雷达影像地形纠正及其在雪冰制图中的应用被引量：2
- 2014年
- 目的针对合成孔径雷达(SAR)影像由于地形起伏引起的图像畸变问题,提出了基于相干矩阵的全极化SAR影像地形纠正算法,并运用于雪冰制图。方法该方法首先采用距离多普勒模型建立SAR成像几何模型;然后利用全极化Cloude特征分解方法对全极化SAR图像进行融合,将融合后的SAR图像与模拟图像进行配准提高SAR影像几何定位精度;最后利用投影面积归一化和极化方位角移动补偿技术对地形引起的辐射畸变进行纠正。结果采用中国长江源区南部唐古拉山中段冬克玛底冰川区域的C波段Radarsat-2全极化SAR数据进行验证,配准模拟SAR和原始SAR影像的控制点方位向和距离向的均方根误差(RMSE)分别为7.765像素和14.586像素;经过地形纠正后的地物分类精度达80%以上。结论实验结果表明:1)该方法能够有效消除SAR影像中几何和辐射畸变的影响;2)地形纠正后的SAR数据在雪冰制图中具有可行性。
- 符思涛李震田帮森
- 关键词：全极化合成孔径雷达图像处理
