美国国家科学基金(CNS-0832084)
- 作品数：2 被引量：32H指数：2
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- 相关机构：合肥工业大学休斯顿大学教育部更多>>
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- 多信道无线网络中优化QoM吉布斯采样信道选择算法被引量：4
- 2011年
- 在无线网络中采用专用节点对用户的通信活动进行监测可实现网络的故障诊断和资源管理.由于硬件资源受限,无线节点通常在一个时刻只能工作在一个信道上,因此优化各个节点的信道选择使整个网络收集的用户信息量达到最大,即网络监测质量(QoM)达到最优是一个关键问题.文中提出一种基于吉布斯采样(Gibbs Sampler)的分布式节点信道选择算法.根据优化目标构造了能量函数,以计算各个信道的选择概率,并完成对信道的优化选择.该算法复杂度低,具有可证明的收敛性,大量实验结果表明该算法可以实现无线网络QoM最优化问题的分布式求解,而且解的质量近似达到了集中式算法的性能.
- 夏娜陈秀珍徐朝农郑榕
- 关键词：物联网信道选择能量函数
- 鱼群启发的水下传感器节点布置被引量：28
- 2012年
- 水下传感器网络(Underwater sensor networks,UWSNs)可用于海洋资源勘测、污染监控和辅助导航等领域,已成为无线传感器网络方向的研究热点.在开放式复杂的水下环境中监测目标具有高动态和不确定的特点,节点如何根据环境和目标的变化自主调整位置,以达到对监测目标的优化覆盖是一个关键问题.本文描述了水下传感器节点布置问题,定义了性能评价指标"事件集覆盖效能",并提出了一种鱼群启发的水下传感器节点布置算法,通过模拟鱼群行为,并结合拥挤度控制,使节点自主趋向并覆盖事件,同时实现节点分布密度与事件分布密度相匹配.大量对比仿真实验结果表明该算法可以有效解决水下传感器节点布置问题,并具有复杂度低、计算量小、收敛速度快和分布式可实现的优点.
- 夏娜王长生郑榕蒋建国
- 关键词：水下传感器网络鱼群拥挤度
