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陕西省教育厅科研计划项目(13JK0403)

作品数:4 被引量:15H指数:3
相关作者:李栋张文宇更多>>
相关机构:西安邮电大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇学习机
  • 3篇极限学习机
  • 3篇ELM
  • 2篇股票
  • 2篇股票价格
  • 1篇信息技术
  • 1篇学法
  • 1篇营销
  • 1篇网络营销
  • 1篇客户
  • 1篇基金
  • 1篇教学
  • 1篇教学法
  • 1篇股票价格预测
  • 1篇案例教学
  • 1篇案例教学法
  • 1篇FAM

机构

  • 4篇西安邮电大学

作者

  • 4篇李栋
  • 3篇张文宇

传媒

  • 2篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中小企业管理...

年份

  • 4篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于FOA-ELM的客户基金购买行为预测仿真被引量:5
2014年
在客户基金购买行为预测问题的研究中,分析和预测客户基金购买行为对于基金销售公司而言具有非常重要的经济意义。针对客户基金购买行为预测中应用极限学习机预测存在精度不理想的问题,提出果蝇优化极限学习机预测方法。在上述方法中,果蝇优化算法不断优化极限学习机的输入层与隐含层连接权值和隐含层阈值,并以优化后的结果为基础,构建极限学习机预测模型,并将预测模型用于顾客基金交易预测。仿真结果表明,与极限学习机、灰色神经网络以及果蝇优化灰色神经网络等方法相比,改进的果蝇优化极限学习机在顾客基金交易预测中具有更高的预测精度。
李栋张文宇
关键词:基金极限学习机
基于FAM-ELM股票价格预测研究被引量:5
2014年
研究股票价格准确预测问题。股票价格预测是股票交易者最关心的问题,直接影响着股票交易者的收益。由于股票受经济发展的影响,价格波动较大,在股票价格预测中采用传统神经网络方法存在训练速度慢,易陷入局部极小值,隐含层节点数人为指定等问题,导致泛化能力受到影响,预测不准。为了提高股票价格预测的精度,提出基于因子分析法的极限学习机股票价格预测模型。首先使用因子分析法综合股票价格影响指标;接着使用隐含层神经元数量寻优算法搜索最优隐含层神经元数量值;然后使用极限学习机对综合后的股票价格影响指标进行学习,建立股票价格预测模型;最后通过实验对模型性能进行测试。试验结果证明,基于因子分析法的极限学习机提高了股票价格的预测精度和运行效率。
李栋张文宇
关键词:股票价格极限学习机
基于信息技术的案例教学法在网络营销课中的研究
2014年
在网络营销的教学中实施以信息技术为基础的案例教学,有助于激发学生兴趣,培养学生创新能力;有利于丰富学生的网络营销知识,提高学生的网络营销本领;有利于培养教师的教学能力,提高教师的教学水平。但是在实施案例教学过程中,教师必须明确教学目标,选定适合案例,认真做好课前准备、课堂讨论和课后总结等工作。在文章的最后指出在实施案例教学时应注意的几个问题。
李栋
关键词:信息技术网络营销案例教学
基于ELM和FOA的股票价格预测被引量:7
2014年
针对股票价格预测中应用极限学习机预测存在稳定性不理想的问题,提出了一种改进果蝇优化极限学习机(IFOA-ELM)预测模型的算法。在该算法中,果蝇群通过不断调整群半径来优化ELM的输入层与隐含层连接权值和隐含层阈值,并以优化后的结果为基础,构建ELM预测模型。将IFOA-ELM模型用于股票价格预测。实验表明,与ELM和FOA-ELM相比,IFOA-ELM在股票价格预测中具有更高的预测精度和更好的稳定性。
李栋张文宇
关键词:股票价格极限学习机
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