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国家重点基础研究发展计划(2010CB327902): 作品数：9 被引量：78H指数：4; 相关作者：朱利齐春王华锋王蕴红张兆翔更多>>; 相关机构：西安交通大学北京航空航天大学中国石油天然气集团公司更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>

基于图像运动的三维重建及虚拟化应用被引量：2: 2011年; 提出了一种稳定、快速地获取摄像机视频运动图像的三维重建方法,并对该运动图像做适当的虚拟化处理以展示重建效果。采用基于尺度不变特征点匹配的摄像机标定进行三维重建。尺度不变特征对于视频图像中的特征具有优秀敏锐的匹配能力,极大地放宽了摄像机标定对于设备上的限制,拓宽了实时三维重建的适用范围。通过对系统的一系列优化,不但提升了三维重建的精度,减少了错误匹配对摄像机标定的影响,而且进一步提升了处理速度。通过在三维重建的基础之上进行虚拟化处理,展示了本系统的三维重建效果。实验结果表明,该系统适用范围广,处理速度较快,重建精度高,实现了基于视频运动图像的三维重建。; 李林尧张兆翔王蕴红王超; 关键词：摄像机标定三维重建虚拟现实

MF-DFA在癫痫发作期及发作强度检测中的应用被引量：2: 2013年; 癫痫患者的脑电特征是临床诊断、分类和预报癫痫的重要依据。作为测度时间序列内在模式变化的近似熵和样本熵成为一种临床癫痫分类和发作预报的重要方法,由于受到序列长度、嵌入维数以及阈值设置的影响,难以准确检测序列内模式突变的时刻。为准确检测脑电癫痫样放电时刻及其强度,提出了一种癫痫发作及强度检测的多分形去趋势波动分析方法(MF-DFA),并与基于样本熵的癫痫放电检测作进一步比较分析。采用头皮表面脑电与颅内脑电临床数据做测试实验,结果表明:MF-DFA能够精确捕捉到发作时刻,并能够定量刻画癫痫发作强度。; 张翔丁勇刘小峰

基于全局和局部短期稀疏表示的显著性检测被引量：2: 2014年; 显著性检测是计算机视觉研究的一个重要问题。提出了一种由底向上的基于稀疏表示的显著性检测新算法。一般显著性检测主要包含两个部分,即图像特征提取和显著性度量。对于一幅给定的图像,首先利用独立成分分析(ICA)方法提取图像特征,然后用一个局部和全局模型对图像进行显著性度量。其中,利用一种低秩表示方法提取全局显著性,以及利用一种稀疏编码方法提取局部显著性。最后融合局部和全局显著图得到最终的显著图。在一个人眼关注数据库上与目前几种流行的方法进行了对比实验,实验结果显示所提出的方法能够得到更高的视觉关注预测准确率。; 樊强齐春; 关键词：显著性检测

A MULTI-FACES TRACKING AND RECOGNITION FRAMEWORK FOR SURVEILLANCE SYSTEM: A novel framework for unsupervised multi-faces tracking and recognition is built on Detection-Tracking-Recogni...; Huafeng Wang; 关键词：REAL-TIME SURVEILLANCE

基于低秩矩阵恢复和联合学习的图像超分辨率重建被引量：15: 2014年; 文中提出一种新的基于低秩矩阵恢复和联合学习的单帧图像超分辨率重建方法.首先根据相似性将训练样本块分成若干个子集合,使用低秩矩阵恢复方法学习每个子集合的潜在结构.然后使用联合学习方法同时训练出两个投影矩阵,将原始高、低分辨率图像块特征的低秩分量映射到一个统一空间中,最后在该统一空间中完成基于邻域嵌入的图像超分辨率重建.实验结果显示文中方法在数量指标和视觉效果上都优于目前几种典型的图像超分辨率重建方法.; 陈晓璇齐春

基于纹理特征的测井图像分类算法的研究被引量：7: 2013年; 成像测井由于其能够以图像的形式直观表示地层的岩性与结构特征,已成为测井领域的研究热点之一.如何利用图像处理、模式识别等相关理论方法对成像测井图像进行较为精确的定量评价和解释是研究的核心.首先从成像测井的研究背景及现状出发,详细比较和分析了纹理分析的各种算法.通过对灰度共生矩阵法、LBP算法、Gabor变换、小波变换、Contourlet变换等算法进行比较,给出成像测井图像分类过程中特征提取的参考建议.在此基础上,结合测井图像的模式特点,提出了一个基于纹理特征的成像测井图像分类系统模型.最后总结了该领域所面临的问题及未来的研究发展趋势.; 王华锋王玉婷柴华; 关键词：成像测井纹理分析特征提取模式识别

Fractal image encoding with flexible classification sets被引量：2: 2014年; Fractal image compression(FIC)technology is an interesting attempt at structure similarity-based image compression.It has been widely applied in many fields such as image encryption,image retrieval,image sharpening,and pattern recognition.However,overlong encoding time is the main difficulty for the application of FIC.In this paper,a new FIC speedup algorithm is proposed with two steps.Firstly,the simplified statistical variable expressions can speed up encoding twice more than the baseline fractal compression(BFC)without loss of image quality corresponding to BFC.Secondly,based on the fact that the affine self-similarity is equivalent to the absolute value of Pearson’s correlation coefficient,a new block classification strategy with flexible classification sets is proposed to speed up encoding further.The experiment results and theoretical analysis show that the proposed scheme achieves high performance in both image quality preservation and encoding efficiency.; Jianji WangXuguang LanYuehu LiuNanning Zheng; 关键词：分形图像编码分形图像压缩图像质量 FIC

基于图像匹配-点云融合的建筑物立面三维重建被引量：41: 2012年; 随着计算机技术的快速发展,基于图像的建筑物三维重建逐渐成为计算机图形学和计算机视觉领域的研究热点之一.由于建筑物图像背景复杂、序列长且杂乱无序,现有的三维重建算法存在耗时长、局部几何细节重建效果差的问题.文中针对这些不足提出了一种基于图像匹配实现点云融合的建筑物立面三维重建算法.首先寻找新添加的建筑物局部图像在原始图像集中的匹配图像,组成规模较小的图像集并重建出局部点云模型,然后通过匹配不同点云模型在同一幅图像上的投影点,找到点云模型之间的一致对应点集,接着求解点云集合之间的最佳对齐变换,实现整体和局部点云模型的融合,最终生成建筑物立面完整的三维模型.实验表明,采用文中算法进行三维重建,可以有效地减少重建时间,提高重建精度.; 王俊朱利; 关键词：图像匹配三维重建

视频中适应光照可变情况下的人脸识别方法被引量：2: 2011年; 提出一种结合使用自适应直方图均衡(AHE)、Gabor滤波器及局部三值模式(LTP)描述器进行视频中上下左右和正面光照条件下识别人脸的方法.首先,使用AHE对来自YaleB与CMU-PIE数据库的人脸图片进行降噪处理.然后用Gabor滤波器进行卷积,提取出相应的Gabor特征图,针对每一个Gabor特征图利用LTP描述器提取出局部邻域关系模式.最后由这些模式的区域直方图形成的序列来描述人脸.YaleB人脸库以及CMUPIE人脸库验证该方法的有效性.; 王华锋王蕴红马凯迪张兆翔; 关键词：人脸识别 GABOR小波

面向城市建筑物3D点云模型的快速绘制方法被引量：5: 2015年; 受到计算机硬条件的限制,3D城市建筑物模型绘制的速度缓慢,甚至只能渲染出模型的部分内容.为此,提出面向城市建筑物3D点云模型的快速绘制方法.首先对3D城市建筑物点云模型的特征进行分析;然后对3D城市建筑物点云模型进行预处理,并进行节点量化与设计;最后按照可见性判断、空洞补全、噪点过滤和多细节层次绘制进行图像重建.使用大量的建筑物点云模型进行实验,验证了文中方法的有效性;和传统方法相比,该方法显著减轻了点云模型的存储和传输的压力,在速度提高20%的基础上也改善了绘制效果.; 朱利岳爱珍周聪; 关键词：城市建筑物点云模型

国家重点基础研究发展计划(2010CB327902)

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