国家自然科学基金(61201407) 作品数:23 被引量:167 H指数:8 相关作者: 徐先峰 巫春玲 段晨东 王丁一 彭聪 更多>> 相关机构: 长安大学 陕西省建筑设计研究院(集团)有限公司 西安电子科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 电气工程 交通运输工程 更多>>
基于CNN并引入EMD预处理机制的滚动轴承故障诊断方法 被引量:8 2020年 滚动轴承故障信号具有非线性、非平稳、强噪声特性,传统算法依赖于人工特征提取且缺乏自适应性。为此,该文利用经验模态分解(EMD)将原始特征集分解为一系列平稳的本征模态函数(IMF),结合相关系数遴选能突出更多局部特征的IMF构建特征向量,剔除部分噪声干扰信号。构造卷积神经网路(CNN)的多层特征提取网络,以遴选的特征向量为输入将其逐级变换为抽象的深层特征,最后完成特征域到故障类别域的映射。实验结果表明,该算法相比较其他方法具有更高的准确率、更好的鲁棒性。 徐先峰 王研 刘阿慧 郎彬关键词:滚动轴承 EMD 相关系数 CNN 故障诊断 基于R分量的交通标志ROI提取 被引量:1 2019年 交通标志识别系统不仅能够利用前置摄像头帮助司机识别道路前方的交通标志,达到规范交通,减少交通事故的目的,在自动驾驶领域也有举足轻重的地位。不准确的交通标志感兴趣区域(region of interest,ROI)提取会极大地限制交通标志识别算法的准确率和实时性。在综合考虑了交通标志图像的RGB种基于红色分量(red component,R分量)的交通标志ROI提取算法,该算法将原始图像转移到RGBN空间(Normalized RGB),利用图像的红色特征和灰度特征相减后得到的图像的纯色信息提取ROI,和经典的基于HSV颜色特征的ROI提取算法相比,所提算法不仅克服了光照和天气变化对交通标志检测的影响,而且对最广泛的含有红色特征的交通标志ROI提取正确率提高到98.3%,有效比从10.3%提高到38.3%,实时性大幅度提高,为交通标志的高精度识别奠定了基础。 徐先峰 郎彬 张丽 王研关键词:图像预处理 交通标志识别 基于时域的视频去噪算法研究 2015年 论述了两种基于时域的视频去噪算法。首先介绍基于菱形运动估计的时域滤波,先进行菱形运动估计计算寻找最佳匹配块,之后在两个块之间进行均值滤波,整合匹配块输出滤波过的图像;其次介绍了BM3D视频去噪技术,详细地描述了BM3D去噪技术的去噪主要过程,分别解释了去噪过程中块匹配、三维变换域滤波、权值计算、重构四个主要步骤的原理与过程。最后通过实验,证明了这两种方法在去噪方面均能取得良好的效果。 王丁一 徐先峰关键词:时域滤波 基于STC系列单片机的智能工业现场显示仪设计 被引量:3 2013年 针对工业现场存在多种变送输出信号需同时显示的问题,为简化及更好地管理现场显示装置,设计了一种适用于多变送输出场合的智能现场显示仪。采用STC12C5A60S2单片机作为核心控制器,利用RCV420完成4 mA^20 mA变送信号的电流/电压转换,通过仪表专用模数转换器MAX1272实现对电压信号的采集;重点阐述了参数标定、线性修正以及RS232通讯模块的软件实现方法。用户可根据现场环境的不同利用红外遥控器配置仪表参数,操作简单、成本低、安装方便以及可靠性稳定性高。 徐先峰 魏文 李常磊 段晨东关键词:智能仪表 STC单片机 远程操控 雷达高分辨距离像子带融合识别算法 2013年 针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,对目标回波进行子带划分,分别进行幂变换预处理获得子带距离像,通过实验证明HRRP不同频段的子带距离像均含有目标信息,可以从中提取特征信息用于目标识别。提出一种相关系数相加法子带融合识别算法,由于该方法充分利用了回波信息,因而能获得更好的识别性能,实验仿真验证了这一结论,分析表明算法具有计算复杂度低的优点,因此可实际应用于雷达自动目标识别。 徐先峰 刘来君 彭聪关键词:目标识别 高分辨距离像 基于多步分解算法的解盲源分离新方法 2012年 在利用二阶统计量实现盲源分离问题中,混迭矩阵经过白化以后转变成了酉矩阵。针对酉矩阵各列之间相互正交的特性,提出一种关于酉矩阵某一列的最小二乘对称代价函数。通过基于梯度下降法的三迭代算法,交替估计三二次代价函数中的各组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到对应能量最大信号源的酉矩阵的一列。利用系统化的多步分解算法(MSA),依次估计酉矩阵的一列,最终得到整个酉矩阵的估计。仿真结果表明,与经典的通过连续Givens旋转求酉矩阵的SOBI算法相比,该算法全局拒噪水平至少改善了9dB,而所需计算时间仅为SOBI的二分之一,更有效地解决了盲源分离问题。 徐先峰 刘义艳 段晨东关键词:盲源分离 迭代自适应容积卡尔曼滤波算法 被引量:6 2019年 针对标准容积卡尔曼滤波(CKF)算法跟踪精度低、稳定性差的问题,提出了一种采用优化迭代测量更新过程方法,并将其引入到自适应的容积卡尔曼滤波算法中。该算法不仅保证了迭代算法的有效性,还在很大程度上提高了CKF算法的精度、增强算法的稳定性,新算法还具有应对噪声统计特性变化的自适应能力。采用非线性高斯模型进行仿真实验与分析,实验中给出了扩展卡尔曼滤波(EKF)、无际卡尔曼滤波(UKF)、CKF、以及改良的迭代自适应容积卡尔曼滤波(IDCKF)等算法的目标跟踪滤波估计结果。并根据均方根误差、对目标跟踪位置与速度的均方根误差以及执行时间来证明新算法的有效性。 巫春玲 李永萍 谢美美 安诺静关键词:稳定性 用于噪声特性估计的自适应容积卡尔曼滤波算法 针对当噪声特性未知时的目标跟踪与非线性系统的噪声协方差估计问题,本文将协方差匹配原理引入到容积卡尔曼滤波(CKF)算法中,提出了一种带有噪声递推估计的自适应容积卡尔曼滤波(ADCKF)算法对量测噪声进行估计。新算法不依赖... 巫春玲 李永萍 谢美美 安诺静关键词:目标跟踪 递推估计 文献传递 基于行波特征分类的有源配电网故障定位 被引量:5 2022年 随着分布式电源(distributed generator,DG)的接入,配电网的潮流方向和结构发生改变,许多传统配电网的故障定位方法已不再适用。单相接地故障是配电网常见故障且可能带来二次故障乃至断电等危害,从线模行波小波特征值与含DG的配电线路故障区段之间的关系入手,通过线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)降维挑选出最优故障特征,再利用机器学习中与该模型契合最好的基于核分布的贝叶斯构造分类模型,实现单相接地故障定位新方法。构建含DG的IEEE 33节点模型对有源配电网不同区段的故障进行实验,得出最优三维特征样本的定位准确率为97.9%,结果表明该方法能实现故障的准确定位。 徐先峰 徐晨杰 张艳波 赵依 王世鑫关键词:小波变换 LDA模型 配电网 故障区域定位 基于高分辨距离像子带融合的目标识别新算法 2013年 针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,提出一种最大相关系数投票准则子带融合识别算法。对目标回波进行子带划分,分别进行幂变换预处理获得子带距离像,通过实验证明HRRP不同频段的子带距离像均含有目标信息,可以从中提取特征信息用于目标识别。理论分析表明新算法计算复杂度低,可实际应用于雷达自动目标识别。实验仿真显示,新方法不仅能够利用回波信息提高识别率,还具有拒判功能,可提高目标识别的准确度。 徐先峰 彭聪关键词:目标识别 高分辨距离像