北京市教育委员会科技发展计划(KM200910772006)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：曹林陈登熠杜康宁更多>>
- 相关机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波近似分量非参数鉴别分析人脸识别算法被引量：6
- 2011年
- 根据小波变换原理,采用db1小波基函数,对人脸图像进行3级小波分解。将3层小波近似分量进行重组,得到新的样本向量集。由于非参数鉴别分析对非高斯分布样本集具有良好的适应性,提出了基于小波近似分量和非参数鉴别分析的人脸识别算法。在样本向量集上应用非参数鉴别分析,形成类内和类间矩阵,然后利用Fisher线性鉴别进行人脸识别。实验结果表明,在ORL和CAS-PEAL-R1人脸库上使用上述算法的识别率分别为95%和97.5%。
- 曹林陈登熠
- 关键词：人脸识别
- 基于加权PCA的人眼定位算法被引量：1
- 2010年
- 利用机器学习的思想,提出了一种加权PCA算法应用于人眼定位。首先用PCA方法从人眼图像中提取特征向量,然后用机器学习的思想筛选出正确率高的特征向量,并用正确率对其加权,最后由加权后的特征向量构成强分类器,并使用CAS-PEAL人脸库对该算法验证。实验结果表明,与传统PCA算法相比,加权PCA算法得到更好的人眼检测结果。
- 曹林杜康宁
