国家自然科学基金(11161045)
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
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- 基于凹凸过程的双支持向量机被引量：2
- 2014年
- 通过引入Ramp损失函数,针对双支持向量机建立了非凸双支持向量机,并采用凹凸过程迭代求解。与经典的双支持向量机相比,该算法继承了不平行超平面决策的优点,且支持向量的个数减少了很多,使其稀疏性更好,从而提高了运行速度。对人工数据和基准数据进行数值试验,说明了该算法的可行性和有效性。
- 周哲杨志霞
- 关键词：支持向量机RAMP损失函数
- 最小二乘双支持向量回归机被引量：6
- 2014年
- 提出了一个最小二乘双支持向量回归机,它是在双支持向量回归机基础之上建立的,打破了标准支持向量回归机利用两条平行超平面构造ε带的思想。事实上,它是利用两条不一定平行的超平面构造ε带,每条超平面确定一个半ε-带,从而得到最终的回归函数,这使该回归函数更符合数据本身的分布情况,回归算法有更好的推广能力。另外,最小二乘双支持向量机只需求解两个较小规模的线性方程组就能得到最后的回归函数,其计算复杂度相对较低。数值实验也表明该回归算法在推广能力和计算效率上有一定的优势。
- 卢振兴杨志霞高新豫
- 关键词：支持向量回归机
- 《最优化方法》教学方法探讨被引量：3
- 2012年
- 文章讨论了最优化方法课堂教学,以一般的最优化问题的必要条件为例,强调从几何直观的角度导出抽象的概念,通过启发式提问使学生快乐学习,兴趣学习。实践教学表明,这种教学方法不仅激发学生积极求索的激情,也促使学生对抽象的数学概念作更深入的理解。
- 杨志霞
- 关键词：几何图像
- 应用双支持向量回归机的风速预测模型被引量：4
- 2013年
- 风速对风电场功率输出起着十分重要的作用,但由于风速具有很强的随机性,使得对其预测的精度不高。针对上述问题,以双支持向量回归机为主要工具,结合风电场的实测风速数据建立了风速预测模型;给出了模型的特征以及相关参数的,并与标准支持向量回归机的预测结果进行了比较。实验结果表明:双支持向量回归机在预测精度上优于标准支持向量回归机,为风电场的风速预测提供了参考。
- 宋亮杨志霞刘芳
- 关键词：风速预测支持向量回归机风电场
- 广义特征值多类分类算法
- 2014年
- 提出了一个新的多类分类算法,该算法的目标是寻找M个相互不平行的超平面,使得第m(m=12M)类的各点到第m个超平面的距离之和尽可能小,而其余类的所有点到该超平面的距离之和尽可能大。基于这个思想,寻求第m个超平面的优化模型最终可转化为一个广义特征值问题。该方法编程简单,易于实现。在数值试验部分,该算法与一些经典的基于支持向量机的多类分类算法进行比较,表明了该算法的优越性。
- 阳红英杨志霞
- 关键词：广义特征值支持向量机
- 双支持向量顺序回归机
- 2013年
- 针对顺序回归问题的深入研究,基于支持向量顺序回归机提出了双支持向量顺序回归机。由于双支持向量顺序回归机所对应的2个优化问题是对称的,则只需求解其中的一个问题,进而得出一个分划超平面。又因其对应的优化问题的规模只是支持向量顺序回归机规模的一半,故其运算速度会快于支持向量顺序回归机。数值实验的结果表明:双支持向量顺序回归机在一些数据分析中具有较高的正确率。
- 侯秋玲杨志霞周哲
