国家教育部博士点基金(20090203110003)
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 相关作者：石光明宋晓霞林杰董伟生更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学山西大同大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 满足重构概率约束的更少贝努利观测被引量：6
- 2013年
- 在压缩感知(Compressed sensing,CS)中,一些方法统计地提供了给定观测数量下的信号重构概率.然而,在重构概率有约束的情况下,现有方法不能找到满足约束的观测.本文以压缩感知中常用的贝努利观测集为研究对象,基于贝努利观测的特征和序列压缩感知理论获得了满足重构概率约束的观测.另外,由于所提方法能从获取的过多观测中移除部分冗余观测,观测结果包含更少的观测数据.所提方法有三个优点:满足重构概率约束、包含更少的观测数据以及具有全局收敛的属性.理论分析和实验结果验证了所提方法的有效性.
- 宋晓霞石光明
- 关键词：压缩感知信号重构
- 低冗余的压缩感知观测被引量：4
- 2012年
- 为了解决传统压缩方法很难有效地减少压缩感知观测的难题,基于互相关理论、集合论和序列压缩感知方法,提出了一种获取低冗余压缩感知观测的方法.在所提方法中,依据互相关理论,在保证信号完全重构的前提下,尽可能去除原观测集中的一些冗余观测,获得一个较小的观测集.然后,在已获得的较小观测集中,基于每个观测对于信号重构的重要程度,将其分为关键观测和非关键观测,在保证信号完全重构的前提下,迭代剔除一些非关键观测,直到观测集中不再包含非关键观测为止.实验结果表明,所提方法仅用原观测集中40%～70%的观测就可以获得与原观测集几乎相同的信号重构质量.
- 宋晓霞石光明
- 关键词：压缩感知互相关信号重构
- 基于信息自由度采样的信号重构方法研究进展被引量：4
- 2012年
- 有限的采样能力和高分辨的重构需求是现代信号处理中最基本的矛盾.不完全采样(或观测),高分辨重构信号,是信号处理、通信、应用数学等领域的期待解决的问题之一.本文通过回顾现有的不完全采样、高分辨率重构方法的研究成果,提炼出一个基于信息自由度采样的信号优化重构方法的框架.在此框架中有三个核心方面,信息自由度决定采样率,采样方法确定约束条件,信号特征指导目标函数的建立.本文着重综述采样重构方法有效性的分析手段,评论其优缺点.最后,我们展望基于信息自由度采样的信号重构问题的研究前景,并展示我们的新探索与新成果.
- 林杰石光明董伟生
- 关键词：压缩感知
