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基于BIM的管廊运维管理平台架构研究被引量：10: 2016年; 阐述了我国管廊建设、BIM技术应用以及地下管线运维管理现状,分析了建立基于BIM的管廊运维管理平台的必要性,研究了平台的浏览器/服务器运行模式和多层总体架构,设计了基于BIM的多源数据查询与录入、管线设备信息查询与统计、维修计划生成与BIM模型快速浏览的管廊运维管理平台,为建立城市综合管廊运维管理平台提供了有效途径。; 徐燕成际镇李明峰; 关键词：管廊地下管线

基于无线传感技术的微型计算机信息管理系统被引量：3: 2019年; 为实现高校图书馆资源的高效管理,提出了基于超声波和蓝牙无线传感器技术的具有自动感知、实时监控功能的图书馆座位信息管理系统。系统总体设计包括数据采集、数据传输、实时监控3个模块。数据采集模块使用超声波传感模块自动探测座位使用状态、按键控制模块设定临时离开座位状态、LED模块显示座位当前使用状态。数据传输模块采用蓝牙传输模块将数据采集部分获取的座位状态信息,从发送端无线传输到接收端,并使用网络传输模块进一步通过有线方式传递到局域网中。实时监控模块接收数据传输部分传递过来的座位状态信息,并使用网页对座位状态进行实时显示。该系统能有效地对座位信息进行实时监控和反馈,并且解决了恶意占座等问题,减轻了相关工作人员的负担,保证了图书馆良好的学习环境。; 张海涛胡志朋; 关键词：无线传感实时监控单片机技术

匿名集序列规则与转移概率矩阵的空间预测和实验被引量：4: 2015年; 随着位置服务(Location Based Service,LBS)的广泛应用,隐私保护成为LBS进一步深入发展亟待解决的问题,时空K-匿名成为一个主流方向。LBS应用服务器存储用户执行连续查询生成的历史匿名数据集,分析大时空尺度历史的匿名数据集,空间预测可以实现LBS应用的个性化服务。本文提出了一种融合概率统计与数据挖掘2种典型技术——马尔科夫链与序列规则,对匿名数据集中包含的特定空间区域进行预测的方法。方法包括4个过程:(1)分析序列规则、马尔科夫过程进行预测的特点;(2)以匿名数据集序列规则的均一化置信度为初始转移概率,构建n步转移概率矩阵;(3)设计以n步转移概率矩阵进行概略空间预测的方法,以及改进的指定精确路径的空间预测方法;(4)实验验证方法的性能。结果证明,该方法具有模型结构建立速度快、精确空间预测概率与真实概率的近似度可灵活调节等优点,具有可用性。; 张海涛葛国栋黄慧慧徐亮; 关键词：马尔科夫链转移概率矩阵

感知敏感序列规则的在线时空K-匿名方法被引量：2: 2016年; 时空K-匿名方法以数据可靠、实现方式简便灵活,适合基于移动计算环境的LBS的特点,成为近年来在LBS领域研究隐私安全的主流技术。挖掘连续查询的时空K-匿名数据集,抽取出潜在的、有用的序列规则,可为众多行业应用提供预测分析功能,但同时也会产生基于敏感序列规则推理攻击用户隐私的威胁。传统的基于敏感知识隐藏的抗攻击方法,不能适应LBS应用具有的长期、连续、在线服务的特点。文中提出一种感知敏感序列规则的在线时空K-匿名的抗攻击方法:基于中间件的第三方匿名服务器首先从挖掘并分析连续查询生成的匿名区域序列数据集得到隐私敏感的序列规则,然后在后续的LBS查询服务请求中,设定一系列"泛化"、"避让"准则,动态感知敏感序列规则在线生成时空K-匿名数据集,并更新成功匿名的匿名数据集到匿名区域序列数据库。最后,当更新次数达到设定阈值后,重复匿名集序列规则的挖掘、分析与动态隐藏,直至消除所有敏感序列规则。实验证明,提出的方法可以实现匿名集数据中敏感序列规则的动态隐藏,有效消除基于敏感匿名集序列规则对用户位置隐私的推理攻击,且具有速度快、代价小的优点。; 张海涛刘钊朱云虹武晨雪陈泽伟

基于空间邻近搜索的移动轨迹相对时间模式挖掘方法被引量：1: 2018年; 针对传统移动轨迹模式挖掘方法挖掘速度慢、占用最大内存大的问题,提出一种基于空间邻近搜索的移动轨迹相对时间模式挖掘方法。该方法包括5个阶段:1)对移动轨迹数据进行时空划分,并基于移动轨迹数据与时空格的匹配得到移动轨迹数据对应的时空格序列。2)扫描所有的时空格序列数据得到空间网格集合,并通过空间网格与时空格序列的包含运算得到所有的频繁空间网格。3)频繁空间网格转变为长度为1的频繁相对时间模式。4)基于空间邻近搜索的方式进行模式增长,得到以频繁空间网格为单元的候选相对时间模式,并通过相对时间模式与时空格序列的匹配运算,计算相对时间模式的支持度。5)基于设定的支持度阈值,得到所有频繁的相对时间模式。实验结果表明:所提方法由于采用了基于空间邻近搜索的方式进行模式扩展,大幅减小候选相对时间模式的搜索范围。与传统方法相比,所提方法具有挖掘速度快、占用最大内存少的优点。另外,方法在运行时间上具有更好的稳定性和可扩展性,而在占用最大内存上的稳定性与可扩展性与传统方法基本相近。该方法有助于移动轨迹模式挖掘方法提升挖掘速度、减少占用最大内存。; 张海涛周欢张国楠

基于敏感项集动态隐藏的用户隐私保护方法被引量：4: 2017年; 时空k-匿名因其适应移动性环境以及实现更为简单方便等特点,是当前LBS(基于位置服务)领域中被使用最广泛的模型。由于LBS在线及动态的特性,使传统的数据变形或重构方法不足以对抗利用从大量时空k-匿名数据集挖掘到的关联规则的用户隐私攻击。针对以上问题提出了基于敏感项集动态隐藏的用户隐私保护方法(SIDH),感知敏感规则对应项集空间的正负边界,增量扩展原始快照查询匿名集数据,以敏感项集的动态隐藏净化敏感关联规则,最终实现用户隐私保护。通过对2 612辆出租车的GPS数据生成的匿名集进行敏感项集隐藏实验,结果表明,SIDH方法隐藏敏感项集的数量和速度明显高于传统匿名方法,并且不会新增敏感项集。因此SIDH方法更能有效应对匿名集敏感关联规则的推理攻击,副作用较小。; 张海涛朱云虹霍晓宇; 关键词：隐私保护 K-匿名

LBS连续查询的匿名序列规则挖掘方法研究被引量：3: 2017年; 随着LBS的深入发展与广泛应用,隐私保护成为LBS深入发展中亟待解决的关键技术问题。时空K-匿名是LBS隐私保护的主要类型,当前研究尚未涉及匿名集数据的可用性和隐私保护的安全性。针对上述问题,基于匿名集数据具有时空序列的特性,提出了一种基于双向不可逆扩展的匿名集序列规则挖掘算法。该算法在扫描序列数据库的过程中,对相应的项集进行位置标记,从而保证了对序列数据库一次扫描即能挖掘出用户移动的序列规则。通过对频繁模式进行扩展并发现用户的移动规律、行为模式,对所提出的算法进行了验证实验及其结果分析。实验结果表明,所提出算法的挖掘结果会涉及到敏感区域,如军事领域等,因此对于实现LBS位置隐私保护具有重要的实践意义,对于丰富隐私保护数据挖掘领域的研究具有一定的理论价值。; 陈泽伟张海涛; 关键词：位置隐私保护

空时K-匿名数据的关联规则挖掘研究被引量：4: 2012年; 随着用户对基于位置服务隐私安全的日益关注,位置隐私保护成为当前研究的热点,但传统方法只针对单次或空时临近的多次匿名查询进行隐私保护,并未考虑基于大空时尺度范围匿名集分析的推理攻击。该文研究了针对空时K-匿名数据的关联规则挖掘算法,并利用南京市2 612辆出租车在2007年7月15日的GPS轨迹数据进行模拟实验。实验结果表明,基于空时K-匿名数据的关联规则可对用户的敏感空时区域隐私进行推理攻击,从而产生更具威胁性的隐私暴露风险。该研究成果对于优化空时K-匿名方法、实现位置隐私的增强性保护具有实践价值,对于丰富隐私保护数据挖掘领域的研究具有一定的理论参考价值。; 张海涛高莎莎徐亮; 关键词：位置隐私保护关联规则

基于有向频繁子图挖掘的移动性模式网络构建方法: 2021年; 挖掘大量移动轨迹数据获取移动性知识,可为城市交通、智慧医疗等众多行业领域提供辅助决策。但现有的移动性知识表达方式过于简单,不能反映产生移动轨迹数据复杂系统的潜在运行规律,需要从网络的视角分析移动性知识之间的复杂关系。提出了一种基于有向频繁子图挖掘的移动性模式网络构建方法,包括移动轨迹数据到轨迹有向图的转换,基于有向图的移动轨迹频繁子图挖掘,以及基于GraphX图处理框架的移动性模式网络构建。实验结果发现:基于提出方法构建的移动性模式网络,可以使用源节点、目标节点的数量,平均节点度值(包括平均节点入度、平均节点出度)以及网络聚集系数等网络特征,清晰表达移动性知识之间的复杂关联关系。; 张海涛李济平罗城冀康沈慧娴; 关键词：频繁子图

快照查询匿名集关联规则的概率化挖掘方法被引量：2: 2017年; 分析时空K-匿名技术处理的LBS查询数据,可以获取反映用户查询规律的关联规则,以提供有效的预测功能。传统的数据挖掘方法不能同时考虑到匿名集的时空特性和概率化特性,文中提出了一种针对快照查询的时空K-匿名集数据的概率化关联规则挖掘方法。首先,采用概率化的方法计算出各元素集的支持度;其次,分析时空K-匿名集数据的时空泛化特性;再次,挖掘特定时段的匿名集数据,得到由网格推理特定用户的关联规则;最后,实验对比分析文中提出方法与传统方法挖掘规则的性能。结果发现:对于相同K值不同批次的实验数据,在挖掘规则的数量、支持度均值、置信度均值三个指标上,文中提出方法低于传统的方法;而在基于规则预测的准确率均值、召回率均值、F值均值三个指标上,文中提出方法高于传统方法,表明提出方法具有挖掘规则集中、预测性能高的优点,具有可用性。; 张海涛汪佩佩张波波朱云虹武晨雪; 关键词：关联规则挖掘

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国家自然科学基金(41201465)

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