国家重点实验室开放基金(W200912)
- 作品数：8 被引量：18H指数：2
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- 认知无线Mesh网络自适应多路径算法
- 2010年
- 认知无线Mesh网络随着频谱空穴的变化,路径随之改变,给数据传输带来负面影响。提出了一种自适应多路径算法,该算法采用多agent强化学习模型,结合多路径调度策略,通过Q-学习算法更新Q值路由表。在路由变动的情形下,节点能够始终有较优路径传输数据。仿真结果表明,该算法能够减少网络时延,提高网络性能。
- 章国安丁晨莉包志华
- 关键词：无线MESH网络认知无线电多路径
- 基于路径估计的网络接纳控制研究
- 2010年
- 通过模糊化本地链路状态指标和陈旧路径状态指标实现状态指标的基本概率赋值,由Dempster合成规则融合数据推导网络路径不同态势及其置信度,取最大置信度态势作为准实时路径状态,并据此执行网络接纳判决。在接纳率相近的情况下,较基于预算的网络接纳控制,链路效率高2倍,并通过增加网络边缘节点预计算实现网络核心状态无关,减小了网络复杂度。
- 邱恭安徐晨章国安包志华
- 关键词：证据理论
- 认知无线mesh网中联合路由的分布式信道分配算法被引量：2
- 2010年
- 多信道技术通过对数据流量进行分流,能够减少链路间干扰,从而提升网络容量。首先针对认知无线mesh网络提出一种有效的联合路由的分布式信道分配策略,该信道分配策略主要宗旨是维持邻域内信道差异。仿真结果表明,新的信道分配算法相比于无线多信道网络中基于链接的信道分配算法,平均吞吐量大约提高了50%,平均时延降低了约50%。在信道约束的情况下,进一步引入了信道合并算法。仿真结果表明,执行信道合并算法后,网络平均吞吐量、时延性能得到了进一步改善。
- 顾金媛章国安包志华
- 关键词：信道分配路由
- 认知无线Mesh网络中基于干扰模型的信道分配策略被引量：6
- 2010年
- 从信道干扰的角度为认知无线Mesh网络提出一种新的信道分配策略。首先对网络进行分层并按层对节点设置不同的层数权值,以此来选择最佳路径,再利用信道干扰模型来选择最佳信道。新策略有效整合了路由和信道分配过程,通过路由的实现来协助节点的信道分配以获得整个网络的最优化性能。仿真结果表明,新算法相比于无线多信道网络中基于链接的信道分配算法,在时延、吞吐量上有明显的优势。
- 章国安顾金媛曹磊
- 关键词：信道分配路由
- 基于粒子记忆体的多目标微粒群算法被引量：2
- 2010年
- 针对多目标微粒群算法(MOPSO)解的多样性分布问题,提出一种基于粒子记忆体的多目标微粒群算法(dp-MOPSO)。dp-MOPSO算法为每个微粒分配一个记忆体,保存寻优过程中搜索到的非支配pbest集,以避免搜索信息的丢失。采用外部存档保存种群搜索到的所有Pareto解,并引入动态邻域的策略从外部存档中选择全局最优解。利用几个典型的多目标测试函数对dp-MOPSO算法的性能进行测试,并与两种著名的多目标进化算法m-DNPSO、SPEA2进行比较。实验结果表明,dp-MOPSO算法可以更好地逼近真实Pareto沿,同时所得Pare-to解分布更均匀。
- 章国安周超周晖
- 关键词：多目标优化微粒群算法记忆体多样性
- 认知无线Mesh网络联合多路径路由和信道分配策略被引量：8
- 2011年
- 从路径交叉的角度为认知无线Mesh网络提出一种新的联合多路径路由和信道分配策略,该策略结合按需路由的基本流程,同时根据所选路径情况设置交叉节点的中继功能,以主用户曾经占用每个信道的最少次数作为衡量标准来选择信道,并给出了一种解决信道冲突的方案。仿真结果表明,所提策略与基于链接、基于干扰的策略相比,能够显著改善平均吞吐量和时延等网络参数性能。
- 顾金媛章国安包志华
- 关键词：多路径路由信道分配
- 基于CSM优先级的CogWMN联合路由与信道分配策略
- 2012年
- 认知无线Mesh网络(CogWMN)中的节点可以自主切换通信频率。当节点寻找路由和分配信道时,容易出现信道分配的不均衡化。为了提高非授权频段的利用率,发挥多信道并行传输的优势,提出一种在没有全局控制信道条件下的基于信道统计度量(CSM)优先级的联合路由与信道分配策略,以解决信道分配不均衡化问题,使网络内节点能以较少的跳数接入AP。仿真结果表明,所提策略能提高网络吞吐量和减少网络时延。
- 章国安丁晨莉包志华
- 关键词：无线MESH网络认知无线电多信道信道分配
- 基于模糊推理的认知无线Mesh网络路由算法被引量：1
- 2009年
- 认知无线Mesh网络中的节点能动态接入空闲频谱,然而,频谱空穴的频繁变化将导致网络路径的破坏,使得网络性能下降。提出了基于模糊推理的认知无线Mesh网络路由算法,该算法利用模糊Petri网的推理机制计算可行路径的可靠度,最终选择可靠度最高的路径和信道。仿真结果表明,认知无线Mesh网络使用推理机制的路由算法能够增加所选路由的可靠度,减少网络路径破坏数,提高网络吞吐量。
- 丁晨莉章国安包志华
- 关键词：认知无线电无线MESH网络模糊PETRI网路由算法
