公共文化服务平台

共 7 条记录，以下是 1-6

全选清除导出

排序方式：

基于相变和似然性的多相图像分割方法被引量：2: 2012年; Sine-Sinc模型是一种基于材料科学中Modica-Mortola物理相变原理的多相图像分割方法.针对该模型分割结果不完全、易受噪声和亮度不均匀性影响的问题,提出了一个改进的Sine-Exp-Gauss多相图像分割模型.基于Sine-Sinc模型,Sine-Exp-Gauss模型用指数函数代替Sine-Sinc模型的Sinc函数,并从分段常数图像假设推广到高斯分布函数图像假设;模型偏微分方程的数值解采用凸函数分裂方法迭代,获得每个相的局部最优解,同时给出一种标准初始化方法使迭代过程易于收敛到理想局部极小值.与Sine-Sinc模型和偏差矫正模型相比,实验结果证明Sine-Exp-Gauss模型在噪声消除和自偏差矫正方面都更加鲁棒.; 刘纯平CHENFu-HHa龚声蓉崔志明刘全; 关键词：多相图像分割

A parallel scheduling algorithm for reinforcement learning in large state space: 2012年; 在加强学习的区域的主要挑战正在可伸缩直到更大、更复杂的问题。瞄准加强学习的可伸缩的问题，学习方法的可伸缩的加强， DCS-SRL，根据 divide-and-conquer 策略，和它的集中被建议被证明。在这个方法，在大州的空间或连续州的空间的学习问题被分解成多重更小的 subproblems。给一个特定的学习算法，每 subproblem 能与有限可得到的资源独立地被解决。最后，部件答案能被重新结合获得需要的结果。探讨在调度程序优先考虑 subproblems 的问题，安排算法的加权的优先级被建议。这个安排算法保证那计算集中于被期望最大地高效的问题空间的区域。帮助学习过程，一个新平行方法，叫的 DCS-SPRL，从把 DCS-SRL 与平行安排体系结构相结合被导出。在 DCS-SPRL 方法， subproblems 将在有能力在平行工作的处理器之中被散布。试验性的结果证明基于 DCS-SPRL 学习有快集中速度和好可伸缩性。; Quan LIUXudong YANGLing JINGJin LIJiao LI; 关键词：调度算法可扩展性

彩色数码提花动态分层配色方法的研究: 2014年; 彩色数码提花技术依托计算机图像处理相关算法,来解决彩色图像输入自动生成提花纹版文件的问题。其主要技术难点在于如何实现全自动选色配色过程,并且随着纹针数的增大,提高色彩层次,减少畸变和色彩失真。针对以上问题,提出一种适合于彩色数码提花的动态分层配色方法,该方法采用独特的二次配色方法,可依据不同需求进行经、纬纱的动态组合,使得仅仅利用4~8根彩色纱线即可完成对于彩色图像的提花设计与编织工作,大大提高了织物的色彩饱和度和产品附加值。; 张三友孙涌蒋世军张刚; 关键词：提花织物

一种基于负补偿自由能量方程的聚类算法: 2012年; 基于有限混合模型的聚类算法具有以下缺陷:聚类结果依赖于模型的初始化参数;聚类结果容易收敛于局部最优;聚类过程无法决策聚类数量。为了解决这些问题,提出了一种基于负补偿函数的自由能量方程,对此方程的训练会产生类似于模拟退火的效应,增大了获得全局最优聚类的可能性。提出了一种基于补偿函数的泛化模型选择方法以用于聚类数量决策。提出了一种基于聚类重叠度的动态控制法以用于权衡退火效应以及聚类数量的决策。实验结果表明,新算法的聚类性能明显优于其他传统算法。; 桂冰高俊; 关键词：退火算法聚类算法期望最大化有限混合模型

一种基于智能调度的可扩展并行强化学习方法被引量：3: 2013年; 针对强化学习在大状态空间或连续状态空间中存在的"维数灾"问题,提出一种基于智能调度的可扩展并行强化学习方法——IS-SRL,并从理论上进行分析,证明其收敛性.该方法采用分而治之策略对大状态空间进行分块,使得每个分块能够调入内存独立学习.在每个分块学习了一个周期之后交换到外存上,调入下一个分块继续学习.分块之间在换入换出的过程中交换信息,以使整个学习任务收敛到最优解.同时针对各分块之间的学习顺序会显著影响学习效率的问题,提出了一种新颖的智能调度算法,该算法利用强化学习值函数更新顺序的分布特点,基于多种调度策略加权优先级的思想,把学习集中在能产生最大效益的子问题空间,保障了IS-SRL方法的学习效率.在上述调度算法中融入并行调度框架,利用多Agent同时学习,得到了IS-SRL方法的并行版本——IS-SPRL方法.实验结果表明,IS-SPRL方法具有较快的收敛速度和较好的扩展性能.; 刘全傅启明杨旭东荆玲李瑾李娇; 关键词：并行计算可扩展性智能调度

Image categorization using a semantic hierarchy model with sparse set of salient regions: 2013年; Chunping LIUYang ZHENGShengrong GONG; 关键词：语义信息图像数据库纹理基元

全选清除导出

共1页<1>

国家自然科学基金(61070223)