国家自然科学基金(41201472) 作品数:14 被引量:79 H指数:4 相关作者: 张云生 邹峥嵘 郑特 张明磊 王竞雪 更多>> 相关机构: 中南大学 辽宁工程技术大学 深圳市数字城市工程研究中心 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 天文地球 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于POS数据约束的ADS40影像SIFT匹配方法 被引量:2 2014年 连接点提取是ADS40影像数据自动空三的关键技术之一。为加快匹配速度并为高精度子像素匹配提供稳健而相对精确的初值,提出一种基于POS数据约束的ADS40影像SIFT(scale invariant feature transform)特征匹配方法。选取典型ADS40影像数据进行试验,并与传统灰度相关匹配方法及经典的SIFT算法相比,匹配正确率分别提高67.7%和11.99%。试验结果表明,文章提出的方法可提高ADS40影像匹配的成功率。由于匹配点能够均匀分布,因此文章方法能够为ADS40影像自动空三工作提供有效连接点。 孟俊俊 马慧云 石宁 张云生 邹峥嵘关键词:ADS40 影像匹配 SIFT 融合LiDAR点云与正射影像的建筑物图割优化提取方法 被引量:22 2018年 提出一种基于图割算法的建筑物LiDAR点云与正射影像融合提取方法。首先,利用LiDAR点云计算3个几何特征:平整度、法向量分布和高程纹理一致性。同时利用航空正射影像计算颜色特征——归一化植被指数(NDVI)。然后将两类特征联合构建能量函数数据项,综合数字表面模型(DSM)和NDVI构建平滑项,采用图割算法优化得到初始的建筑物区域。最后利用初始建筑物边缘一定范围内的正射影像颜色信息,采用前后景分割的思想进一步优化建筑物边缘。应用ISPRS Vaihingen测试数据进行试验,结果表明本文方法具有较高的建筑物提取精度。 杜守基 邹峥嵘 张云生 何雪 王竞雪关键词:建筑物提取 激光点云 正射影像 面向航空倾斜影像空三转点的特征提取算子比较 被引量:2 2014年 首先对4种常见的尺度和旋转不变特征算子:SIFT,SURF,MSER,ORB进行简单的介绍。为定量比较各种特征算子在航空影像自动转点中的性能,本文提出了3种与倾斜影像相关的指标,并结合常用的4种指标组成本文的7个定量评价指标。在此基础上,采用一组倾斜影像数据进行了试验,结果表明,SURF/SIFT算子在航空倾斜影像空三转点中具有相对较好的性能,MSER次之,而ORB的效果较差。 郭军 邹峥嵘 张云生关键词:特征提取 面向对象的倾斜摄影测量点云分类方法 被引量:4 2018年 随着影像密集匹配方法的发展,目前可以从多视倾斜航空影像获得大量类比于激光扫描数据密度甚至精度的点云,但获取结果以着色的点云为主,缺乏分类信息。针对此问题,提出了一种面向对象的倾斜摄影测量点云分类方法。首先,计算单点特征向量;然后,利用SLIC(simple linear iterative clustering)算法将点云对应的影像分割成超像素,再根据点云和影像间的关系,将点云聚类成超体素对象,并计算每个对象的特征向量;在此基础上,采用随机森林算法对超体素进行分类;最后,根据语义信息对分类结果进行后处理获得最终的点云分类结果。2组典型实验数据结果表明,总体分类精度分别达到91.2%和88.1%,比基于单点的分类方法分别提高了2.3%和8.2%。 何雪 邹峥嵘 张云生 杜守基 郑特关键词:面向对象 基于图割算法的摄影测量点云面向对象分类方法 被引量:1 2018年 针对摄影测量点云分类问题,提出一种基于图割算法的面向对象分类方法。由于摄影测量点云质量相对较差,文中首先基于区域增长分割思想,提出一种新的点云体素生成方法,将摄影测量点云聚为不同的对象;然后将不同的对象作为节点,将分类问题建模为一个多标记问题,引入图割算法优化获取邻域内平滑一致的分类结果。利用两组摄影测量点云数据进行实验,正确率分别为87.3%和88.7%,比基于单点的分类方法分别提高2%和2.6%。 郑特 邹峥嵘 张云生 杜守基 何雪关键词:面向对象 图割 基于栈式自编码的倾斜摄影测量点云多层级分类方法 2018年 提出一种基于栈式自编码的倾斜摄影测量点云多层级分类方法。该方法首先利用栈式自编码对邻域内点云特征进行降维;然后将这些深度特征输入到随机森林分类器中进行训练获得分类器;最后结合语义信息对RF分类器分类的结果进行优化,得到最终的分类结果。选取2组典型数据进行实验,总体分类精度分别达到91.90%和88.57%,比基于K-邻域所有特征的分类方法提高4.98%和9.93%,比基于K-邻域均值特征的分类方法提高6.52%和7.44%。 何雪 邹峥嵘 张云生 陈斯飏基于泊松插值的正射影像镶嵌线羽化方法 被引量:2 2015年 正射影像镶嵌线羽化是正射影像镶嵌关键的一步,针对现有羽化方法存在的问题,本文提出一种基于泊松插值的镶嵌线羽化方法。采用没有匀色的正射影像进行实验,并与经典的线性加权法进行了对比。实验结果表明,本文方法相对于传统的线性加权法能更好地消除镶嵌线,起到提高正射影像色彩一致性的作用。 丁先华 张云生 邹峥嵘基于图割算法的正射影像镶嵌线自动选择 被引量:3 2016年 由于投影差的存在,正射影像镶嵌时往往采用基于镶嵌线的镶嵌方法,当两幅正射影像镶嵌时,选取镶嵌线要尽量避开房屋。本文将两幅正射影像镶嵌建立为一个图模型优化问题,并且采用图割获取最小割将影像重叠区域划分为两部分,最小割经过的分界线即为影像镶嵌线。实验表明,本文方法效率较高,不需要指定镶嵌线的起始点,而且可以较好地避开房屋。 丁锴为 邹峥嵘 张云生 张明磊关键词:正射影像 影像镶嵌 图割 一种三维实景模型单体建筑物提取方法 被引量:2 2018年 倾斜航摄仪的发展提高了三维实景模型生产的自动化程度,降低了生产成本。但目前软件自动生成的"一张皮"数据难以挂接GIS属性数据,因此有必要从三维实景模型中提取单体建筑物。针对此目的,本文提出了一种结合几何、纹理及语义信息的提取方法。首先利用几何、颜色以及语义信息将实景模型的三角面片分为地面、植被、建筑物立面和建筑物屋顶4类,然后通过组合验证建筑物立面和屋顶形成单体建筑物。采用"街景工厂"生产的2组三维实景模型数据进行实验,提取结果完整度大于90%,正确率高于93%。实验表明:本文方法能自动从三维实景模型数据中提取单体建筑物,可为后续的属性数据挂接提供基础。 赖伟斌 张云生 杜守基 邹峥嵘 王伟玺 李晓明关键词:拓扑关系 一种基于特征点的地面激光点云全局配准方法 被引量:4 2018年 针对当前地面激光扫描(TLS)点云配准自动化程度低且耗时的问题,本文提出一种基于特征点和改进FGR(fast global registration)算法的TLS点云全局配准方法。该方法一共分为三步:首先对点云进行粗差剔除和降采样;然后提取Do G(Difference-of-Gaussian)特征点和进行FPFH(fast point feature histogram)描述,进而进行双向一致性匹配;最后使用FGR算法进行优化获得点云之间初始参数,结合标准ICP算法实现TLS点云的高精度配准。利用7站地面激光点云数据进行实验,结果表明本方法可以在保证配准精度的前提下获得较高的配准效率。 杨志华 张云生关键词:点云配准 特征点提取 ICP