国家自然科学基金(30460060)
- 作品数：21 被引量：234H指数：9
- 相关作者：黄春燕王登伟马勤建赵鹏举袁杰更多>>
- 相关机构：石河子大学浙江工商大学苏州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金留学人员科技活动项目择优资助经费国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 加工番茄红边特征参数与叶片氮积累量和叶面积指数的关系被引量：2
- 2012年
- 本文分析了加工番茄两品种四氮素水平关键生育时期的冠层红边特征,红边参数与其冠层叶片氮积累量(LNA)和叶面积指数(LAI)的相关性。结果表明:加工番茄的红边曲线具有双峰现象,在开花期、盛花期、坐果期,红边位置(λr)向长波方向移动了2～11nm波段,红边曲线峰值(Dr)较大,LNA和LAI较高。到红果期红边位置向短波方向移动了5～10nm波段,红边曲线峰值也较低,LNA和LAI最低,双峰现象在红果期随着施氮量的减少而减弱,说明红边位置的变化可以指示加工番茄生育时期的氮素营养状况。加工番茄2个品种冠层的λr、红边斜率(Dr)和红边面积(SDr)分别与其冠层LNA和LAI的相关性均达到了1%极显著水平,其中里格尔87-5的Dr与LNA的线性相关和SDr与LAI的指数相关最高(rDr-LNA=0.8181**,rSDr-LAI=0.9136**,n=23,α=1%),说明利用红边参数可以实时快速地获取加工番茄冠层LNA和LAI的信息,可有效监测加工番茄的氮素营养状况。
- 黄春燕王登伟黄鼎程马云
- 关键词：加工番茄叶片氮积累量叶面积指数
- 棉花高光谱植被指数与LAI和地上鲜生物量的相关关系研究被引量：4
- 2008年
- 通过测试棉花关键生育阶段350～2500nm波段的冠层高光谱数据，用近红外波段760～850nm及红光波段650—670nm的2个范围内的波段，组成了高光谱归一化植被指数（NDW）和800和670nm两个波段组成修改型二次土壤调节植被指数（MSAVI2），分别与棉花叶面积指数（LAI）和地上鲜生物量进行相关分析，结果表明，棉花NDVI和MSAVI2与LAI和地上鲜生物量两个参数均以幂指数相关关系为最佳（RNDVI—LAI=0．7291^＊＊，RMSAVI22—LAI=0．7436^＊＊，n=81；RNDVI-鲜生物量=0．7426^＊＊，RMSAVI2-鲜生物量=0．7911^＊＊，n=59），MSAVI2与LAI和地上鲜生物量的相关性均高于NDVI与LAI和地上鲜生物置的相关性，说明MSAVI2较NDVI能更好的消除土壤背景对反射光谱造成的影响，能较精确的提取反映棉花生长状况的叶面积指数和生物量信息。
- 王登伟黄春燕马勤建赵鹏举郑学勤
- 关键词：棉花叶面积指数生物量
- 用“用例”分析技术进行需求分析被引量：3
- 2006年
- 现代软件需求复杂多变,传统的面向过程的需求分析技术已经不能满足软件开发的要求,用例分析技术是为了适应现代软件需求环境而提出的一项新型的面向对象需求分析技术。本文着重讨论了如何利用用例分析技术进行需求建模、需求分析以及用例分析技术的难点。
- 刘伟周淑萍刘雅辉
- 杭州西溪国家湿地公园1993年以来景观演变及其驱动力分析被引量：65
- 2006年
- 在遥感和GIS技术支持下,以杭州西溪国家湿地公园的TM影像为主要数据源,研究了西溪湿地近10年的景观空间格局特征和演变情况,探讨了景观演变的驱动因素.结果表明,景观多样性指数由1993年的1.7854上升到2001年的1.8438和2003年的2.2096,景观多样性指数在1993年以后持续上升.景观的破碎化指数从1993年的0.0036增加到2001年的0.0042和2003年的0.0047,表明西溪整个景观的破碎化程度随时间而加深,各类景观受人类活动的干扰在增强.人为活动成为西溪湿地格局演变的主要驱动因素.房地产开发是地处城市边缘的西溪湿地景观演变的主要内在动力,景观整体多样性的演变受到景区社会经济发展水平和各种政策的强烈影响.
- 程乾吴秀菊
- 关键词：西溪湿地驱动力
- 基于高光谱红边参数的棉花冠层覆盖度提取研究被引量：4
- 2009年
- 利用ASD FieldSpec FR野外光谱仪,获取了棉花(2个品种4种种植方式)各生育时期的反射光谱数据,同时,用数码相机测试了棉花冠层覆盖度;研究了棉花冠层光谱红边参数随作物生育期的变化规律,并进行了棉花光谱数据和冠层覆盖度的相关回归分析。结果表明:归一化植被指数(NDVI)与冠层覆盖度的线性相关达到1%极显著水平(r=0.6303**,n=62),可以利用NDVI反演棉花冠层覆盖度;用红边斜率建立的二次函数模型的相关系数最高(r=0.6983**,n=62),总均方根差RMSE为0.0476g/m2能较好地提取棉花冠层覆盖度,说明可为生产上利用遥感手段大面积、无破坏、及时评价棉花生长状况提供重要依据。
- 陈军王洪仁
- 关键词：棉花覆盖度红边参数
- 利用高光谱植被指数估算棉花干物质积累的模型研究被引量：1
- 2008年
- 利用高光谱仪,对新疆棉花(2个品种4种配制方式)生物量和高光谱数据进行分析,经过多元统计分析与光谱微分处理,建立了基于比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)的5种函数形式的棉花干物质积累估测模型,相关系数均达到了极显著水平(a=1%,n=16)。基于RVI与NDVI构建的估测模型,后者比前者有更高的估测精度,指数函数、对数函数和双曲线函数的模型可以产生较高的估测精度;一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明,相关系数的最高值发生在756nm(r=-0.6749**,n=16),由756nm波段处的微分数值建立的回归模型,估测精度较高,具有实际应用的潜力。
- 马勤建王登伟黄春燕袁杰陈燕赵鹏举
- 关键词：棉花植被指数干物质积累
- 基于高光谱数据的棉花冠层FPAR和LAI的估算研究被引量：8
- 2009年
- 通过非成像高光谱仪和光量子传感器,获取了棉花2品种4水平种植密度冠层关键生育时期的反射光谱数据和光合有效辐射值;利用光谱多元统计分析技术与微分处理,分析表明,反射光谱813 nm(ρ813)和758 nm(ρ758)处分别是光合有效辐射截获量(FPAR)和叶面积指数(LAI)的敏感波段。用反射率ρ813和ρ758分别与FPAR和LAI建立的线性相关模型方程估测FPAR和LAI,经检验,它们的实测值与估测值之间均呈极显著的线性相关(rFPAR=0.7199**,rLAI=0.6430**,α=1%,n=70),模型方程的估算精度分别达96.5%、81.7%;而一阶微分光谱数据与FPAR在350~2500 nm波段范围相关不显著,与LAI的最大相关发生在734 nm波段处。基于一阶微分光谱ρ′734与棉花冠层LAI线性相关的模型方程,估测LAI,实测值与估测值之间呈极显著的线性相关(rLAI=0.6947**,α=1%,n=70),估算精度为82.4%,与反射光谱758 nm估测LAI的精度接近。结果表明,棉花冠层光谱数据可以对光合有效辐射截获量FPAR和LAI进行实时、无损、动态、定量的估算。
- 赵鹏举王登伟黄春燕马勤建
- 关键词：棉花冠层FPARLAI
- 基于MOD09产品的水稻叶面积指数和叶绿素含量的遥感估算模型被引量：21
- 2006年
- 基于中分辨率成像光谱仪MODIS(moderate-resolutionimagingspectroradiometer)反射率产品MOD09的同步野外实测水稻叶面积指数(LAI)和叶绿素含量(Chltot)相关数据,探寻用MOD09产品提取的植被指数(VIs)与水稻LAI和Chltot之间的相关性以及估算模型.结果表明,MOD09计算的VI数值比MODIS前3个波段数值偏大,归一化植被指数NDVI(normalizeddifferencevegetationindex)值普遍比增强性植被指数EVI(enhancedvegetationindex)值大.通过4种不同植被指数与LAI相关性的比较,得出EVI与LAI的相关关系在水稻各个生育期优于其它植被指数,基于MOD09-EVI建立水稻LAI的遥感估算模型,经实际地面同步数据检验,模型精度较高.因而,MOD09-EVI较适用于水稻叶面积指数的实时遥感监测.MOD09红波段与Chltot之间的相关性在水稻前中期达到显著,并且优于其它植被指数,基于MOD09红波段建立了水稻前中期Chltot的估算模型并进行了精度检验.除水稻孕穗期叶绿素含量估算模型的相关系数和F值通过了显著性检验外,其余生育期估算模型都没有通过显著性检验.
- 程乾
- 关键词：叶面积指数叶绿素含量植被指数
- 基于棉花红边参数的叶绿素密度及叶面积指数的估算被引量：24
- 2009年
- 利用野外非成像高光谱仪,测试棉花两个品种4种配置种植方式两年关键生育时期的冠层反射光谱数据,应用光谱微分技术,获取棉花微分光谱680～750nm波段的红边参数:红边面积(SDr)、红边斜率(Dr)以及红边位置(λr)变量;将棉花红边面积、红边斜率分别与其冠层叶绿素密度(CH.D)、叶面积指数(LAI)进行相关分析,它们的相关性均达到1%极显著水平,其中红边面积与叶绿素密度的相关性最好(RCH.D=0.8787**,n=137);并且红边面积较红边斜率对叶绿素密度、叶面积指数的预测精度更高。以棉花新陆早13号和19号为建模样本,通过红边面积与叶绿素密度的线性相关模型,分别反演新陆早13号、19号冠层叶片的叶绿素密度,结果表明对这两个棉花品种的叶绿素密度估算精度分别达87.4%和83.3%,说明高光谱红边参数是估算棉花叶绿素密度和叶面积指数的一种简单、快捷、非破坏性的有效方法。
- 黄春燕王登伟张煜星
- 关键词：棉花叶绿素红边参数冠层叶片叶面积指数
- 棉花地上鲜生物量的高光谱估算模型研究被引量：28
- 2007年
- 通过测试棉花6个生育时期350～2500 nm波段的冠层高光谱数据,采用连续统去除和波段深度归一化的分析方法,计算出棉花反射光谱550～750 nm波段深度参数（Dc）;同时,将冠层反射光谱数据与棉花鲜生物量进行逐步回归分析,确定了近红外波段763 nm及红光波段670 nm是棉花鲜生物量的2个敏感波段,并组成了高光谱归一化植被指数（NDVI）和比值植被指数（RVI）;基于Dc参数和NDVI、RVI植被指数,建立了棉花地上鲜生物量的5种单变量线性与非线性函数模型,分析表明,RVI的指数函数模型反演的棉花地上鲜生物量的估计值与实测值的相关系数最大（R=0.7289＊＊,RMSE=0.8776）;5种函数模型方程,经检验均达到1%的极显著水平,其中,以指数函数、幂函数和双曲线函数构建的棉花鲜生物量估算模型精度相对较高;该研究采用高光谱植被参数和指数,实时、无损、动态、定量提取了棉花地上鲜生物量,为分析、模拟、评价、预测棉花群体大小,设计理想棉花群体及棉花高光谱遥感估产提供了科学的依据.
- 黄春燕王登伟曹连莆张煜星任丽彤程诚
- 关键词：棉花地上鲜生物量
