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基于参数动态调整的动态模糊神经网络的软件可靠性增长模型被引量：23: 2013年; 利用遗传算法对动态模糊神经网络的自身参数进行动态调整(GA-DFNN),并将其应用于软件可靠性增长模型(SRGM)的研究。在对动态模糊神经网络进行训练的过程中,用遗传算法求得动态模糊神经网络自身参数的优化解,根据得到的参数建立基于动态模糊神经网络的软件失效数据预测模型。利用3组软件缺陷数据,对用GA-DFNN建立的SRGM和模糊神经网络(FNN)以及BP神经网络(BPN)建立的SRGM的预测能力进行了比较,仿真结果证实,根据GA-DFNN建立的SRGM的短期预测能力稳定,短期预测误差小,且具有一定的通用性。; 刘逻郭立红肖辉王建军王改革; 关键词：软件可靠性增长模型动态模糊神经网络遗传算法

基于PCHIP-LMD的虹膜识别方法被引量：5: 2013年; 针对虹膜识别经验模态分解(EMD)和局部均值分解(LMD)方法具有无法兼顾分解速度和包含小误差的缺点,提出了将分段三次Hermite多项式插值引入局部均值分解(PCHIP-LMD)的虹膜识别方法来提高识别准确率。针对虹膜纹理的分布特性,利用PCHIP-LMD对归一化的虹膜图像逐行分解,得到不同尺度的分量图像;通过提取有效的分量图像将其二值化为特征图像。然后用Hamming距离对特征图像进行移位匹配,得到匹配向量。最后计算匹配向量的改进标准差,用此标准差进行虹膜识别。对CASIA1.0、CASIA2.0、CASIA3.0-Interval、MMU1图像库进行了识别试验,结果显示识别率分别达到了99.968 1%、99.884 5%、99.993 7%、99.878 2%。实验结果表明:该方法消除了虹膜特征提取时的高频噪声,有效提取了图像的二值特征,与EMD和LMD方法相比,识别速度,识别准确率和鲁棒性均有极大提高。; 李欢利郭立红陈涛杨丽梅王心醉; 关键词：虹膜识别经验模态分解局部均值分解 HAMMING距离

基于SUSAN+CSS算法的角点检测方法被引量：2: 2011年; 为检测口腔内窥镜拍摄的牙齿图像角点,提出一种基于SUSAN+CSS算法角点检测方法。用形态学开运算和中值滤波方法去除图像中的噪声,使用设定好的灰度阈值分割图像,采用改进SUSAN角点检测算法检测角点,利用Canny边缘检测算子检测出图像的边缘,运用曲率尺度空间(CSS)算法滤除错误的角点。实验结果表明,采用SUSAN算法正确率平均为68.5%,而该算法的正确率平均为85.5%。; 董宁宁王帆王心醉李欢利; 关键词：曲率尺度空间角点检测 SUSAN算法

基于RTX的激光制导武器半实物仿真研究被引量：7: 2013年; 针对目前激光制导武器数字仿真系统的不足,为了提高激光制导武器仿真的精度,在内场构建了一个对激光制导武器进行分析评估的半实物仿真系统。首先,根据RTX的仿真系统架构及控制系统软件的搭建方法和仿真系统的实现关键技术,提出了在内场模拟外场激光信号的能量、光斑大小及光斑位置的方法,并分析了三轴仿真转台实时控制系统模型的动态响应精度;最后,对半实物仿真、数字仿真及飞行脱靶量进行比较分析,结果表明,半实物仿真与飞行试验一致性更好,精度更高。证明仿真系统可为激光制导武器的分析评估提供了平台和依据。; 周林雪李岩王建军方艳超; 关键词：半实物仿真实时控制激光制导武器

基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究被引量：7: 2013年; 目的:把SIFT算法应用在牙齿模型图像上,检测牙齿图像的特征点。方法:首先采用高斯差分算子DoG搜索整个图像的尺度和位置信息,从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点,得到一个详细的模型以确定每个候选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量局部图像梯度,并采用KNN算法进行特征匹配。结果:通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较,该方法能有效地检测牙齿模型图像的特征,并为牙齿模型三维重建提供有效的参数。结论:在口腔医学牙齿模型图像中应用SIFT算法,有助于牙齿模型的三维重建。; 王心醉董宁宁李欢利; 关键词：SIFT 特征提取 KNN

基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别被引量：20: 2013年; 由于中心对称局部二值模式(CS-LBP)的虹膜识别具有特征维数高、对噪声敏感等缺点,提出了基于统计特征中心对称局部二值模式(SCCS-LBP)的虹膜识别方法。首先,根据虹膜纹理的分布特性,用CS-LBP对归一化的虹膜图像进行编码;为了进一步降低特征维数,对编码后的图像进行特征统计。然后,根据统计结果的分布,提取出有效的二值特征图像。最后,用Hamming距离进行虹膜识别。对CASIA1.0、CASIA2.0、CASIA3.0-Interval、MMU1图像库进行了识别,最高正确识别率分别为99.955%、99.848%、99.989%、99.916%。实验结果表明:该方法有效地利用了虹膜纹理分布特性,与LBP和CS-LBP方法相比,具有更少的特征维数、更高的正确识别率和更好的鲁棒性。; 李欢利郭立红李小明王心醉董月芳; 关键词：虹膜识别 HAMMING距离

基于RTX的某光电装备图像处理实时性研究被引量：2: 2015年; 针对现有光电跟踪设备一体化水平低、实时性的不足的现状,提出基于RTX技术的光电跟踪设备图像处理系统的并行处理方法;对原有图像处理系统的任务进行重新划分,利用共享内存来实现图像处理模块与图像存储模块间的数据交换;最后搭建系统的试验平台,对改善前后图像处理的实时性进行了比较,给出系统仿真结果;实验结果表明:利用RTX实时扩展技术大幅度提高了系统图像处理的实时性和有效性,RTX在图像处理速度上比Windows系统快300%左右,图像处理时间的上下浮动由几十个微秒下降到几个微秒;基本能够满足该光电跟踪设备对实时处理快、精度高、稳定性好等要求。; 杨建郭立红王建军; 关键词：实时控制图像处理共享内存

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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KGCX2-YW-911-2)