四川省科技支撑计划(2011GZ005) 作品数:4 被引量:62 H指数:3 相关作者: 万国峰 钟俊 杨成慧 牛斌 更多>> 相关机构: 西北民族大学 四川大学 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 四川省科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于锚节点和高斯函数的测距算法 被引量:3 2013年 针对高斯模型中含有路径散逸指数而产生较大测距误差的缺点,设计参考锚节点高斯校正算法(Reference-G)。运用高斯分布函数滤除小概率节点接收信号强度(RSSI)值,以锚节点对之间的已知距离和测量的RSSI值为参考,对被测RSSI值进行校正,从而消除环境因子。仿真结果证明,Reference-G的测距不受环境的影响,不同环境下定位误差基本相同,在相同误差的情况下,锚节点数是高斯模型的1/3以下。 万国峰关键词:无线传感器网络 高斯模型 基于MDS的无线传感器网络定位算法的优化 2012年 介绍了一种改进了的基于多维标度的迭代定位算法(MDS),该算法把参考节点的质心坐标设置为迭代初始值。分析了该算法存在的缺点,提出一种平滑优化算法。仿真结果表明:平滑后的MDS迭代定位算法,迭代次数大大减少,定位精度显著提高。在同样的定位精度下,平滑后的算法需要的锚节点数明显减少。算法具有实际应用价值。 万国峰 牛斌关键词:无线传感器网络 多维标度 改进的RSSI测距和定位算法 被引量:34 2012年 分析了RSSI(received signal strength indicator)测距的原理及环境对RSSI的影响。论述了高斯模型校正算法,该算法中因含有与环境相关的路径散逸指数而产生较大测距误差。针对这一问题,提出了基于锚节点的高斯校正算法,该算法以锚节点对之间的已知距离和测量的RSSI值为参考,对由被测RSSI值得到的距离进行校正,消除了路径散逸指数,并用网络连通信息和RSSI联合定位。仿真结果证明:采用锚节点的高斯校正算法进行定位不受环境影响,不同环境下最大定位波动为0.11%,定位误差显著减小,可应用到实际的无线传感器网络的定位系统中。 万国峰 钟俊 杨成慧关键词:无线传感器网络 高斯模型 基于三角形理论的无线传感器网络定位算法 被引量:27 2013年 针对基于垂直平分线的区域定位算法(MBLA)存在定位精度低、迭代次数多的缺点,提出了基于三角形理论的区域定位算法(TBLA)。该算法以参与定位的两个锚节点连线作为一条边,以待定位节点与这两个锚节点的RSSI测距值作为另两条边构造三角形,然后根据三角形的形状进行定位。仿真结果表明,在相同通信半径下,TBLA定位误差只是MBLA的1/5,迭代次数减少了2/3以上,具有较高的应用价值。 万国峰 钟俊关键词:无线传感器网络 垂直平分线