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混合排名映射概率和混沌搜索的ABC算法被引量：6: 2014年; 针对由于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)采用直接映射概率选择食物源而引起收敛速度慢、陷入局部最优等问题,提出一种混合排名映射概率和混沌搜索的人工蜂群算法((Artificial Bee Colony algorithm based on Hybrid rank mapping probability and Chaotic search,ABC-HC))。首先,利用目标函数值的排名来获取选择食物源的排名映射概率,并提出计算排名映射概率的两种方法;然后,在观察蜂阶段,融合这两种计算概率的方法,即不同的搜索阶段采用不同的排名映射方法计算食物源选择概率,构造基于混合排名映射概率的人工蜂群算法,以便能够维持种群的多样性避免陷于局部最优;最后,在侦查蜂阶段,使用混沌搜索替代随机搜索以便进一步提高收敛速度,最终获得较好的全局最优解。对10个标准测试函数进行仿真,结果表明,ABC-HC算法不仅提高了收敛速度,而且更能跳出局部最优,有效地找到全局最优解,优于标准的ABC算法和进化算法。; 张新明魏峰牛丽平王鲜芳; 关键词：人工蜂群算法混沌搜索随机搜索

基于多小波和非下采样Contourlet变换的纹理检索被引量：1: 2011年; 为了更有效地进行纹理图像检索,提出了一种新的基于多小波变换和非下采样Contourlet变换相结合的纹理图像检索方法.首先,采用多小波对图像进行多尺度分解以便保证变换平移不变性的同时也消除变换的冗余性;然后,将所得的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,计算低频子带和各层方向子带的一阶几何矩作为纹理特征;最后用欧式距离进行相似性度量.实验表明,该方法与多分辨理论检索的传统方法相比具有较高的查全率和查准率.; 党留群张慧云张新明李双牛振齐; 关键词：纹理图像检索多小波非下采样CONTOURLET变换几何矩

最大熵和最小交叉熵综合的交互式图像分割被引量：11: 2010年; 在图像分割中,使用某一种分割方法并不是总有效。最大熵和最小交叉熵阈值化方法是目前常用的两种图像分割方法,但在某些分割应用场合失效。针对此问题,提出基于最大熵和最小交叉熵综合的交互式图像分割方法。首先,利用一种简单的算法将前两种方法有机结合产生一种既满足最大熵原则,又满足最小交叉熵原则的新分割方法,然后通过人机交互,在这三种阈值方法中选择最好的图像分割。仿真实验结果表明,提出的方法不仅分割效果好,算法的普适性增强,而且更实用。; 张新明孙印杰张慧云; 关键词：交互式图像分割最小交叉熵最大熵阈值

整合MOODLE与知识管理的网络课程教学设计模型: 2010年; 知识时代的网络教育，已是一个知识搜集、分类、存储、分享和创新的过程，因此，将知识管理的理论与技术整合到构建网络课程的MOODLE平台教学设计是必要的。对比传统教学设计与整合MOODLE、知识管理的网络课程教学设计不同．进而设计三层次结构的网络课程教学模型，其基本理念是：依据网络课程教学设计的发展趋势和新课改全面提高学生素质的要求，以开发MOODLE的社会建构主义和知识管理理论为理论基础，以学习环境设计为重点，为学习者和组织的发展创造条件，从而最终形成“集体智慧”和“集体认知”。; 孙印杰李峥丁畅; 关键词：MOODLE 知识管理网络课程教学设计

一种新型快速的直接随机优化算法被引量：3: 2012年; 针对常用优化算法求解时实时性较差且易陷于局部最优解的问题,提出一种新型快速的直接随机优化算法(DROA).该算法直接利用随机搜索过程寻找最优解,减少了额外计算,降低了计算复杂度;其搜索过程分为全局搜索和局部搜索两个阶段,各阶段选用不同的调节参数公式和搜索方式.先将递增参数的3个随机优化模块串接构造全局优化子,并将多个全局优化子并行搜索构造全局优化器以获得全局最优解;再将多个局部优化模块串接在一起运行构造局部优化器使优化解更精确.测试结果表明,该方法快速高效,优于目前的全局优化算法.; 张新明雷冠军闫林何文涛; 关键词：优化法全局搜索局部搜索函数优化

MOODEL和知识管理整合的网络课程构想被引量：4: 2010年; 目前网络课程存在的问题有知识分散、获取率低、隐性知识获取困难、缺乏知识间联系、无层次分类、缺少学习环境设计,并且在协作学习、知识共享和情感交流等方面也存在不足的基础上,提出MOODLE和知识管理的理论与技术的整合策略:知识获取、知识保存、知识共享、知识使用和知识创新五步整合策略。使网络课程在理清知识脉络、分类、查找、知识共享、情感交流、知识使用、挖掘隐性知识、隐性知识与显性知识转换、知识创新等方面得到优化。; 孙印杰李峥丁畅; 关键词：MOODLE 知识管理网络课程

基于性能驱动的网格工作流实时调度的研究: 2012年; 面向服务的网格工作流的研究已经成为网格领域研究的热点。由网格服务组成的工作流的调度问题是一个核心问题。针对服务网格环境中资源的动态性,提出了一种基于性能驱动的调度策略,通过实验验证该方法能够较好的缩短工作流的执行时间,在一定程度上提高了系统的吞吐量。; 张艳张志成; 关键词：实时调度

教师基于MOODLE教学平台的知识管理: 当前MOODLE教学平台已经成为教师群体喜爱的网络课程制作工具,在总结了教师利用MOODLE开发网络课程的优势后,进一步论述教师要管理好MOODLE需要知识管理理论与技术的原因,最后阐述了教师如何应用知识管理实现MOOD...; 孙印杰李峥丁畅; 关键词：教师 MOODLE 知识管理显性知识知识转换; 文献传递

融合显著区域和非下采样Contourlet变换的图像检索方法被引量：1: 2011年; 为了提高图像的检索性能,基于显著区域直方图和非下采样Contourlet变换技术,提出了一种图像检索新方法。首先,以兴趣点为基础实现图像显著区域和背景区域的划分,并提取这两个区域的直方图作为颜色特征;其次,对图像进行非下采样Contourlet分解,获得高频子带的均值和方差作为图像的纹理信息;最后,将得到的颜色特征和纹理信息有机结合对图像进行检索。实验结果表明,该方法性能稳定,具有较高的检索效率。; 张慧云张新明李双郭文鹭; 关键词：图像检索直方图非下采样CONTOURLET变换

应用混沌多目标规划理论融合的图像分割被引量：9: 2010年; 针对二维最大熵和二维最大类间熵阈值化方法通用性不强,使得他们在某些分割应用场合失效的问题,提出应用混沌多目标规划理论融合的图像分割方法.这种新方法利用多目标规划理论将前两种方法有机结合,得到既满足二维最大熵原则,又满足二维最大类间交叉熵原则的最佳阈值,并且将混沌优化算法和递推算法相结合,使计算复杂度大大降低.仿真实验结果表明,本文提出的方法好于单独使用一种方法的分割结果,而且有较好的普适性.; 张新明郑延斌张慧云; 关键词：图像分割二维最大熵阈值化多目标规划混沌优化

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河南省科技攻关计划(092102210017)

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