国家教育部博士点基金(200802880017) 作品数:21 被引量:165 H指数:7 相关作者: 孙权森 夏德深 罗楠 徐焕宇 朱晓舒 更多>> 相关机构: 南京理工大学 南京师范大学 南京信息工程大学 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于序列图像的月球着陆定位计算方法研究 被引量:5 2011年 针对月球着陆器计算机视觉着陆点定位系统的需求,提出了一种基于图像序列的月球着陆器着陆点定位计算方法。该方法以SURF(Speeded Up Robust Features)图像特征点提取算法为基础,通过最小二乘法迭代逐步消除误匹配点对,最后计算得到着陆器着陆时所拍摄的图像在有经纬度坐标的月面图像中的位置,并对着陆点误差进行分析以达到精确定位着陆点的目的。仿真实验使用两种月面仿真图像序列,结果表明该方法匹配准确度和稳定性较高,可以达到工程应用要求。 徐焕宇 刘佶鑫 孙巍巍 罗楠 朱近关键词:图像配准 SURF 加权型曲率保持PDE图像滤波方法 被引量:5 2011年 提出了一种加权型曲率保持偏微分方程(Partial differential equation,PDE)滤波方法.传统曲率保持PDE滤波方法未考虑各积分曲线可能经历不同的图像结构,如此影响了其对图像边缘的保持能力.在此基础上,利用局部图像方向信息为不同积分曲线设计了相应的权重,得到了一种张量驱动的加权型曲率保持PDE滤波方法.实验结果表明该方法在滤波的同时能较好地保持图像中边缘与曲率结构,且对图像具有一定增强能力. 郑钰辉 张建伟 陈允杰 孙权森关键词:图像滤波 偏微分方程 结构张量 Bregman交替迭代遥感图像复原方法 被引量:1 2012年 针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法。在此基础上,结合非局部正则化方法,提出一种自适应计算非局部均值滤波器参数的方法。求解时使用交替最小化方法将复杂的复原问题分割为两个容易求解的子问题。实验结果表明,本文方法比其他基于Bregman迭代的方法收敛速度快、复原效果好,且加入非局部正则化后具有更好的纹理细节信息保持能力。 徐焕宇 孙权森 罗楠 夏德深关键词:图像复原 总变差 基于边缘梯度信息的图像质量评价方法 被引量:3 2012年 利用人眼视觉感知特性评价图像的质量一直是图像处理领域的研究热点,但是目前很多客观评价方法未能充分考虑视觉感知特性。针对当前工作的不足,提出了基于边缘梯度信息的图像质量评价方法。采用基于小波变换模极大值的方法提取图像的边缘梯度信息,并利用高斯函数对图像区域进行区域加权,提出基于边缘梯度信息的评价方法。实验结果表明,该方法能够准确和有效地度量不同失真类型图像的质量,与主观评价值的一致性较好,并且该算法的性能也有较大的提高。 梁敏瑜 孙权森关键词:图像质量评价 结构相似度 基于B样条的云图非刚性配准方法 被引量:5 2011年 针对气象卫星分时成像所获得的序列图像同时具有刚性及非刚性形变的特点,提出结合B样条的分级变换模型进行配准。该算法不但考虑到传感器位置变化引起的旋转和平移等整体刚性形变,而且还考虑云的扭曲所引起的局部非刚性形变。对于图像整体刚性形变采用仿射变换配准算法进行校正,使图像整体趋于一致;而云的局部扭曲等非刚性形变采用改进的基于B样条的自由形态变形模型(FFD)非刚性配准算法进行校正。试验结果表明,本算法能够达到亚像素级的配准精度,并且具有较快的运行速度。 徐丽燕 陈允杰 邱军 史栋林 夏德深关键词:云图 非刚性配准 B样条 归一化互信息 基于2DPCA的有效非局部滤波方法 被引量:12 2010年 最近,非局部滤波方法已成为滤波领域的研究热点.本文深入研究了基于预选择的非局部滤波方法,指出了已有方法在提取图像片特征方面存在的不足,利用二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis,2DPCA)提出了一种有效的非局部滤波方法.该方法对基于预选择的非局部滤波方法的主要贡献有:1)用于提取图像片特征的面向图像片的2DPCA;2)基于相似距离直方图的相似集自动选取方法;3)相似距离权重参数局部自适应选取方法.实验结果表明,本文方法对弱梯度、人脸、纹理以及分段光滑图像均能取得较好的滤波效果. 郑钰辉 孙权森 夏德深关键词:二维主成分分析 利用频谱特性鉴别运动模糊方向 被引量:13 2011年 点扩展函数(PSF)的精确估计是运动模糊图像恢复的关键。匀速直线运动模糊的PSF参数主要由模糊角度(方向)和模糊尺度两个参数组成,然而模糊角度的估计又是重中之重。针对R Lokhande等人提出的霍夫变换的运动模糊方向估计法进行改进,通过增加边缘检测等预处理步骤,利用霍夫变换检测直线,并利用改进的霍夫变换峰值提取方法来估计角度值。实验表明,该方法能够得到比原方法更精确的角度值,并且具有抗噪能力强、鉴别精度高的优点。 梁宛玉 孙权森 夏德深关键词:模糊图像 霍夫变换 基于凸优化的自适应CV模型 被引量:9 2012年 针对CV模型分割精度不高、分割速度缓慢和易陷于局部最优等缺点,提出了一种新的基于凸优化的自适应CV模型。首先,引入了自适应权重项,对拟合中心的计算采用加权平均,提高了拟合中心计算的准确性;然后,在模型中加入了凸优化技术,以获取模型的全局最优解;最后,采用了Split Bregman方法进行快速求解,有效地提高了分割效率。实验结果表明,基于凸优化的自适应CV模型有效地提高了分割精度和效率,对初始化也具有较好的鲁棒性。 朱晓舒 孙权森 夏德深关键词:图像分割 CV模型 凸优化 结合EFD与NCut的彩色图像分割方法 被引量:7 2010年 为了克服边缘流引导的各向异性扩散(EFD)方法过分割和归一化分割(NCut)方法计算复杂度高的缺点,提出结合EFD和NCut的彩色图像分割方法.首先利用EFD对图像进行预分割,然后将分割区域作为节点构建带权无向图G,用NCut对图进行全局最优化分类,并进行相应后处理,得到最终结果.由于图G是基于过分割区域而非像素点的,所以算法效率得到较大提高.另外,EFD方法可有效利用图像的局部信息,NCut方法则考虑到图像的全局特征,因此文中方法综合两者的优点.实验结果表明,文中方法能够取得较好的分割效果. 徐丽燕 张洁玉 孙权森 夏德深关键词:彩色图像分割 基于非局部总变差的消除不规则采样遥感图像复原方法 被引量:7 2012年 提出一种消除不规则采样的遥感图像复原方法,该方法结合了ACT算法和总变差(TV)图像复原模型以达到同时去除多种图像退化因素的目的,并且结合非局部均值(NLM)算子给出了基于NLTV的消除不规则采样遥感图像复原模型,最后使用算子分裂与扩展的坎贝尔投影算法求解模型。试验结果表明,该方法能够有效减少复原图像的阶梯效应并提高复原图像的纹理细节信息。 徐焕宇 孙权森 夏德深关键词:图像复原 遥感图像 非局部均值