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江西省自然科学基金(0511067)

作品数:6 被引量:14H指数:2
相关作者:熊邦书雷鸰何明一王琪俞子荣更多>>
相关机构:南昌航空工业学院西北工业大学南昌航空大学更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇曲面
  • 2篇曲面重建
  • 2篇曲面重建算法
  • 2篇孔洞修补
  • 2篇分辨率
  • 2篇变分
  • 2篇变分辨率
  • 1篇等值面
  • 1篇等值面提取
  • 1篇信噪比
  • 1篇修补方法
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇三维散乱数据
  • 1篇散乱数据
  • 1篇相位
  • 1篇相位信息
  • 1篇小波

机构

  • 4篇南昌航空工业...
  • 2篇南昌航空大学
  • 2篇西北工业大学

作者

  • 6篇熊邦书
  • 2篇雷鸰
  • 1篇张莹
  • 1篇俞子荣
  • 1篇宋高俊
  • 1篇魏江
  • 1篇何明一
  • 1篇王琪
  • 1篇邓辉斌
  • 1篇熊文华

传媒

  • 2篇系统仿真学报
  • 2篇机械科学与技...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
变分辨率的曲面重建算法被引量:2
2007年
在研究平均二次误差与曲面曲率关系的基础上,提出了变分辨率的曲面重建算法。该算法首先在给定的平均二次误差门限下,自适应于曲面曲率大小,将最小立方体包围盒按八叉树结构分割成许多大小不同的立方体,并在立方体内部用Marching cubes(MC)算法进行等值面提取;然后用垂直投影法对大小不同且又相邻的立方体间产生的缝隙进行拼接,并输出最终的网格模型。算法的主要优点是能自动用较大和较小的三角形分别去逼近曲面的小曲率和大曲率区域,不但能够恢复模型的细节,而且大量减少了三角形数目。应用实例表明,算法效果良好。
熊邦书魏江
关键词:变分辨率八叉树
基于小波相位的噪声抑制方法研究
2008年
对弱小运动目标检测时,其图像信噪比很低,检测前需先进行噪声滤除。针对这一问题,提出一种基于单一尺度小波相位信息的噪声抑制新方法。利用同一尺度内噪声相位的突变性以及与邻近像素点相位的不连续性,将点相位系数与3×3窗口模板的窗相位系数之差和阈值做比较,判断是否为噪声。实验结果表明:图像信噪比得到显著提高,并较完整地保留了图像边缘和细节。
张莹熊邦书邓辉斌
关键词:小波变换相位信息噪声抑制信噪比
基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法
2007年
在研究曲面局部法向变化量与高斯曲率关系的基础上,提出了一种基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法。该算法首先根据用户给定的法向变化量门限,自适应于曲面曲率对点云数据的最小立方体包围盒进行八叉树分割,并在其有效叶节点内进行局部等值面提取,然后在八叉树中不同级别且空间相邻的有效叶节点内,采用垂直投影法将它们间的缝隙进行拼接。对于给定不同的法向变化量门限,该算法可同时完成曲面重建和网格简化两种功能,从而直接得到点云数据的多分辨率模型。应用实例表明了该算法的有效性。
熊邦书雷鸰宋高俊
关键词:曲面重建等值面提取
基于RBF神经网络的三维残缺数据修补算法被引量:5
2006年
提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的修补方法,该方法首先通过人工介入法在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;其次,在此局部坐标系下,将训练后的RBF神经网络仿真曲面用于残缺区域数据点重采;最后,将重采点集通过坐标反变换后,替代原始点云数据中的样本点集。对真实残缺数据进行修补实验,结果表明效果良好。
熊邦书俞子荣王琪
关键词:RBF神经网络孔洞修补
三维残缺数据的神经网络修补方法被引量:7
2005年
针对常用的三坐标测量设备在对物体表面采样时造成的局部区域数据残缺问题,提出了一种三维残缺数据的多层感知器神经网络修补方法。该方法首先用矩形框在残缺数据的边界附近获取样本点集,并以其最小二乘拟合平面为基础建立局部坐标系;然后,在此局部坐标系下,将训练后的MLP网络仿真曲面用于残缺区域数据点重采;最后,将重采点集经坐标反变换后去替代原始点云数据中的样本点集。仿真和真实残缺数据的修补实验结果表明,此方法具有较高的修补效率和精度,可获得满意的修补效果。
熊邦书何明一
关键词:孔洞修补
基于模糊逻辑的三维散乱数据非均匀简化算法被引量:2
2005年
研究了三维散乱数据的非均匀简化问题,给出了法向变化量的定义及其与曲面高斯曲率的关系。在此基础上,提出了一种新的基于模糊逻辑的非均匀简化算法。该算法可通过初始分块立方体的大小调节平坦区域数据点的密度,也可通过对不同的模糊集设置不同的细分函数,调节中、大曲率区域数据点的密度。算法还采用了分别在每个含点立方体内进行法向一致性调整的方法,提高了法向调整的速度。应用实例表明了算法的实用性和有效性。
熊邦书雷鸰熊文华
关键词:模糊逻辑三维散乱数据
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