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江西省自然科学基金(0511076)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:吴建华刘晔范静辉张烨段荣行更多>>
相关机构:南昌大学更多>>
发文基金:江西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信道
  • 1篇信道均衡
  • 1篇信道均衡器
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇最近邻聚类
  • 1篇最近邻聚类算...
  • 1篇均衡器
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络
  • 1篇LMS算法
  • 1篇彩色图像
  • 1篇彩色图像分割

机构

  • 2篇南昌大学

作者

  • 2篇吴建华
  • 1篇范静辉
  • 1篇刘晔
  • 1篇段荣行
  • 1篇张烨

传媒

  • 1篇南昌大学学报...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于RBF网络信道均衡器被引量:2
2006年
在数字通信系统中为了克服信道畸变引起的码间干扰,在接收端必须采用信道均衡技术。在本文中,我们将RBF网络用作均衡器。采用最近邻聚类和直接判决算法来调整隐藏层中心,然后再用LMS算法调整输出层的系数。该算法可以实现在线学习,根据相应的准则增加,删除隐藏层节点。算法事先不必确定隐藏层的节点个数。模拟结果显示,RBF网络均衡器能够正确地将信号从有噪信道中恢复出来,在计算机模拟仿真中其性能与理想贝叶斯均衡器相当。
张烨吴建华段荣行
关键词:RBF网络信道均衡LMS算法最近邻聚类算法
基于矢量量化和区域生长的彩色图像分割新算法被引量:9
2005年
针对光照变化和阴影对图像分割的不利影响问题,提出了一种基于矢量量化和区域生长的彩色图像分割新算法。该算法不仅考虑了彩色图像的颜色信息,而且也考虑了彩色图像的空间信息。该算法首先利用一种修改的GLA算法对彩色图像进行量化,并根据彩色图像量化的结果选取种子像素;然后基于矢量角相似性准则,并结合像素空间邻接信息,对每一个种子像素进行区域生长;最后利用模糊C-M eans算法来对未能归类的剩余像素进行分类。实验表明,该算法不仅可以在很大程度上克服光照变化及阴影对图像分割的不利影响,而且分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性。
范静辉吴建华刘晔
关键词:彩色图像分割矢量量化
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