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福建省自然科学基金(2010J01358)

作品数:7 被引量:44H指数:3
相关作者:张岐山郭昆陈华更多>>
相关机构:福州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 4篇灰关联
  • 4篇灰关联分析
  • 3篇数据流
  • 3篇匿名
  • 3篇聚类
  • 2篇遗传算法
  • 2篇匿名方法
  • 2篇网络计划
  • 2篇量子旋转门
  • 2篇量子遗传
  • 2篇量子遗传算法
  • 1篇多数据流
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇隐私保护算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇逆向物流
  • 1篇子群
  • 1篇物流
  • 1篇粒子群

机构

  • 9篇福州大学
  • 2篇集美大学

作者

  • 7篇张岐山
  • 5篇郭昆
  • 2篇黄凯明
  • 1篇陈华

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇软件学报
  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇东北石油大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2010
7 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于灰关联分析的多数据流聚类被引量:2
2011年
作为当前数据流挖掘研究的热点之一,多数据流聚类要求在跟踪多个数据流随时间演化的同时按其相似程度进行划分.文中提出一种基于灰关联分析并结合近邻传播聚类的多数据流聚类方法.该方法基于一种灰关联度,将多个数据流的原始数据压缩成可增量更新的灰关联概要信息,并根据该信息计算多个数据流之间的灰关联度作为其相似性测度,最后应用近邻传播聚类算法生成聚类结果.在真实数据集上的对比实验证明该方法的有效性.
郭昆张岐山
关键词:聚类多数据流灰关联分析
基于灰关联分析的加权TOPSIS法及其应用被引量:6
2010年
Topsis法是多目标决策的一种有效技术,但其在权重确定、贫信息决策方面存在不足。基于灰关联分析的加权Topsis法是利用灰靶贡献度确定指标权重,并以灰均衡接近度替代欧式距离,构造一个灰色相对贴近度来实现对方案的评价。供应商选择的实例验证了该方法的有效性。该方法能克服传统Topsis法存在的不足,对提高利用Topsis法进行决策的科学性和实用性是一种有益的尝试。
陈华张岐山
关键词:TOPSIS法灰关联分析供应商选择
GM(1,1)模型背景值的优化被引量:27
2015年
背景值是影响GM(1,1)模型精度的关键因素之一。当前背景值优化的改进模型均取得较好的效果,但优化后的背景值公式多数比较繁琐,并且部分优化模型不适用于高增长型序列。本文根据模型的指数性质以及积分特点,分析背景值的构造原理,利用黎曼积分的核心思想,提出以不规则梯形面积取代传统梯形面积构造法,对传统GM(1,1)模型背景值进行优化。通过实验验证了新模型具有白指数律重合性,不仅适用于低增长指数序列,亦适用于高增长指数序列,并且优化公式简单,具有较高的实用性与可靠性。
江艺羡张岐山
关键词:GM(1,1)模型背景值参数优化
基于聚类的快速数据流匿名方法被引量:5
2013年
为了防止敏感信息的泄漏,保护用户隐私,常采用概化和抑制等技术在共享数据前对其准标识符进行匿名化.与静态数据集不同,数据流具有潜在无限、高度动态等特性,使得数据流匿名需要解决更加复杂的问题,不能直接应用静态数据集的匿名方法.在分析现有数据流匿名方法的基础上,提出一种采用聚类思想进行数据流匿名的方法,通过单遍扫描数据识别和重用满足匿名条件的簇,以实现数据流的快速匿名.真实数据集上的实验结果表明,该方法在满足匿名要求的同时能够降低概化和抑制处理带来的信息损失,并且具有较低的时间和空间复杂度.
郭昆张岐山
关键词:数据流聚类
基于灰关联的k匿名数据流隐私保护算法被引量:1
2012年
与静态数据不同,数据流具有潜在无限、快速到达、变化频繁等特点,使得数据流隐私保护面临问题.在保证匿名要求的前提下,从降低信息损失和节约计算时间角度,提出一种基于灰关联的数据流隐私保护匿名算法(DSAoGRA),采用灰色关联度描述元组间的相似度,将元组划分成k匿名簇,实现数据流的k匿名化.数据实验结果表明,该算法在满足匿名要求的同时,比CASTLE算法具有较低的信息损失和较少的计算时间.
张岐山郭昆
关键词:数据流隐私保护灰关联分析
基于灰关联分析的K匿名方法及其在聚类中的应用被引量:1
2011年
采用泛化和抑制技术对数据进行K匿名化处理,需要在数据的有用性和隐私保护度之间保持平衡。提出一种新的利用基于差异信息理论的灰关联分析实现K匿名的方法,利用数据序列之间的均衡接近度描述数据点之间的相似程度,据此进行相应的泛化和抑制操作,并将K匿名后的数据应用于聚类分析。在真实数据集上的测试验证了该方法的有效性。
郭昆张岐山
关键词:聚类灰关联分析
基于改进粒子群优化算法的逆向物流选址与路径问题研究被引量:2
2010年
综合考虑逆向物流中的车辆路径问题和选址分配问题,首先分析问题的特点,并建立问题的数据模型,然后提出一种基于贪心算法的改进粒子群优化算法.实验结果表明,新算法能够以较快的收敛速度得到问题的近似最优解,是解决该类问题的有效方法.
郭昆张岐山
关键词:粒子群优化逆向物流
网络计划优化问题量子遗传算法应用研究
网络计划优化属于离散的非单调、欺骗性问题,传统的进化算法较难得到全局最优解。本文采用量子遗传算法,根据量子旋转门旋转角计算方法直接影响量子进化算法性能的特点,采用不同的量子旋转门旋转角的计算策略,通过大量实际运算及统计分...
黄凯明张岐山
关键词:量子遗传算法遗传算法量子旋转门网络计划
文献传递
网络计划优化问题量子遗传算法应用研究
网络计划优化属于离散的非单调、欺骗性问题,传统的进化算法较难得到全局最优解。本文采用量子遗传算法,根据量子旋转门旋转角计算方法直接影响量子进化算法性能的特点,采用不同的量子旋转门旋转角的计算策略,通过大量实际运算及统计分...
黄凯明张岐山
关键词:量子遗传算法遗传算法量子旋转门网络计划
文献传递
共1页<1>
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