国家自然科学基金(61370059)
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- 一种面向大规模音乐库的音乐推荐方法
- 文中提出一种满足大规模音乐库检索要求的音乐推荐方法。音乐推荐系统是音乐信息检索领域的研究热点,目前的主流系统能够实时处理百万量级的音乐库,但在线音乐库的规模已突破千万量级,因而难以满足用户的检索要求。该文给出的方法以音乐...
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- 关键词：GPU加速
- 文献传递
- 胖树的网络演算模型
- 2014年
- 网络演算近年来已成为网络领域重要的性能分析工具之一,但是,传统的网络演算主要关注网络的QoS性质,通过计算数据流的最大数据积压、最大端到端延迟、服务曲线等来分析网络的性能。在高性能计算系统中,则主要关心网络系统的吞吐率、通信延迟以及网络的饱和参数等,传统的网络演算理论无法有效计算这些参数。将网络演算与排队论结合,定义和推导了网络演算下的通信延迟和吞吐率,构造了一套适合高性能网络分析的网络演算分析方法。基于设计的方法,通过对胖树网络下均匀流量模式的分析,表明本文所设计的方法能够有效分析高性能网络的通信延迟、吞吐率等参数,并能有效捕捉网络的饱和状态,与模拟器的对比结果也表明本文模型能够基本吻合仿真结果。
- 秦广军祝明发肖利民阮利
- 关键词：网络演算通信延迟吞吐量
- 基于MPI＋GPU的哼唱检索系统加速
- 2013年
- 由于利用MIDI文件中提取的特征和耗时的匹配算法,当前的哼唱检索系统可以实时处理的规模很小。由于SPRING算法显著降低了子序列匹配的复杂度,通过将哼唱检索抽象为一个子序列匹配问题,然后利用SPRING算法作为核心的匹配算法对音高序列进行子序列匹配,大大缩短了匹配时间。此外,利用GPU对SPRING算法进行加速,算法与串行算法相比获得接近40倍的加速比,使单节点每秒可以匹配的序列数目达到几千个。最后利用集群对系统进行加速。结果表明,我们的系统具有很好的扩展能力,同时检索的准确率也指明了当前的问题和今后的方向。
- 姚光超郑尧肖利民阮利
- 关键词：哼唱检索SPRINGMPI
