国家自然科学基金(41174007)
- 作品数：11 被引量：59H指数：4
- 相关作者：韩冬梅周明升赵丽娜陈蕾蕾赵国辉更多>>
- 相关机构：上海财经大学上海金融学院上海开放大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于社交媒体用户评论和关注度的电影票房预测模型被引量：10
- 2014年
- 通过研究电影票房与社交媒体用户行为的关系,揭示在线口碑(word-of-mouth)对业绩表现的作用。与之前的研究不同,将社交媒体用户评论、用户关注等用户行为数据作为内生变量进行研究,认为用户行为既影响业绩,又被业绩影响。首先,以电影产业为研究对象,分析了每周票房与用户评论、用户评分、用户关注度等之间的关系,通过样板(Panel)数据分析,构建了电影票房预测模型。接着,将票房作为自变量,分析了作为在线口碑表现形式的用户评论、用户关注度与票房的关系。最后,分析了在线口碑自身的特点,得出了多个有意义的结论,如用户评分仅仅是票房收入的反映,其本身并不显著影响票房。本研究具有良好的理论价值和实践意义。
- 周明升韩冬梅
- 关键词：社交媒体口碑用户关注度电影票房联立方程
- 基于语义的图像低层可视特征提取及应用被引量：2
- 2014年
- 为实现图像低层可视特征提取及其智能语义推理,从遥感图像解译入手,结合灰度共生矩阵和模糊C均值分类器提取图像纹理特征。构造基于灰度形态学的多尺度多结构元素边缘检测算子,提取特征知识。构建基于断层带的多源地学数据语义推理模型。以成都附近的断层为研究对象,进行语义推理验证,其解译结果与专家实地解译情况相符,初步验证该模型的可行性,使图像的机器分析结果更加贴近专业人员的目视解译,为地学研究数字化和遥感图像解译信息化提供参考。
- 韩冬梅王雯李博斐
- 关键词：语义网纹理特征语义推理灰度共生矩阵
- 基于社交媒体的在线评论感知有用性预测模型
- 2015年
- 社交媒体的广泛应用使得人们获取、分享信息更加便捷,在线评论是内容共享型社交媒体的典型代表,能帮助消费者快速制定购买决策。依据信息经济学理论和信息采纳模型,研究影响商品在线评论感知有用性的主要因素,构建了在线商品评论感知有用性预测模型,并以亚马逊网站上商品的实际评论数据进行了实证分析。结果表明,评论深度、评论者可信度、评论情感倾向和评论及时性与感知有用性为正相关关系,并根据研究结果对电商企业管理提出相关建议。
- 赵丽娜韩冬梅
- 一种改进的缺失数据协同过滤推荐算法被引量：2
- 2016年
- 协同过滤推荐算法是推荐系统研究的热点,近年来,在亚马逊、淘宝等商业系统中获得应用。在实际应用过程中,协同过滤推荐面临数据稀疏和准确性低的问题。作为推荐基础的用户-产品(项目)矩阵通常非常稀疏(存在大量缺失数据),从而导致推荐结果不准确。文章试图在缺失数据情况下提高协同过滤推荐的准确性,聚焦以下两个方面:(1)用户相似度、产品(项目)相似度计算;(2)缺失数据预测。首先,用增强的皮尔森相关系数算法,通过增加参数,对相似度进行修正,提高用户、产品(项目)相似度计算的准确率。接着,提出一种同时考虑了用户和产品(项目)特征的缺失数据预测算法。算法中,对用户和产品(项目)分别设置相似度阈值,只有当用户或产品(项目)相似度达到阈值时,才进行缺失数据预测。预测过程中,同时使用用户和产品(项目)相似度信息,以提高准确度。在模型基础上,用淘宝移动客户端的数据集进行了验证,实验结果表明所提算法比其他推荐算法要优异,对数据稀疏性的鲁棒性要高。
- 周明升韩冬梅
- 关键词：协同过滤推荐系统数据稀疏性
- 一种有效加密MP4文件的方法
- 2012年
- 随着MP4文件的流行和在互联网上越来越多的应用,MP4文件的版权保护和安全保密问题也日益成为人们关注的焦点。传统的加密方法需要加密MP4文件中所有的视频帧数据,增加了加密所需的时间,同时也降低了加密的效率。针对MP4文件视频帧的结构特点,提出一种更加有效地加密MP4文件的方法。该方法在加密过程中只对视频数据中关键帧的最重要信息进行加密,从而达到有效加密MP4文件的目的,同时给出了实验仿真程序。实验结果表明该方法可以有效地减少加密的时间,提高加密的效率。
- 赵丽娜韩冬梅薛华成
- 关键词：MP4加密H.264
- 基于Rossle混沌平均互信息特征挖掘的网络攻击检测算法被引量：4
- 2016年
- 传统网络攻击检测方法中,通常使用混沌系统结合高斯混合模型实现同步控制检测,当待检测的攻击信号具有高斯线性特征时,这种方法的检测效果理想。随着网络攻击信号向着非线性随机序列方向发展,传统检测模型无法实现有效的攻击检测。提出一种基于Rossle混沌模型的平均互信息特征潜质挖掘算法,并根据挖掘的互信息这种非线性特征解,实现对具有非线性随机特性的网络攻击信号有效检测。根据Rossle混沌系统基础模型,采用最小均方误差准则,设计一个能去除多个已知干扰频率成分的自适应级联陷波器,实现对攻击信号的滤波预处理,提取待检测网络数据流的Rossle混沌非线性互信息特征,实现对网络攻击信号的特征挖掘和检测。仿真实验表明,采用该算法进行网络攻击检测,检测性能明显提高,检测概率达到97.8%,展示了算法优越的检测性能和网络安全防御价值。
- 周明升韩冬梅
- 关键词：混沌攻击检测数据挖掘
- 汇率波动对外向型出口加工企业影响的管理试验——基于中国(上海)自由贸易试验区80家企业的分析
- 2016年
- 国内外向型出口加工企业以出口加工为主要业务,它们对人民币汇率波动是敏感的,文章通过实验的方法,基于对中国(上海)自由贸易试验区内80家外向型出口加工企业的调研(包括现场访谈和问卷调查),分析人民币汇率波动对它们的影响,定量地刻画了汇率波动对外向型出口加工企业的影响,为人民币汇率相关研究提供支持,为政府决策提供参考。
- 韩冬梅周明升
- 关键词：汇率波动管理实验
- 一种面向多源数据的智慧园区管理平台
- 2023年
- 智慧园区通过物联网、云计算、大数据等新一代信息技术应用,实现园区管理服务的自动化、智能化和智慧化,推动园区高质量发展。本文提出一种面向多源数据的智慧园区管理平台架构设计,构建智慧园区数据管理网关,集成扩展园区设备设施专业管理系统、整合已有园区管理和服务的信息化成果、新建基于物联网的园区实时状态感知系统,解决园区管理中多系统、多架构、多标准的“信息孤岛”和数据交互问题。通过GIS全景地图呈现和业务功能联动,实现园区房产和设备设施集中展示、集成管理和统一调度,为园区运行监控和经营管理提供实时、全面、准确的技术支撑平台,在上海自贸区得以实现,取得了良好的经济和社会效益。
- 周明升张雯
- 关键词：系统集成数据网关多源数据
- 基于超参数优化和集成学习的互联网信贷个人信用评估被引量：24
- 2019年
- 针对互联网信贷行业的个人信用风险评估问题,文章提出了一种基于贝叶斯参数优化和XGBoost算法的信用评估方法。方法包括五个步骤:数据预处理、特征选择、超参数优化、模型训练、模型预测和评估。实验结果表明,本方法的预测效果优于对比算法(Logistic回归、支持向量机,随机森林、神经网络),同时贝叶斯参数优化方法优于网格搜索法和随机搜索法。因此本文提出的信用评估方法,可以更好区分违约用户,有助于更好地识别用户的违约风险。
- 王重仁韩冬梅
- 关键词：信用风险评估数据挖掘
- 基于BP神经网络的在线评论效用影响因素研究被引量：7
- 2015年
- 依据信息采纳模型,从评论内容特征和评论者特征两方面考察影响在线评论效用的主要因素,构建了一个应用BP神经网络预测在线评论效用影响因素的模型UPBP。以亚马逊网站上商品的中文评论数据对模型进行实证分析,结果表明,评论深度、评论者可信度、评论者等级和评论情感倾向等因素对在线评论的效用影响较强。通过实验对UPBP和已往研究常用的回归模型的预测准确度进行了比较,实验结果验证UPBP的预测准确度高于传统回归模型。本研究为电商企业管理在线评论提供了启示。
- 赵丽娜韩冬梅
- 关键词：神经网络
