2024年11月28日
星期四
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
广东省自然科学基金(U0835005)
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
相关作者:
冯国灿
成秋生
罗志宏
更多>>
相关机构:
广州市第一人民医院
中山大学
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
广东省自然科学基金
更多>>
相关领域:
天文地球
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
天文地球
主题
1篇
噪声
1篇
噪声图像
1篇
水平集
1篇
水平集方法
1篇
图像
1篇
图像分割
1篇
变分
1篇
变分模型
1篇
SPLIT
机构
1篇
广州市第一人...
1篇
中山大学
作者
1篇
罗志宏
1篇
成秋生
1篇
冯国灿
传媒
1篇
武汉大学学报...
年份
1篇
2013
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
融合变分模型与快速算法分割噪声图像
2013年
针对现有的变分水平集方法对噪声图像分割不理想和计算效率较低的情况,提出一种改进的可有效分割噪声图像的变分模型。首先改进了Chan-Vese模型的能量泛函,并引入辅助变量耦合某些拟合能量项,接着用凸松弛方法将其转化为凸优化问题。该优化问题可转化为几个子问题,在求解时结合快速的Split-Bregman算法和AOS算法以提高速度。对噪声图像作分割实验,并与不引入辅助变量的水平集方法作比较。结果表明,本文提出的变分模型对带某些类型噪声的图像分割不仅提高了计算效率,还能较好地分割目标。
罗志宏
冯国灿
成秋生
关键词:
图像分割
水平集方法
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张