湖南省科技计划项目(2011SK2017)
- 作品数：8 被引量：33H指数：3
- 相关作者：徐雪松王四春欧阳峣陈琦欧阳更多>>
- 相关机构：湖南商学院国防科学技术大学湖南师范大学更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目教育部人文社会科学研究基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理理学更多>>
- 钢铁企业低碳化发展评价指标体系及评价方法研究被引量：1
- 2012年
- 本文基于对钢铁企业低碳化生产系统的分析,利用层次分析法的基本思路,探讨了钢铁企业低碳化发展水平评价指标体系,并建立了相应的评价方法,以期为提升我国钢铁企业低碳化发展水平提供科学决策依据。
- 陈琦欧阳
- 关键词：低碳化指标体系
- 基于掩码分段匹配的否定选择数据分类
- 2012年
- 根据免疫否定选择原理,设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器,用于实现规则匹配分类。给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分类信息分的评价标准,通过免疫进化对其进行群体优化以生成更为简洁、便于理解的数据规则集。该方法使得免疫优化的各种优良特性在数据分类中得到充分的运用,避免了传统分类算法缺乏全局优化能力的缺点,提高了对样本的识别能力。实验结果表明,这种免疫分类器及优化方法是一种有效、可行的分类器设计方案,提高了数据分类的准确性。
- 徐雪松王四春
- 关键词：数据分类分类器掩码
- 一种免疫否定分段匹配选择的数据分类方法
- 2012年
- 根据免疫否定选择原理,设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器,克服连续r位匹配法的缺陷。给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分类信息分的评价。通过免疫进化对其进行群体优化以约简数据规则集。避免了传统分类算法缺乏全局优化能力的缺点,提高了对样本的识别能力。实验结果表明本文方法提高了数据分类的准确性,在数据分类准确率及平均信息分上优于传统的分类方法。
- 徐雪松王四春
- 关键词：数据分类数据约简掩码
- 基于免疫量子遗传算法的多峰函数寻优被引量：6
- 2012年
- 针对多峰函数优化中的全局及局部寻优问题,提出了一种结合免疫克隆算子的量子遗传算法,给出了实现流程。该方法针对量子遗传算法在复杂连续函数优化中收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点,采用免疫克隆操作及交叉策略提高抗体成熟力及亲和性,增强抗体群分布的多样性及稳定性,有效克服了量子遗传算法容易陷于局部最优及计算缓慢的不足。通过对多峰函数的全局寻优仿真实验,并与基本遗传算法、量子遗传算法的计算结果进行比较,结果表明在相同条件下,所提算法所需循环代数少,并且其鲁棒性高于普通量子遗传算法和遗传算法。
- 徐雪松王四春
- 关键词：量子遗传算法免疫算法多峰函数全局优化
- 钢铁炉温不确定时滞系统Smith免疫预测控制被引量：4
- 2012年
- 针对钢铁炉温不确定时滞系统,将免疫反馈控制与Smith预估控制结合而提出了一种Smith免疫预测控制方法。利用克隆选择实现滚动优化避免了求Diophantine方程及逆矩阵,不需要复杂的推导,可以在线调整Smith预估器的时滞时间常数和对扰动进行补偿,消除传统Smith预估对模型的依赖。通过实验仿真表明了该方法的有效性,并对外部干扰及系统建模误差具有很好的适应性,将该方法应用于钢铁高炉炉温控制过程,取得较好的控制效果。
- 徐雪松欧阳峣
- 关键词：人工免疫预测控制时滞系统
- 基于免疫记忆共享机制的工业数据约简方法被引量：2
- 2013年
- 针对不确定性工业数据多元、异类的特性,提出一种基于免疫记忆机制的粗糙集属性约简方法。将粗糙集属性核参数作为疫苗对抗体进行编码。在免疫克隆选择过程中引入小生境免疫记忆与共享机制进行协同优化,克服进化策略中交叉和变异算子操作的盲目性,提高抗体群分布的多样性及稳定性,促进原始抗体群及记忆库中优良个体的保存。将属性的分类近似标准作为适应度目标进行优化,增强优秀个体获得克隆扩增、实现亲和力成熟的机会。实验仿真及工业故障诊断对比实验结果表明,该算法对于工业数据属性决策约简快速且有效。
- 徐雪松
- 关键词：克隆选择小生境
- 基于掩码匹配的免疫否定选择文本分类方法
- 2012年
- 文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点，近年来得到了广泛的关注和快速的发展。根据免疫否定选择原理，设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器，用于实现文本匹配选择分类，克服传统否定选择分类方法对大样本空间分类效果不好的缺点。给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分类信息分的评价标准，避免了传统分类算法缺乏全局优化能力的缺点，提高了对样本的识别能力，同时提高了文本数据分类的精确度，采用统计显著性检验本文方法的有效性及优越性。
- 徐雪松王四春李灿
- 关键词：文本分类分类器掩码
- 我国钢铁企业低碳经济效率及其影响因素研究被引量：20
- 2015年
- 将资源、能源与环境要素纳入钢铁企业效率评价体系,利用DEA模型与Malmquist生产率指数,对我国16家钢铁上市公司2007-2011年的低碳经济效率及其变化趋势进行了实证研究,结果显示:我国钢铁企业低碳经济技术效率普遍较低,主要源于纯技术效率和规模效率的双重影响;其全要素生产率呈下降趋势,其中技术进步指数有微弱的阻碍作用,技术效率衰退则是主要原因.通过对钢铁企业低碳经济效率影响因素分析表明:能源结构、产品结构与钢铁企业低碳经济效率之间存在显著的负相关关系;技术进步、环保投入与政府规制对钢铁企业低碳经济效率有正向影响,但并不显著.
- 陈琦欧阳峣徐雪松
- 关键词：影响因素DEA模型MALMQUIST生产率指数
