湖南省自然科学基金(06JJ2011)
- 作品数：6 被引量：64H指数：3
- 相关作者：蒋青泉樊绍胜王耀南欧阳娟李俊堂更多>>
- 相关机构：长沙通信职业技术学院长沙理工大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省哲学社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 通信网络能耗分析与节能技术应用被引量：41
- 2009年
- 针对通信网络能耗特点及环境条件,根据通信设备、电源和基站的能耗现状,分析通信网络的能耗分布及节能潜力,提出通信网络节能降耗的途径与措施。以此为基础,提出并设计通信机房新风节能改造方案和移动通信基站综合节能解决方案。运用定性比较评估方法,对该方案在中国电信、中国移动等通信运营企业实际应用的节能效果进行科学测量统计。应用试验结果表明:通信运营商有效控制管理能耗,在实现信息化、精确化管理基础上,因地制宜采用节能技术,建设节能型通信网络,有利于通信网络的节能减排与可持续发展,保证通信网络可靠、高效运行,降低资本开支和运营开支。
- 蒋青泉
- 关键词：通信网络能耗节能
- 神经网络内模控制在并联有源滤波器中的应用研究
- 2009年
- 有源滤波器(APF)的控制是一个典型的非线性控制过程,非常适合用神经网络来实现。本文提出一种应用于并联有源滤波器系统的神经网络内模控制方法。采用离线训练和在线修正的方法,通过对APF补偿电流的在线估计,建立了系统的神经网络内部模型。神经网络最优控制器根据神经网络模型的输入、输出响应产生合适的PWM控制信号。基于M atlab/S imu link环境建立了模型并进行了仿真,仿真结果验证了该控制方法的有效性。
- 李俊堂樊绍胜欧阳娟
- 关键词：谐波有源滤波器内模控制神经网络
- 基于特征选取与多RBF神经网络的冷凝器污垢软测量被引量：7
- 2008年
- 提出了基于特征选取与多RBF神经网络的冷凝器污垢软测量方法。该方法采用基于BP神经网络的灵敏度计算,从受污垢影响的冷凝器各个性能指标中,提取最能反映冷凝器污垢状态的特征变量。在此基础上,针对冷凝器变工况、冷凝器空气漏入量等因素对污垢特征变量的影响,研究基于多RBF神经网络的智能建模方法,有效实现冷凝器污垢与其他参数变化对特征变量影响的分离。根据此方法,进行了现场试验,试验结果表明:该方法能较准确地在线监测冷凝器污垢,并在冷凝器出现堵管、空气漏入量较大、工况参数大范围变化时,取得比热阻法、传热系数法、模糊软测量法更可靠的测量结果。
- 樊绍胜王耀南
- 关键词：特征选取
- 固定智能网中No.7信令的负荷分担被引量：1
- 2008年
- 基于智能网和No.7信令技术原理,分析了S12 No.7信令系统的MTP和SCCP的负荷分担机制,针对固定智能网中信令负荷不均匀的现实情况,提出了固定智能网中No.7信令负荷分担的解决方案,包括MTP负荷分担方案和SCCP负荷分担方案,有利于固定智能网中信令链路组之间和信令链路之间的负荷尽可能均衡,进一步提高固定智能网中No.7信令系统工作的可靠性,保证了智能网业务服务的连续性.
- 蒋青泉
- 关键词：NO.7信令负荷分担固定智能网
- 基于闭环增益成形的风力发电转速鲁棒控制
- 针对风力发电系统中风速变化的随机性、风机力矩的扰动、观测噪音以及高频未建模不确定性的存在,根据风力发电系统的闭环频谱要求,基于闭环增益成形鲁棒控制算法设计鲁棒控制器,实现电磁转矩对电机转速的控制,通过仿真得出,即使在很强...
- 赵林坤樊绍胜
- 关键词：风力发电不确定性闭环增益成形鲁棒控制转速控制MPPT
- 文献传递
- 冷凝器污垢的灰色预测被引量：14
- 2007年
- 提出一种基于灰色理论的冷凝器污垢预测方法.将污垢分解为软垢和硬垢两部分,并采用灰色模型分别描述其变化趋势,进而通过二者的结合获得较为精确的污垢预测.试验结果表明:该方法能够有效地预测冷凝器的周期性结垢现象,并能适应冷凝器工况参数的动态变化,取得比常规渐近模型更好的预测精度.
- 樊绍胜
- 关键词：冷凝器
- 固网智能化增值业务技术方案的应用被引量：1
- 2008年
- 针对固网智能化的技术特点及市场意义,并结合电信企业的业务与服务转型,提出固网智能化增值业务的解决方案.它借鉴移动通信网络架构的优势,在现有固定通信网中引入SHLR新网元,屏蔽交换机功能的差异性,实现全网用户数据集中管理、用户号码可携带、用户签约智能业务的自动识别和自动触发,从而增强固定通信网提供增值电信业务的能力.结果表明:固网智能化改造消除了固网开展增值业务的技术局限性,实现智能业务的全网触发.由此证明,该技术方案为PSTN创造了新的发展空间,能够快速、低成本面向全网用户提供固网预付费、固网彩铃等增值业务.
- 蒋青泉
- 关键词：固定通信网智能化SHLR
