中央高校基本科研业务费专项资金(2010121047)
- 作品数：6 被引量：40H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程化学工程更多>>
- 改进的粒子群算法在化工过程优化中的应用被引量：2
- 2011年
- 在现有自适应粒子群优化算法的研究基础上本文引入1种反弹机制(Rebound Mechanism),提出了1种改进的粒子群算法——反弹自适应粒子群优化算法。RAPSO能在搜索过程中充分利用粒子的飞行速度和方向等信息(下文称为动量信息),维持粒子的多样性以提升算法的搜索性能。通过比较,本文提出的RAPSO在一定程度上改进了现有的自适应粒子群算法的优化性能。运用RAPSO对催化裂化装置进行优化试验,其结果表明无论在单变量优化还是在多变量优化中,该装置的转化率都得到了一定程度的提高。
- 邓毅江青茵曹志凯师佳周华
- 关键词：自适应粒子群算法催化裂化装置
- 罐头食品蒸汽灭菌过程的数学建模与仿真被引量：3
- 2013年
- 食品加工业中的罐头食品蒸汽灭菌过程是一种典型的多阶段间歇式生产过程。针对该过程,从物质守恒和能量守恒两方面,建立起通过热传递而相互关联的灭菌锅系统模型和罐头系统模型,而两者又构成了灭菌系统完整的数学模型。在此模型基础上进行了整个过程的仿真计算。通过对仿真结果与实验数据的对比,验证了所建模型的有效性。该模型为研究该类生产过程的优化控制策略提供了一个有效的模拟和测试平台。
- 龚哲衍曹志凯周华江青茵师佳
- 关键词：灭菌过程
- 基于ASPEN PLUS的固定床煤气化稳态模拟方法研究被引量：26
- 2012年
- 用ASPEN PLUS软件对固定床煤气化过程进行模拟,采用带FORTRAN气化动力学子程序的串联全混流反应器来代替Gibbs反应器,能够更好地反映气化炉的真实反应情况,结果表明该模型与实际固定床煤气化的反应结果吻合较好。利用该模型研究了串联釜数对碳转化率及出口温度的影响,研究表明:随着釜数的增加,碳转化率和出口温度更加接近于实际数据;在保证模拟精度的前提下,较少的釜数有利于减少计算量。
- 陈世豪曹志凯师佳江青茵周华
- 关键词：ASPENPLUS固定床煤气化稳态模拟
- 基于样条插值模型的间歇精馏模拟与预测控制被引量：3
- 2012年
- 以Aspen Batch Distillation(ABD)中的间歇精馏仿真系统为过程原型,提出了利用过程的模拟测试数据来建立间歇精馏过程的样条插值简化模型(spline interpolation model,SIM)。结合变回流比下的动态修正函数,构造出了一种简单实用的动态模型。该模型可有效模拟不同组分浓度下回流比发生变化时馏出液浓度和流量的动态变化情况。以该模型作为预测模型,进一步提出了一种变回流比的预测控制(model predictive control,MPC)算法来使馏出液浓度按照期望的设定值变化。控制仿真结果表明该控制方案计算简单,同时具有较好的控制效果。
- 吴微师佳周华曹志凯江青茵
- 关键词：间歇精馏模型预测控制
- 催化裂化装置的人工神经网络建模被引量：6
- 2011年
- 催化裂化装置(fluid catalytic cracking unit,FCCU)对炼油厂的经济效益至关重要,本文主要探讨了人工神经网络在催化裂化装置建模中的应用。利用实际的工业数据分别采用LMBP,RBF_PLS神经网络对某工厂的催化裂化装置进行了建模试验。将它们的拟合与泛化结果、学习速度以及参数调整进行了比较,其结果显示RBF_PLS神经网络在收敛速度以及预测性能等方面均优于LMBP神经网络。此外,本文在神经网络模型的基础上对其进行了最小二乘校正,得到了比较满意的结果。
- 邓毅江青茵曹志凯师佳周华
- 关键词：催化裂化装置LMBP神经网络
- 石脑油裂解过程中一次反应选择性系数的调整方法研究
- 2011年
- 在分析石脑油裂解炉辐射段的Kumar分子反应动力学模型的基础上,提出了一种应用数据融合技术对Kumar模型一次反应选择性系数进行在线调整的方法。首先,利用进化的遗传算法,以改进的石脑油裂解模型计算出的产率与实际工况产率的误差作为目标函数,对选择性系数进行离线调整,进而建立原料性质与选择性系数相匹配的标准样本数据库。其次,利用数据融合技术中的Dempeter-Shafer证据理论建立模型,计算待估物料与标准样本数据库中样本物料的匹配度,进而对待估原料的一次反应选择性系数进行估算。研究结果表明,利用估算出的一次反应选择性系数建立的裂解工艺模型具有较高精度,将仿真结果与实际工况产率进行对比,证实了该方法的有效性和可行性。
- 程硕周华师佳江青茵曹志凯
- 关键词：石脑油裂解遗传算法数据融合
