江西省自然科学基金(0511030)
- 作品数：15 被引量：54H指数：5
- 相关作者：许伦辉黄艳国邝先验吴翠琴严修红更多>>
- 相关机构：江西理工大学华南理工大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于Agent的城市交通仿真系统研究被引量：3
- 2008年
- 应用Agent技术建立了城市交通仿真模型,在VC++6.0编译环境下开发了基于Agent的交通仿真系统.设计了路网描述图元库,分析了车辆Agent的结构,探讨了基于期望间隙和期望速度的车辆驾驶模型.分析了信号控制Agent的结构模型,针对传统定周期控制方法不能适应实际交通流的不足,给出了交通信号自寻优仿真方法.仿真应用实例表明了该仿真系统的有效性和实用性.
- 邝先验吴翠琴黄艳国许伦辉
- 关键词：交通仿真AGENT路网信号控制
- 基于Multi-agent协调的区域交通信号优化控制被引量：5
- 2009年
- 在分析城市区域交通信号控制特点的基础上,提出了基于分布式多智能体的城市道路区域协调控制系统,阐述了单路口Agent模型结构,并在Agent中引入模糊控制方法,实现局部交通信号实时在线调整,通过多Agent之间的协调机制,实现城市区域多路口交通信号协调控制和全局优化,最后对两交叉口仿真实验,结果表明该方法有较好的控制效果.
- 黄艳国许伦辉邝先验
- 关键词：交通信号控制多智能体交叉口
- DSP在毫米波汽车防撞雷达系统中的应用被引量：4
- 2007年
- 基于DSP的毫米波汽车防撞雷达系统,采用主从处理器设计。从处理器AT89C51完成人机交互、显示和控制报警。键盘设置的运行参数及其报警门限通过LCD中文显示。当主处理器DSP运算得到的目标信号超过设定门限值时,通过AT89C51控制启动声光报警。采样的中频时域信号通过傅立叶FFT变换将其从时域变换到频域,并获得频率参数。
- 黄艳国吴翠琴许伦辉
- 关键词：毫米波汽车防撞雷达DSP
- 基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用被引量：5
- 2006年
- 针对GM(1,1)模型预测精度差的问题,采用马尔可夫链、残差数据正数化等多种方法修正残差,按等维新息的思路建立多个改进型GM(1,1)模型,并提出了基于神经网络实现的改进型灰色组合预测模型及预测算法。仿真分析表明,通过该模型可以寻求到多个改进型GM(1,1)模型预测值的最佳组合。
- 严修红许伦辉
- 关键词：灰色预测马尔可夫链残差神经网络
- 基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究
- 2007年
- 针对交通流实时检测系统图像分割的阈值自动优化选取问题,通过将贪心思想和模拟退火思想引入到遗传算法中,设计了贪心退火遗传算法(GAGA),以最大类方差函数作为遗传算法中适应度的评价函数,利用贪心算法局部搜索能力强和退火遗传算法全局搜索能力强的特点,实现图像阈值的自动优化选取。M ATLAB仿真数据表明,贪心退火遗传算法较基本遗传算法具有更强的寻优性能。将其应用于交通流检测系统,可增强整个系统的实时性和鲁棒性。
- 汤晖李润许伦辉黄艳国
- 关键词：阈值分割交通流实时性
- 信号交叉口模糊逻辑自适应控制被引量：7
- 2007年
- 针对城市道路交叉口的智能交通信号控制,提出了一种主从式模糊逻辑自适应控制算法,该算法综合考虑了本相位最小绿灯时间结束时刻的路段车辆数和相邻相位的车辆排队长度,以及本相位非关键车流对关键车流的影响,采用两个规则前件进行主模糊控制器的模糊推理,设计了具有更多控制信息的两级模糊控制器。结合已有类似研究成果进行了仿真比较研究,结果表明:该控制算法在减少车辆延误方面有明显改进。
- 吴银凤邝先验许伦辉
- 关键词：交叉口信号控制模糊控制仿真
- 基于两级模糊控制的交叉口多相位控制被引量：1
- 2005年
- 针对城市交叉口存在关键车流与非关键车流相互干扰的特点,基于两级模糊控制的思想,研究了交叉口多相位两级模糊控制器的设计思想及设计方法,给出了基本绿灯延长时间和附加绿灯延长时间的算法。仿真结果表明,设计的两级模糊控制器能有效减少车辆通过交叉口的总延误时间,适用于多车流的孤立交叉口多相位信号控制。
- 许伦辉杨荣刘细平
- 关键词：模糊逻辑控制信号交叉口多相位
- 基于DSP的毫米波汽车防撞雷达系统被引量：9
- 2008年
- 汽车雷达是减少交通事故的方法之一,在分析比较汽车防撞技术的基础之上,论述了毫米FMCW调频连续波雷达的原理,提出了基于DSP的主从处理器的设计方案,详细介绍信号处理流程。该雷达能及时检测前方障碍物的距离和相对速度,当超过门限值时能自动显示和报警,可有效降低交通事故发生率。
- 黄艳国肖定华许伦辉
- 关键词：毫米波FMCW防撞雷达DSP
- 基于Agent的城市道路交通信号控制方法被引量：4
- 2009年
- 将Agent技术与Q学习算法相结合,应用到交通信号控制系统中,提出基于Agent技术的城市道路交通信号控制方法,建立了基于Agent的单交叉口信号控制结构模型,并阐述了Q学习机制的实现方法。系统根据交叉口基本的路况信息,以及实时采集到的交通量,通过加强学习的奖惩机制来动态调整不同相位的通行权及信号配时时长。当奖惩值为加强时,保持该相位通行权,并适当延长绿灯时间;当为惩罚时,则相应缩短绿灯时间或将通行权切换到下一相位,实现自适应控制,减少路口排队车辆的平均延误。通过对一个四相位交叉口进行仿真研究,与定时控制相比,控制效果得到明显提高。
- 黄艳国唐军许伦辉
- 关键词：交通信号控制交叉口Q学习
- 基于MC的计算机仿真随机模型分析与设计被引量：2
- 2007年
- 计算机仿真系统中经常要应用研究对象的随机分布模型获得符合要求的随机数,给出了利用蒙特卡罗(MC)法来近似地描述研究对象的概率分布的一般方法,设计了高质量的随机数发生器,研究了利用MC法得到计算机仿真系统中常见的随机分布模型算法,具有一定的实用价值。通过仿真实例,分析了在实际应用中应该注意的问题。
- 吴翠琴黄艳国邝先验
- 关键词：计算机仿真MC方法随机数
