汽车安全与节能国家重点实验室开放基金(KF2005-6)
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 相关作者：王军平程博曹秉刚郭振宇韩琳更多>>
- 相关机构：西安交通大学西安工程大学长安大学更多>>
- 发文基金：汽车安全与节能国家重点实验室开放基金国家级星火计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌免疫进化网络的电池荷电状态预测被引量：6
- 2008年
- 在电动汽车运行过程中,常规方法难以准确预测电池的荷电状态,提出利用偏最小二乘回归分析影响电池荷电状态的诸多因素,选择端电压、电压一阶导数、电压二阶导数、放电电流以及电池温度作为神经网络的输入,以荷电状态作为输出,然后采用混沌免疫进化规划算法训练前馈神经网络预测电池荷电状态。在变功率运行工况下,通过仿真试验对比镍氢电池组实际荷电状态的和预测的荷电状态,验证神经网络预测的精度在5%以内。
- 程博韩琳郭振宇王军平曹秉刚
- 关键词：电动汽车荷电状态免疫进化混沌优化神经网络
- 一种并行免疫进化策略算法研究被引量：8
- 2007年
- 基于克隆选择原理,提出一种自适应并行免疫进化策略.在算法中根据抗体抗原亲和度将初始抗体种群分为两个子群,相应地提出了精英克隆算子和超变异算子.通过精英克隆算子提高算法局部搜索能力,同时利用超变异算子维持种群多样性,通过这两个功能互补算子的并行操作实现种群进化.仿真表明,自适应并行免疫进化策略搜索效率高,能有效抑制早熟收敛现象,可用于解决复杂机器学习问题.
- 程博郭振宇王军平曹秉刚
- 关键词：免疫算法克隆选择进化策略并行进化
