黑龙江省自然科学基金(F201035)
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
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- SLF混沌神经网络及其应用被引量：2
- 2015年
- 针对混沌神经网络的单调激励函数,引入Legendre函数和Sigmoid函数组合作为非单调激励函数,构造了一种新的暂态混沌神经元模型(SLF模型),并给出了此混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,利用该模型构建了一种暂态混沌神经网络,通过对非线性函数优化和TSP问题的求解验证了该模型的有效性。
- 叶永刚徐耀群
- 关键词：混沌神经网络SIGMOID函数LYAPUNOV指数
- 产品供给数量突变供应链协调研究被引量：2
- 2013年
- 基于收益共享契约,从系统优化的角度研究了一个两级供应链系统如何应对供给数量突变的问题。首先研究了如何运用收益共享契约协调一般情况下的供应链系统,然后研究了供给数量突变对供应链系统造成的影响,并在此基础上研究了在供给数量突变的情况下,如何调整原有的收益共享契约的策略,以协调此种情况下的供应链系统,并给出了最优收益共享策略的计算方法。最后通过数值算例分析了供给不可靠性对于供应链收益的影响,验证了所得结论。
- 徐耀群朱鑫宁
- 关键词：供应链协调收益共享契约
- Web站点拓扑结构获取方法研究被引量：1
- 2015年
- 提出了一种使用深度优先遍历方式实现的Web站点拓扑结构获取策略,使用Python语言实现,并可扩展成用于数据采集的爬虫.利用这种方式可以对目标网站进行拓扑探测,了解其内部组织结构,为进一步的研究提供基础.
- 潘庆和徐耀群赵星驰
- 关键词：深度优先遍历PYTHON爬虫
- 反三角函数混沌神经网络的模拟退火策略被引量：4
- 2011年
- 分析了混沌神经网络模型中加入反三角函数对解决组合优化问题的作用,以及该网络的动力学特性和对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数在优化过程中对准确性和计算速度的影响.利用分段模拟退火思想对反三角函数混沌神经网络进行改进,使得该网络模型在保证优化算法准确性的基础上,加快了收敛速度,算法具有很强的克服陷入局部极小点的能力.通过对组合优化问题的典型例子TSP(旅行商问题)进行仿真实验,验证了这种分段模拟退火策略的有效性,最后说明了模型参数对改进网络性能的重要性.
- 许楠徐耀群
- 关键词：混沌神经网络模拟退火旅行商问题
- 一种基于Bessel函数的混沌神经网络被引量：2
- 2013年
- 基于Chen-Aihara暂态混沌神经网络,构造了一种新的暂态混沌神经元模型,该模型激励函数为Bessel函数和Sigmoid函数的组合形式,通过混沌神经元的倒分叉图和最大Lyapunov指数时间演化图分析了其动力学特性.在此模型的基础上构建了一种暂态混沌神经网络,通过对非线性函数优化和TSP问题的求解验证了此模型具有更好的寻优能力.
- 叶永刚徐耀群
- 关键词：混沌神经网络SIGMOID函数BESSEL函数TSP问题函数优化
- 带白噪声的小波混沌神经网络及其应用被引量：1
- 2011年
- 为研究混沌神经网络抗噪声的能力,在小波混沌神经网络模型中引入了噪声函数,研究了带白噪声的小波混沌神经网络模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性.基于该混沌神经元模型,构造了带白噪声的小波混沌神经网络,并将其应用于函数优化和旅行商问题(TSP),仿真结果表明,只要适当调节噪声系数,系统仍将具有良好的优化能力,噪声并不一定都是对系统有害的.
- 刘健范洪霞焦艳会徐耀群秦峰
- 关键词：白噪声混沌神经网络小波函数函数优化TSP
