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用DFT对连续信号谱分析的误差问题被引量：5: 2014年; 谱分析是数字信号处理中的一个重要问题,初学者普遍对连续信号谱分析理解不深,尤其是在误差分析时缺乏统一示例,更容易产生困惑。介绍了用离散傅里叶变换(DFT)对连续信号进行谱分析的过程,并详细说明了误差产生的原因和减小误差的方法。而且通过对模拟信号谱分析的实例全面说明了各项误差的影响及解决方案,并应用Matlab直观地进行了分析和对比验证。; 乔建华张雪英; 关键词：谱分析误差分析 DFT MATLAB

自适应模糊PID轧机液压AGC系统特性研究被引量：3: 2015年; 针对液压厚度自动控制系统(Automatic Gauge Control,简称AGC)存在时滞性、时变性的问题,以及传统PID控制器的PI参数无法在线实时修改的局限性,提出了结合模糊控制理论,设计构造模糊自适应PID控制器的解决方法。即确定输入和输出变量,定义各变量的隶属度函数,求解输入变量和输出变量的比例因子,建立系统的模糊规则表,利用重心法解模糊后,实现实时在线调整PI参数的目的。通过MATLAB仿真实验,对系统的时域特性及频域特性进行分析,得到模糊自适应PID控制器比传统PID控制器能够更快速的达到稳定,系统无超调量,无稳态静差,抗干扰能力强,取得了较好的控制效果。; 陈云泽乔建华; 关键词：液压AGC 模糊自适应PID控制器 MATLAB仿真

基于NPEC-OMP的语音增强算法被引量：1: 2017年; 在基于压缩感知的语音增强技术中,由于传统OMP算法的去噪是通过经验选择阈值或者控制迭代次数实现的,去噪效果不是很稳定,提出了基于噪声功率谱估计终止准则的OMP算法(OMP algorithm based on termination criterion of noise power spectrum estimate,NPEC-OMP),该算法将改进的最小控制递归平均算法得到的噪声功率谱估计值作为OMP算法的迭代终止阈值,然后应用于不同噪声源和信噪比的语音增强处理中。通过该算法和传统的谱减法、子空间法在语音增强中应用对比,结果表明所提方法在不同噪声条件下的语音增强效果都高于其它两种,可以适应的信噪比范围大于传统去噪方法。; 胡杰乔建华; 关键词：语音增强压缩感知 OMP

基于压缩感知的无线传感器网络数据收集研究综述被引量：13: 2017年; 为了对无线传感器网络的压缩数据收集有一个全面的认识和评估,对到目前为止国内外的相关研究成果作了一个系统的介绍。首先,介绍了压缩数据收集及改进方法的框架的建立;然后,分别根据无线传感器网络的传输模式和压缩感知理论的三要素,对压缩数据收集方法分类进行了阐述;接下来,说明了压缩数据收集的自适应和优化问题,与其他方法的联合应用,及实际应用范例;最后,指出了压缩数据收集存在的问题和未来的发展方向。; 乔建华张雪英; 关键词：无线传感器网络压缩感知数据收集路由

基于均衡分簇的无线传感器网络压缩数据收集被引量：6: 2018年; 应用压缩感知(CS)理论结合稀疏随机投影的无线传感器网络(WSN)压缩数据收集(CDG)可以大大减少网络传输的数据量。针对随机选择投影节点作为簇头来收集数据导致网络整体能耗不稳定和不平衡的问题,提出两种平衡投影节点的压缩数据收集方法。对于节点分布均匀WSN,提出基于空间位置的均衡分簇法:首先,均匀划分网格;然后,在每个网格选举投影节点,依距离最短原则成簇;最后,由投影节点收集簇内数据到汇聚节点完成数据收集,从而使得投影节点分布均匀、网络能耗均衡。对于节点分布不均匀的WSN,提出基于节点密度的均衡分簇法:同时考虑节点的位置和密度,对节点数量少的网格不再选择投影节点,将网格内的少量节点分配到邻近的网格,从而平衡网络能量,延长网络寿命。仿真结果表明,与随机投影节点法相比,所提的两种方法的网络寿命均延长了25%以上,剩余节点数在网络运行中期均能达到2倍左右,具有更好的网络连通性,显著提高了整个网络的生命周期。; 乔建华张雪英; 关键词：无线传感器网络压缩感知分簇汇聚节点

基于proteus的波形发生器设计被引量：3: 2014年; 传统的单片机应用系统设计方法是先做出硬件,再编程调试,有开发时间长、不易修改和查错等不足,本文应用目前唯一能仿真单片机运行的proteus软件,实现了波形发生器的软硬件设计和仿真调试。该设计采用单片机AT89C52、D/A转换器DAC0832等器件,可通过按键切换不同波形(方波、锯齿波、三角波和正弦波)和输入信号频率,并在LCD上显示,而且可利用虚拟示波器观察输出波形。另外在算法上通过设置比例因子,提高了信号的输出频率。本系统应用proteus软件,将软硬件设计集于一体,便于调试和完善,成本低廉,给后期的实物制作提供了可靠保障。测试结果表明,系统性能稳定,参数精确,波形清晰,信号最高频率可达10 kHz,能满足工程及实验的一般要求。; 乔建华孙少飞邢彩荣芦丹; 关键词：波形发生器 AT89C52 DAC0832 AT89C52 DAC0832

基于优先权和匹配度量的图像修复算法被引量：1: 2018年; 目的针对当前图像修复算法主要通过固定单一模板大小实现修复块与匹配块之间的匹配度量来完成图像复原,导致其存在一定的模糊效应以及振铃效应等不足,这里提出基于改进优先权和匹配优化度量的图像修复算法。方法首先,利用数据项构造平滑因子,建立优先权模型,度量待修复像素点的优先权,选定优先修复块。然后,制定四级模板大小,利用误差平方和函数,结合模板大小特性,构造匹配度量模型,用于实现修复块和匹配块之间的动态匹配,选取最优匹配模板,对待修复块进行填充修复。最后,利用待修复像素点及其邻域像素点的灰度值构造邻域灰度差分模型,用于对修复区域的边缘进行缝合,优化修复效果。利用最优匹配度量结果,构造置信度更新模型,对置信度项进行更新,实现图像修复。结果仿真实验结果显示,与当前图像修复算法相比,所提算法具有更高的修复质量,其输出图像无模糊效应与振铃效应。结论所提算法能够较好地对损坏图像进行复原,在图像信息处理领域具有一定的参考价值。; 吴翠鸿强彦; 关键词：图像修复优先权

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山西省自然科学基金(2013011019-1)