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基于本体和描述逻辑的图像语义识别: 针对图像识别中缺乏语义描述和底层语义映射到高层语义的方法的问题,本文首先采用层次模型按照不同的抽象程度对图像语义进行分解,然后借鉴本体的思想来表示图像语义层次模型提取到的高层语义,并利用描述逻辑建立图像语义知识库和推理机...; 张杨房斌徐传运; 关键词：图像语义本体描述逻辑; 文献传递

基于遗传神经网络的可信Web服务度量模型被引量：2: 2010年; 针对目前可信Web服务缺乏客观科学的度量方法的问题,首先建立了针对Web服务的可信属性模型TM-WS,形式化地描述Web服务的可信属性及其度量因子之间的关系;然后将神经网络的自我学习和遗传算法的全局寻优相结合,设计了可信Web服务度量模型EPTMM及其基本算法ANNGA,使其能随设定条件的变化进行灵活推算以满足可信Web服务选型中随时可能改变的用户需求;最后开发了一个简单的原型系统以验证EPTMM及ANNGA在指导可信Web服务选型中的可行性和有效性。; 张杨房斌徐传运; 关键词：神经网络

可信Web服务的偏好本体度量模型被引量：1: 2010年; 可信Web服务的选取及优化是基于Web服务的软件系统是否成功的关键因素之一,因此本文针对Web服务的可信性度量问题,提出可信Web服务的偏好本体度量模型,利用一个独立的第三方——可信度量中心TMC来评测Web服务的可信度,采用面向偏好的领域本体刻画度量指标及其权重,借鉴模糊描述逻辑设计了模型算法完成Web服务可信度的推算,并开发了可信Web服务智能推荐系统以验证该方法的可行性和有效性.; 张杨房斌徐传运; 关键词：偏好领域本体模糊描述逻辑

基于统计模型和KL距离的纹理图像检索被引量：2: 2007年; 为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于统计模型离的纹理特征提取算法。根据小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个子带的小波系数系数直方图分布特性作为纹理特征,采用混合高斯模型和一般高斯模型分别对低频和高频信息进行描述,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,采用KL距离进行度量。与一般高斯模型方法比较,该算法具有检索精度高等特点。理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明该算法在纹理特征提取方面的性能较一般高斯模型方法提高了5%。; 赵平尚赵伟冯兴乐; 关键词：小波混合高斯模型纹理

Trustworthy Metrics Models for Internetware被引量：8: 2008年; To measure the trustworthiness of Internetware,we need to understand the existing problems and design appropriate trustworthy metrics. The developing and running system of Inter-netware is analyzed in terms of process,keystone,methods and techniques. According to the main related factors of Internetware trustworthiness,two important models,namely trustworthy met-rics hierarchy model of components (TMHMC) with computing steps and local-global trustworthy metrics model of platform (LGTMMP) with algorithm respectively,are employed to evaluate the internal and external trustworthiness of Internetware benefiting for the development of Internetware.; ZHANG Yang FANG Bin XU Chuanyun; 关键词：计算机技术

小波域多方向信息融合的纹理图像检索被引量：5: 2010年; 由于能提供较多的方向信息,双树复小波变换在纹理图像检索中的检索率高于传统小波变换,但传统小波变换与双树复小波变换得到的方向子带不同。针对该问题,提出一种融合传统小波和双树复小波变换的一阶统计信息从而提取特征进行纹理图像检索的方法。对Brodatz图像库的仿真实验表明,该方法优于传统小波和双树复小波方法。; 姜琳房斌唐远炎徐大园; 关键词：纹理图像检索复小波变换

基于相对熵和复小波变换的纹理图像检索被引量：5: 2008年; 为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于复小波理论的特征提取算法,该算法根据复小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个高频子带复小波系数的实部和虚部系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,以相对熵为依据进行相似计算。与单小波方法比较,该算法具有时移不变性、方向性信息多等特点。理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明了复小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波,且Kingsbury方法的性能优于Fernandes的方法。; 尚赵伟唐远炎房斌郎方年; 关键词：小波复小波纹理特征提取纹理检索

基于复方向滤波器组和HMT的图像去噪被引量：3: 2010年; 提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)分解系数模的HMT模型,该模型结合PDTDFB理论、复数的模和HMT的特点,利用PDTDFB对图像分解后复系数的模建立HMT模型,由EM算法训练模型获得去噪后的模,恢复复系数、重构图像。实验结果证实,与其他几种典型的去噪算法定性比较,该模型去噪效果有不同程度的提高,更好地保留了图像的边缘信息。; 尚赵伟张峰马尚君朱贝贝国庆; 关键词：隐马尔可夫树模型图像去噪

提取多尺度光照不变量的人脸识别被引量：1: 2009年; 光照变化条件下的人脸图像识别一直以来都是图像处理中的热点和难点问题,为了提高人脸图像的识别率,提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的算法。利用对数及二维小波变换的多尺度特性提取出人脸的光照不变量,然后运用PCA+LDA方法进行人脸特征提取,并采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行识别。通过Matlab编程实验,在YaleB人脸库中达到了较高的识别率。; 姜琳房斌张太平唐远炎姚同庆; 关键词：人脸识别光照不变量小波变换多尺度分析欧氏距离

PDTDFB和双树HMT的图像去噪: 2011年; 针对金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)系数在尺度间、方向间的相关性和隐马尔可夫树模型(HMT)对这种相关性的有效地统计性的特点。提出了一种关于PDTDFB域系数的双树HMT模型应用于图像去噪。在仿真实验中与其他几种典型的去噪算法作对比,验证了提出的模型在图像去噪性能方面具有一定的优越性,较好地保持了图像的边缘细节信息。; 尚赵伟张峰郎方年袁博李剑; 关键词：图像去噪隐马尔可夫树模型

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国家教育部博士点基金(20060611009)