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浙江省自然科学基金(Y107631)

作品数:6 被引量:26H指数:3
相关作者:袁贞明陈观林李阳姚佳明俞高红更多>>
相关机构:杭州师范大学浙江大学城市学院浙江理工大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇网络
  • 2篇网络安全
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇诱骗
  • 1篇运动特性
  • 1篇运动学
  • 1篇在线草图识别
  • 1篇窄行
  • 1篇中间件
  • 1篇中间件服务
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸检测方法
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵防御
  • 1篇入侵防御系统

机构

  • 5篇杭州师范大学
  • 2篇浙江大学城市...
  • 1篇浙江大学
  • 1篇浙江理工大学

作者

  • 2篇李阳
  • 2篇袁贞明
  • 2篇陈观林
  • 1篇孙良
  • 1篇赵匀
  • 1篇张量
  • 1篇张佳
  • 1篇俞高红
  • 1篇金贵朝
  • 1篇姚佳明
  • 1篇卢志平

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇情报学报
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇杭州师范大学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于D-H变换矩阵的宽窄行分插机构运动特性分析与设计被引量:12
2012年
为满足水稻插秧机宽窄行插秧的需要,以高速插秧机的行星系分插机构为研究基础,根据宽窄行空间插秧轨迹的要求,提出了一种斜齿椭圆齿轮交错啮合传动的行星轮系分插机构。确定了分插机构空间插秧轨迹的关键参数,利用D-H变换矩阵建立了机构的轨迹模型,分析了关键参数对插秧轨迹的影响,并进行了机构的运动特性研究。利用编写的机构优化程序,通过人机交互的方式优化出一组满足空间插秧要求的机构参数,并根据参数完成了机构的设计。最后,通过虚拟仿真验证斜齿椭圆齿轮交错啮合传动的分插机构可以满足水稻宽窄行插秧的要求。
孙良赵匀俞高红姚佳明
关键词:运动学宽窄行水稻插秧机
一种基于维度约减的快速人脸检测方法被引量:1
2009年
针对视频监控中的高维度和复杂环境的困难,文章提出一种基于主成份分析与Adaboost的视频人脸检测算法.该方法先使用PCA方法对特征空间进行降维,并以PCA特征建立误分率最小化弱分类器,最后使用Adaboost算法提升弱分类器性能,将所有已训练的弱分类器联合成一个强分类器.实验证明,在正面人脸样本和具有复杂表情变化的人脸测试集上,该方法可以得到很好的检测结果.
袁贞明卢志平
关键词:ADABOOST人脸检测视频监控
无线局域网入侵防御系统的研究和设计
2008年
入侵防御系统是一种新型的网络安全技术,为了对无线局域网的入侵攻击行为进行实时监测和主动响应,设计了一个WLAN入侵防御系统模型——SmartWIPS。系统利用入侵诱骗技术和规划识别方法对无线网络数据包进行分析,能够智能识别攻击者的入侵意图,提供实时响应和主动阻断,从而有效提高WLAN的安全性。
陈观林李阳
关键词:无线局域网入侵防御系统入侵诱骗网络安全
基于贝叶斯网络的在线草图识别算法被引量:7
2010年
针对手绘草图识别算法大多采用限制用户绘制习惯来实现笔画分组的问题,提出一种基于贝叶斯网络的手绘草图识别算法。该算法将手绘草图识别中的笔画分组和符号识别统一为一个过程,用贝叶斯网络拓扑结构来表达草图结构信息。基于该网络,根据最大后验概率对连续输入的笔画进行动态最优分组,同时在线预测每组笔画的符号类别。实验结果表明,该方法是一种有效的在线递进式笔画分组和识别算法,在电路符号手绘识别中达到71.3%的过程识别率和85%的最终识别率。
袁贞明金贵朝张佳
关键词:贝叶斯网络在线草图识别
基于面向服务体系结构的安全异步Web服务被引量:4
2009年
针对面向服务的体系结构(SOA)的服务异步调用的安全性问题,提出了网络异步调用的形式化语义模型,明确了同域调用、自调用、异域调用和异域回调的概念,并且阐述了AMHKA安全算法的逻辑语义过程.分析了级联式异步调用过程的语义,针对AMHKA安全算法的效率问题,给出了基于级联式调用的安全优化算法.通过移动网络模型进行网络端口和时隙调用,测试结果表明AMHKA安全算法给系统带来了19.2%的网络计算性能损失,而级联式异步调用优化算法能够提高16.8%的性能,保证了系统在较小性能损失下获得较高的安全性.
李阳陈观林
关键词:中间件服务网络安全
基于蚁群优化的贝叶斯网络学习与知识概念图构建被引量:2
2010年
针对现有贝叶斯网络学习搜索效率不高、易陷入局部最优解问题,提出一种利用互信息熵作为启发式信息的蚁群优化搜索算法——ACOMI。该算法依据节点之间的互信息熵、交叉信息熵和网络的MDL,评分进行贝叶斯网络最佳结构搜索。提出了多种搜索空间限制的策略,加速了问题的求解过程。实验表明,ACOMI算法得到的结果准确性高,搜索效率比同类算法(ACOB)有大幅提高。作者将其应用到e-learning中知识概念图的搜索和构建中,得到了很好的结果。
张量
关键词:蚁群优化
共1页<1>
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