国家自然科学基金(60961002)
- 作品数：21 被引量：92H指数：6
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- 基于麦克风阵列的声源定位研究被引量：4
- 2010年
- 以基于声达时间差(TDOA)的定位技术为基础,在噪声和混响同时存在的环境下,对基于麦克风阵列的声源定位方法进行了系统研究。在传统LMS自适应算法的基础上,提出了一种基于语音激励信息的LMS自适应时延估计新方法,再结合平面四元几何法定位。经过模拟房间环境的实验验证,该方法抗噪声、抗混响能力强,是一种定位精度高,运算量小的声源定位方法,可用于实时定位。
- 邓艳容景新幸任华娟
- 关键词：自适应时延估计声源定位
- 语音情感识别中特征参数的研究进展被引量：2
- 2012年
- 语音情感识别是近年来新兴的研究课题之一,特征参数的提取直接影响到最终的识别效率,特征降维可以提取出最能区分不同情感的特征参数。提出了特征参数在语音情感识别中的重要性,介绍了语音情感识别系统的基本组成,重点对特征参数的研究现状进行了综述,阐述了目前应用于情感识别的特征降维常用方法,并对其进行了分析比较。展望了语音情感识别的可能发展趋势。
- 李杰周萍
- 关键词：语音情感识别特征参数特征降维
- 混合MFCC特征参数应用于语音情感识别被引量：19
- 2013年
- 引入两种新的特征参数Mid-MFCC和IMFCC,采用MFCC、Mid-MFCC和IMFCC相结合的改进算法,解决MFCC特征参数在语音识别中对中、高频信号的识别精度不高的特点,并使用增减分量法计算MFCC、Mid-MFCC和IMFCC各阶倒谱分量对语音情感识别的贡献,提取3个特征参数贡献最高的几阶倒谱分量组成了新的特征参数;实验结果表明,在相同环境下新的特征参数比经典MFCC特征参数的语音情感的识别率稍高。
- 周萍李晓盼李杰景新幸
- 关键词：特征提取
- 基于NRF24L01的电池管理系统设计被引量：4
- 2013年
- 针对电动观光车电池管理系统只对整组铅酸蓄电池总电压进行监控和保护的严重不足,设计了基于NRF24L01无线通信模块的电池管理系统,详细论述了系统结构,硬件和软件设计,以及NRF24L01收发器的配置方法;试验结果表明,系统实现了对6个电池电压及温度的实时监控,简化了布线,可较好地应用于以铅酸电池为动力电池的电动观光车上。
- 廖珽周萍王继锋景新幸
- 关键词：NRF24L01电池管理无线
- 基于T-V转换的极短时间间隔测量方法
- 2013年
- 针对时频测量出现的±1误差,即极短的时间间隔,提出一种基于多周期同步与模拟内插结合的时间电压转换法。利用D触发器、集成运放等设计了该方法的相应电路,成功实现了不受时钟频率影响的测量模块,并将测量误差减小至0.02%,减小了极短时间间隔对测量精度的影响。
- 王鹏景新幸冯卫
- 语音端点检测研究被引量：18
- 2012年
- 论文对噪声环境下的语音端点检测方法进行了系统地研究。由于传统的短时能量和短时过零率双门限算法在低信噪比条件下不能检测出语音信号的端点,对此,本文提出了一种改进的谱熵-双门限算法,文中给出了改进算法的实现框图,并用MATLAB进行了算法仿真,仿真结果表明该算法具有一定的鲁棒性,在较低信噪比下仍能准确地区分有用信号和噪声,从而验证了该算法的有效性和高效性。
- 邓艳容景新幸杨海燕杨运泽
- 关键词：语音端点检测谱熵双门限
- 用于保密通信系统的混沌自适应逆控制方法被引量：1
- 2010年
- 利用自适应逆控制方法设计混沌系统的噪声消除器,实现了混沌掩盖保密通信。针对混沌掩盖保密通信中含有扰动和噪声的混沌加密信号,设计了自适应噪声消除器,有效消除信号传输中的扰动与噪声,恢复初始的信息信号,从而实现系统的同步。通过MATLAB数值仿真证实了该方法的可行性和有效性。该方法有效克服了通信系统中信道噪声对混沌同步和信息传输的干扰,并且同步速度快,在信道噪声普遍存在的情况下,能够精确传输信息。
- 贾雅琼景新幸俞斌
- 关键词：混沌自适应逆控制噪声消除器保密通信
- 基于运动目标检测的视频水印算法研究被引量：1
- 2014年
- 深入研究视频序列的基本特性,并在此基础上提出一种改进的DCT(离散余弦变换)域的分块视频水印方案。提出的方案中,通过结合人类视觉感知系统和运动目标检测技术,从视频图像序列中实时地发现并提取运动目标,确定运动目标所在区域,选取视频图像中的运动区域和高细节纹理复杂度区域作为视频水印的嵌入区域,并在水印的嵌入的过程中,通过细分像素块来减少像素分类带来的分块效应。通过仿真实验结果显示,该算法具有较好的不可感知性和鲁棒性。
- 周萍刘岩陈希景新幸
- 关键词：离散余弦变换人类视觉系统运动目标检测帧间差分法
- 基于VQ-MAP与LS-SVM融合的说话人识别系统
- 2010年
- 传统的最小二乘支持向量机(LS-SVM)使用特征向量作为训练样本,在说话人识别系统中应用时区分性不够明显。对此,提出VQ-MAP与LS-SVM融合的方法,使用通用背景模型(UBM)经过VQ-MAP过程得到说话人自适应参数集,把此参数集作为最小二乘支持向量机的训练样本应用于说话人识别系统中。用Matlab进行仿真实验,结果表明,该识别系统SVM训练时间短,且具有较高的识别率。
- 展领景新幸
- 关键词：最大后验概率矢量量化说话人识别
- RORUST AUDIO WATERMARKING ALGORITHM AGAINST TSM
- De-synchronization attack is open difficult problem.TSM manipulation is a linear stretch operation in time axi...
- FENG Hao1
- 关键词：TSMCHAOS
