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湖南省自然科学基金(06JJ50160)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：刘蓉陈晓红更多>>
相关机构：中南大学长沙理工大学更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇一致性
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇大群
  • 1篇大群体

机构

  • 1篇长沙理工大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 1篇陈晓红
  • 1篇刘蓉

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
新的大群体一致性学习修正决策方法被引量：6
2008年
针对某决策方案,提出了一种基于聚类算法、且能面向较大规模群体、考虑成员学习进化能力并有效收敛群体意见的群体一致性修正方法。首先设计了群体成员学习进化决策程序;接着,借助一种能够处理大数据量聚类的C-均值类型聚类算法,通过梯度下降法逐渐修正群体一致性来避免因个别成员意见偏离太大而引起的群决策失误;最后通过计算机仿真和实验对比分析验证了该方法的正确、有效性。
刘蓉陈晓红
关键词：聚类算法
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共1页<1>
聚类工具0