浙江省自然科学基金(LZ12F03002)
- 作品数：8 被引量：45H指数：4
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- 不完备多粒度序信息系统的粗糙近似被引量：11
- 2015年
- 粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以处理大规模复杂数据和信息等建立有效的计算模型为目标.针对具有多粒度标记的不完备序信息系统的知识获取问题,首先介绍了不完备多粒度序信息系统的概念,并在不完备多粒度序信息系统中定义了优势关系,同时给出了由优势关系导出的优势类,并进一步定义了基于优势关系的集合的序下近似与序上近似的概念,并讨论了它们性质.
- 戴志聪吴伟志
- 关键词：粗糙集信息系统粒计算序信息系统
- 多标记序信息系统的不确定性研究被引量：3
- 2015年
- 在许多场合下,把论域中的每一个对象或元素区分开来是没有必要的.用粒计算的观点来看,由小的部分可以组成较大的粒.而在同粒度层次上,人们常常用层次结构的方法来观察或处理数据.由于不同尺度对数据有不同的分割,也就会得到不同层次的信息粒度.这些不同的信息粒度常常用不同的标记来标注.首先介绍了多标记信息系统的概念,为了引入序关系而重新定义了保序的信息变换函数,并给出了多标记序信息系统的概念.在多标记序信息系统中,利用新的保序的信息变换函数,可以获得知识粒度的一个层次结构.在每一个层次中,利用优势关系可以定义优势类和劣势类,并定义了知识粒的下近似、上近似,进而定义了粗糙度、信息熵、粗糙熵等概念.在不同层次之间,分别讨论了下近似、上近似、粗糙度、信息熵和粗糙熵随着粒度粗细变化而变化的有关性质,在不同的标记粒度层次下探索的知识不确定性的变化规律.
- 顾沈明胡超吴伟志王霞
- 关键词：多标记序信息系统粗糙集不确定性
- 两类概念格的依赖空间理论被引量：4
- 2014年
- 对象定向概念格和属性定向概念格是经典概念格的两种推广模型。首先,利用对象幂集上的一对对偶近似算子分别定义了对象定向概念格和属性定向概念格上的同余关系。其次,分别基于两类同余关系构造了一个内部算子和一个闭包算子,并研究了内部算子与对象定向概念格的关系以及闭包算子与属性定向概念格的关系。最后将对象(属性)定向概念格之间的关系转化为相应的同余关系之间的关系。
- 包永伟王霞吴伟志
- 关键词：同余关系
- 改进粒子群算法优化BP神经网络的粮食产量预测被引量：7
- 2014年
- 本文应用改进后的粒子群算法对粮食产量的预测模型进行研究.首先,对影响粮食产量相关因素的原始数据进行了标准化处理,并且建立了BP神经网络模型和粒子群算法优化BP神经网络的模型.其次,通过对比与分析实验在训练过程中存在的不足,采用了一种改进粒子群算法中的加速度因子和惯性权重的方法,并建立了仿真模型.最后获得了有关粮食产量的预测数据.
- 李雪顾沈明年浩
- 关键词：BP神经网络粒子群算法粮食产量
- 序粒度标记结构及其粗糙近似被引量：17
- 2014年
- 粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以处理大规模复杂数据和信息等建立有效的计算模型为目标.针对具有多粒度标记的序信息系统的知识获取问题,提出了基于序粒度标记结构的粗糙近似.首先,介绍了序标记结构的概念,并在序标记结构的对象集中定义了一个优势关系,同时给出了由优势关系导出的优势标记块,并进一步定义了基于优势关系的集合的序下近似与序上近似和序标记下近似与序标记上近似的概念,给出了近似算子的一些性质.证明了由序标记结构导出的集合的下近似质量与上近似质量是一对对偶的必然性测度与可能性测度.最后,定义了多粒度序标记结构的概念,并讨论了多粒度序标记结构中不同粒度下近似集之间的关系.
- 吴伟志高仓健李同军
- 关键词：近似算子粒计算粗糙集
- 多标记粒度不完备信息系统的粗糙近似被引量：4
- 2013年
- 在粒计算看来,一个粒是由多个比较小的颗粒组成更大的一个单元.在许多场合下,由于不同尺度对数据集分割而得到不同层次的信息粒度,这些不同的信息粒度可以用不同的标记块来区分.首先介绍了用一个满射来定义标记块的概念,接着在标记块的基础上给出了多标记粒度结构.针对多标记粒度结构,先给出了完备信息系统中粒度信息变换函数,接着在多标记不完备信息系统中重新定义了粒度信息变换函数.由粒度信息变换函数,可以在多标记不完备信息系统中得到信息粒度的一个层次结构.在每一个层次中,利用非对称相似关系定义相似类,进而定义集合的上近似、下近似、近似精度和粗糙度等概念.在不同层次之间,分别讨论了上近似、下近似、近似精度和粗糙度的性质,在不同的知识粒度下探索的知识近似的变化规律.
- 顾沈明叶晓敏吴伟志
- 关键词：粒计算不完备信息系统多标记粗糙集非对称相似关系
- 近似空间与信任结构之间的关系被引量：1
- 2012年
- 回顾了由二元关系产生的粗糙近似空间及其导出的各种粗糙近似算子的构造性定义,介绍了经典和模糊环境下各种信任结构及其导出的信任函数与似然函数的概念,给出了粗糙集理论中近似空间及其导出的下近似算子与上近似算子和证据理论中的信任结构及其导出信任函数与似然函数之间的相互关系及其应用背景。
- 吴伟志
- 关键词：近似算子信任结构信任函数粗糙集
- 不完备多标记信息系统中粒度研究被引量：9
- 2013年
- 粒计算是知识表示与数据挖掘的一种方法.在粒计算看来,一个粒是由多个比较小的颗粒组成更大的一个单元.在许多场合下,由于不同标记尺度对数据有不同的分割,会得到不同层次的信息粒度.首先介绍了多标记信息系统的概念,考虑到不完备信息系统的情况,重新定义了粒信息变换函数,并给出了不完备多标记信息系统的概念.在不完备多标记信息系统中,利用粒信息变换函数,可以获得知识粒度的一个层次结构.在每一个层次中,利用相似关系定义相似类,进而定义多粒度粗糙集的下近似、上近似、边界、近似精度和粗糙度等概念.在不同层次之间,分别讨论了下近似、上近似、边界、近似精度和粗糙度的变化性质,在不同的标记粒度下探索的知识粒度的变化规律.
- 顾沈明吴伟志徐优红
- 关键词：粒计算不完备信息系统多标记多粒度粗糙集
