辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2011051)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：李殿明赵秀君庞桂兵彭彦平张利萍更多>>
- 相关机构：大连工业大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 基于神经网络的电化学加工表面粗糙度预测与加工参数正交优化被引量：4
- 2013年
- 电化学加工的表面粗糙度与加工电流、加工间隙、电解液温度、加工时间、电解液配比等工艺参数密切相关,而这些工艺参数与工件表面粗糙度之间为复杂的非线性关系,建立其关联一直是电化学加工中的难题。以BP神经网络为基本工具,建立了加工参数与表面粗糙度之间关系的数学模型,利用实验数据训练网络,结果表明可实现较小的预测误差;应用正交法分析实验数据,实现了可使表面粗糙度参数变化幅度较大的加工参数的优化配置。
- 庞桂兵李殿明张利萍赵秀君彭彦平
- 关键词：电化学加工表面粗糙度神经网络
- 电化学蚀除法调控1Cr18Ni9Ti表面润湿性的研究被引量：3
- 2012年
- 在微流体、自清洁材料、生物材料、食品制药等领域,很多零部件工作表面需要具有特定的润湿性以满足使用要求。材料表面微观形貌对表面润湿性具有重要影响,表面微观形貌包括多方面参数,针对1Cr18Ni9Ti材料,以电化学蚀除法为技术手段,通过大范围内调整加工参数,获得不同表面微观形貌,以表面形貌参数中的轮廓算术平均偏差Ra、微观不平度十点高度Rz、轮廓最大高度Ry反映轮廓高度特征,以轮廓单峰平均间距S、轮廓微观不平度的平均间距Sm反映轮廓宽度特征,以宽高比参数Sm/Ra、Sm/Ry和Sm/Rz反映轮廓形状特征,试验研究经过电化学蚀除形成不同表面微观形貌后的润湿特性,结果表明轮廓算术平均偏差Ra越大、轮廓微观不平度的平均间距Sm越小,宽高比参数Sm/Ra、Sm/Ry和Sm/Rz越小,表面润湿性越好。利用回归分析和BP神经网络对表面接触角进行模拟和预测,结果表明采用回归分析实现表面微观形貌的预设计和采用BP神经网络预测表面形貌特征参数对接触角的影响是可行的。
- 庞桂兵李殿明齐学智徐文骥温春盛赵秀君杨林
- 关键词：电化学加工微观形貌
