国家自然科学基金(60924002)
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
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- 相关机构：广西大学广西工业职业技术学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程机械工程更多>>
- 水泥预分解窑系统的启发式动态规划控制被引量：2
- 2011年
- 水泥预分解窑具有参数众多、大惯性、大滞后、非线性等特点,其生产参数调节大多以人工调节为主,为稳定水泥生产,采用BP神经网络对水泥预分解窑系统进行建模,提出了基于启发式动态规划算法的水泥预分解窑的优化控制。控制结果表明:启发式动态规划算法具有良好的控制效果,提高了水泥生产稳定性。
- 林小峰段拴峰黄清宝曹德光
- 关键词：启发式动态规划神经网络水泥预分解窑优化控制
- 糖厂澄清工段pH值测量电路设计与实现
- 2012年
- 针对糖厂复杂工作环境中pH玻璃电极测量存在的阻抗匹配和工业现场电磁信号干扰问题,率先把线性光耦HCNR201运用到INA116前置放大电路中,设计出pH值测量电路。实验结果表明:该电路可以解决阻抗匹配和电磁干扰2个问题,并能快速准确采集蔗汁pH值。
- 宋春宁宋云鹏林小峰宋绍剑李荣军
- 关键词：测量电路PH值
- 递归T-S模糊模型的神经网络
- 2013年
- 在常规T-S模糊神经网络的基础上加入动态递归元件,提出了递归T-S模糊模型的神经网络。在系统辨识中采用无监督聚类算法和动态反向传播算法训练该递归神经网络的参数,给出了该递归网络的逼近性证明。辨识效果与常规T-S模糊模型作比较,说明递归T-S模糊模型的神经网络在非线性系统辨识中表现出更好的性能。
- 宋春宁刘少东
- 关键词：递归神经网络T-S模糊模型模糊基函数
- 糖厂澄清工段pH值控制器的设计与实现被引量：3
- 2013年
- 糖厂澄清工段作为制糖生产的重要环节之一,影响其工段的重要控制参数是清汁中的pH值。采用基于S3C2410微处理器的pH值控制器,pH值的检测采用双玻璃电极交替检测,算法上采用神经网络法,有效地解决传统PID控制缺陷。该控制器具有高智能化、高稳定度等特点,有效解决了清汁pH值波动问题。
- 王彰云
- 关键词：PH值控制器
- 基于SDNA-GA优化的模糊神经网络控制被引量：1
- 2014年
- 针对最新的生物DNA研究,病毒中同一DNA碱基顺序可以编码出2条或者3条不同的多肽链.在此基础上分析与模仿了重叠基因和重叠密码的机理,得到一种新的基于重叠基因编码框架,从而提高了问题求解的效率;同时,得到一种移码解读框架的DNA遗传算法(SDNA-GA)计算模型,并将其应用于一类广义隶属度型T-S模糊神经网络控制器(GTS-FNNC)的优化设计,实现了GTS-FNNC的在线学习.
- 宋春宁刘少东
- 关键词：自适应变异遗传算法T-S模糊神经网络
- 制糖过程中递归模糊神经网络软测量技术被引量：2
- 2013年
- 糖厂澄清工段过程包含复杂的物理和化学反应,具有非线性、大滞后和不确定性的特点,难以建立精确的机理模型。常规神经网络建模是静态映射,实际应用中,权值的调节不能充分利用工业生产现场的动态数据信息,效果不理想。为此,提出了含有递归环节的T-S模糊神经网络(TSRFNN)结构,采用混沌BP学习算法引入非线性自反馈项获得复杂系统的动力学特征,通过与常规T-S模糊神经网络(TSFNN)在糖厂澄清工段过程的建模与仿真试验中进行比较,结果表明,在处理这类时变复杂系统建模方面TSRFNN表现出更加优越的性能,获得了非线性系统的全局最优模型。
- 宋春宁刘少东林小峰
- 关键词：递归神经网络非线性系统辨识
- 基于执行依赖启发式动态规划的预分解窑优化控制被引量：2
- 2010年
- 水泥预分解窑系统(PCK)参数较多,且难以建立精确的数学模型。为了提高水泥生产稳定性及水泥熟料质量,本文介绍了一种基于自适应动态规划的执行依赖启发式动态规划(ADHDP)的优化控制算法,建立了水泥预分解窑系统的人工神经网络模型,研究了执行依赖启发式动态规划在水泥预分解窑系统中的优化控制。仿真结果表明:执行依赖启发式动态规划算法提高了水泥生产的稳定性,达到了优化控制的效果。
- 林小峰段拴峰杨宝生曹德光
- 关键词：神经网络水泥预分解窑优化控制
