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牵引动力国家重点实验室开放基金(TPL1001)

作品数:5 被引量:14H指数:3
相关作者:袁向荣刘敏蔡卡宏更多>>
相关机构:广州大学更多>>
发文基金:牵引动力国家重点实验室开放基金国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
相关领域:建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 4篇建筑科学
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 3篇多项式
  • 3篇正交多项式
  • 2篇多项式拟合
  • 1篇振动
  • 1篇支梁
  • 1篇数字图像
  • 1篇图像
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车荷载
  • 1篇曲面
  • 1篇曲面拟合
  • 1篇梁弯曲
  • 1篇简支
  • 1篇简支梁
  • 1篇简支梁桥
  • 1篇荷载
  • 1篇荷载效应
  • 1篇荷载作用
  • 1篇边缘检测
  • 1篇标准值

机构

  • 5篇广州大学

作者

  • 5篇袁向荣
  • 1篇蔡卡宏
  • 1篇刘敏

传媒

  • 1篇四川建筑科学...
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇广州大学学报...
  • 1篇世界桥梁
  • 1篇图学学报

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
边缘识别的正交多项式拟合及梁变形检测被引量:4
2013年
介绍一种采用正交多项式进行边缘识别的新方法,先递推得到在拟合区间正交的多项式序列,由正交多项式按最小二乘法对数字图像中跨边缘像素灰度进行拟合。确定拟合系数时利用函数的正交性可以不用解方程,因此可以采用高阶多项式进行拟合,由拟合函数的导数识别边缘位置。新方法对边缘的拟合结果明显优于以前的普通多项式法。对生成图像的边缘识别结果表明,正交多项式拟合识别边缘的效果较好。简支梁模型试验表明,在一定的图像覆盖范围内,采用本文的图像检测方法,梁挠度检测精度与百分表检测精度相当,相对于百分表的点式检测,边缘检测属线状检测,检测范围大了很多。
袁向荣
关键词:正交多项式
采用数字图像边缘检测法进行梁变形检测及破损识别被引量:6
2013年
采用数字照相机采集简支梁在各种变形状态下的图像,在图像中,用多项式函数拟合梁边缘的灰度变化曲线,由曲线的一阶导数以亚像素精度识别边缘位置,由梁在各种变形状态下的边缘位置获得梁的变形曲线。由曲线的二阶导数计算梁的应变,由应变的变化识别梁的破损。
袁向荣刘敏蔡卡宏
关键词:边缘检测
多项式拟合屋脊型边缘及在梁弯曲变形检测中的应用被引量:2
2013年
梁侧面在图像中是一长条形影像,其边缘为屋脊型,很难以单一函数逼近边缘灰度数据.文章以正交多项式函数对其进行拟合,可按算术除法解优化方程,避免了求逆和解方程组.对生成的具有屋脊型边缘图像的分析表明,新方法的边缘识别精度较高.静载模型实验表明,新方法可以高密度检测梁全长度的弯曲变形,单一点的检测精度与传统方法的检测精度相当.
袁向荣
关键词:正交多项式
边缘识别的二维正交多项式拟合及结构变形检测被引量:1
2014年
数字图像中边缘附近的灰度是沿边缘方向和跨边缘方向二维变化的,以前边缘识别的多项式拟合大多采用跨边缘方向的一维拟合。介绍一种采用二维正交多项式进行边缘识别的新方法,由于二维拟合更符合边缘附近小区域内像素灰度二维变化的实际,因此拟合结果优于一维拟合。在进行拟合时,利用正交多项式的正交性将优化方程对角化,避免求逆或解方程,没有多项式拟合优化方程的病态问题,采用高阶多项式拟合可以提高拟合精度。对生成图像的边缘识别结果表明,二维正交多项式拟合识别边缘的精度和稳定性较好。简支梁模型试验表明,采用正交多项式边缘拟合方法检测梁的静变形,图像变形检测精度在0.1像素之内,适当选择图像采集设备和采集范围,点检测精度与传统检测方法的精度相当,边缘检测属线状高密度检测,检测范围远大于传统方法。
袁向荣
关键词:正交多项式曲面拟合
极限荷载作用下简支梁桥冲击系数研究被引量:4
2014年
为探索极限荷载作用下,冲击系数计算值与规范规定值的关系,为实际工程中桥梁冲击系数计算提供参考,参照《89桥规》选择车辆,采用二轴、三轴和五轴车辆的半车模型,依据桥梁检测规范中荷载效应的概念,将车辆荷载与规范的极限荷载标准值进行对应,按照车桥耦合振动分析方法进行冲击系数研究。通过计算某30m跨径简支T梁桥在各级汽车荷载作用下的挠度,得到冲击系数,并将结果与《89桥规》、《04桥规》取值进行比较,分析结果表明:当荷载较小时,计算的冲击系数相对于规范值偏大,当荷载效应接近于1时,即车辆荷载在桥梁结构响应的意义上与规范极限荷载接近时,计算所得冲击系数满足《04桥规》中关于冲击系数的规定,说明《04桥规》中关于冲击系数的规定是合理的。
袁向荣吴晶
关键词:车桥耦合振动荷载效应
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