江西省自然科学基金(2009GZS0058)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：杜建强朱明峰李智彪叶青聂斌更多>>
- 相关机构：江西中医药大学南昌大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于Apriori算法提取糖尿病并发症数据的关联规则被引量：2
- 2013年
- 目的:提取糖尿病并发症数据的关联规则。方法:采用Apriori算法对糖尿病并发症临床数据进行研究。结果:经3 969例确诊病例验证,Apriori算法能从数据中提取诊断关联规则,并得到相应的支持度和置信度。结论:关联规则结果对于临床诊断有参考价值。
- 聂斌林剑鸣杜建强王卓叶青熊玲珠朱明峰李智彪吴友平
- 关键词：APRIORI算法关联规则糖尿病并发症
- 一种具有自校正的舌象歪斜自动分析方法被引量：3
- 2012年
- 本文对原有的舌象歪斜分析方法进行了分析,针对其中的不足,提出了一种具有自校正的舌象歪斜自动分析方法。比较和分析了现有中轴提取方法,事实证明这些方法均不适用于舌象的中轴提取。为了克服原有方法利用面积对称寻找中轴可能造成找到错误中轴的问题,在文章中设计了一种利用形态对称分析提取中轴的算法,该算法具有自动校正舌根部位的边界的能力,提高了中轴分析的准确程度。提出了一种借助舌象的变异色调分量进行嘴角分析的方法。在对比实验中,该方法较原有方法有更高的准确性,并且效率较原有方法更高。
- 朱明峰杜建强孟凡张康丁成华
- 关键词：自校正舌诊客观化
- 基于决策树方法的糖尿病并发症分类研究
- 2013年
- 目的:优选辅助诊断糖尿病并发症方法。方法:分别采用决策树方法 C5.1、CART、QUEST、CHAID,对糖尿病并发症临床数据进行分类研究。结果:经3 969例确诊病例验证,4种方法都能得到诊断规则和决策树,C5.1分类精确性为:85.714%,CART、QUEST、CHAID分类精确性为:66.667%。结论:4种方法分类结果符合专家诊断思维,C5.1效果最好。
- 聂斌林剑鸣杜建强王卓何万生叶青熊玲珠朱明峰李智彪吴友平
- 关键词：糖尿病并发症决策树方法CART临床数据确诊病例
