秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题(2012021A044)
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 相关作者：聂栋栋马勤勇王毅马利庄更多>>
- 相关机构：燕山大学张家口供电公司上海交通大学更多>>
- 发文基金：秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于方向描述符的物体检测被引量：1
- 2014年
- 对于形状和表面纹理都有变化的物体的检测,局部不变性算子并不适用,而现有的局部描述符对于区分这种形状的作用也并不明显。为此本文提出了一种新的基于方向描述符的物体检测算法。根据模型轮廓图或边缘图像计算出初始描述符,在此基础上为图像中的每一点生成方向描述符。方向描述符既可以描述边界的走向,又可以容忍边界的较小变形。使用多分辨率加速的滑动窗口算法,将每个有效的候选区域与模型的描述符矩阵进行匹配,以判断此位置是否包含目标物体。实验结果显示,本文算法取得了相对较高的检测率。
- 马勤勇聂栋栋
- 远距离复杂背景鲁棒的步态特征提取与表示方法
- 2014年
- 远距离复杂背景下步态图像通常受到噪声的影响很大。Gabor特征在此类步态识别中显示了良好的特性,然而一些基于Gabor特征的算法使用较多的模板从而导致计算量增大。为解决这个问题,本文提出了一种新的基于改进Gabor特征的步态特征提取与表示方法。首先突出步态能量图中的有效区域,并抑制易受噪声干扰的区域。然后构造一个同时具有两个方向互补特性的基本的滤波器,经过缩放和旋转,生成一系列滤波器。使用这些滤波器对改进的步态能量图以及步态差异图像进行卷积,得到两个特征向量集合以表示此步态对象。使用最近邻分类计算出本文方法在USF步态数据库上的识别率,与相关算法的比较证实了此步态特征提取与表示方法的有效性。对算法的计算量分析表明,本文算法所需的计算量比相关算法有较大降低。
- 聂栋栋马勤勇
- 关键词：生物特征步态识别GABOR特征
- 能量均衡原则下的快速图像尺寸调整算法被引量：7
- 2014年
- 为了实现高效的内容感知图像缩放,提出一种能量均衡原则下的快速算法.该算法采用多个低分辨率图像的水平垂直梯度能量的加权和计算像素能量;然后根据列能量自动选取若干较不重要的列,在能量均衡原则下对其宽度进行调整,得到内容感知图像缩放结果.实验结果表明,文中算法速度快,且能够有效地保护图像中的重点内容和主要结构.
- 聂栋栋马利庄
- 关键词：能量均衡图像缩放多分辨率分析
- 多形状模板增强的远距离步态识别算法被引量：2
- 2014年
- 利用步态的统计特征可以有效地降低远距离复杂背景下提取的步态图像中的各种噪声干扰,然而现有算法在减少噪声的同时降低了步态的信息量,从而减少了用于分类识别的有效步态特征.为了解决这个问题,提出使用多形状模板来增强有效的步态信息.基于一个对象的步态轮廓图序列,分别计算出横向方向模板、纵向方向模板、形状分布模板和运动分布模板,作为此步态对象的特征.为了减小步态对象尺度变化对分类的影响,提出一种高效的缩放比率计算方式来对多形状模板进行缩放.在USF步态数据集上的实验表明,算法的综合识别率明显高于另外两个典型算法.
- 马勤勇聂栋栋王毅
- 关键词：生物特征步态识别
- 一种基于边缘能量图的物体检测方法
- 2014年
- 物体的变形、边缘中断等因素通常对物体检测的结果影响很大。为了减小这些因素的影响,提出一种新的基于边缘能量图的物体检测方法。边缘能量图在一定程度上反映了物体的边缘出现的概率,便于计算并具有较好的鲁棒性。计算出图像的边缘图像,在此基础上分别计算出模型和测试图像的边缘能量图。基于多分辨率的滑动窗口,在图像中找出测试图像边缘能量图与模型边缘能量图最相似的区域。基于边缘能量图快速得到目标物体的轮廓。实验结果显示,该方法使用较快的计算速度得到了相对较高的检测率。
- 马勤勇聂栋栋
- 关键词：信息光学能量图多分辨率
- 自适应动态能量特征提取的步态识别
- 2014年
- GEI算法对低质量的步态图像显示了较好的适应性,然而它更多的依靠人体的外形进行识别,因而在拍摄的人体外形变化较大时识别率明显降低.提出一个新的步态识别算法,以解决GEI的识别率受外形变化严重影响的问题.该算法首先根据左右基准点对步态轮廓图对齐.然后计算出每个关键时刻步态轮廓图相对于标准轮廓图的偏差,并根据这些偏差值生成动态能量矩阵.最后提取主分量并对特征矩阵进行分类.实验结果显示本文算法比GEI算法具有更高的识别率.这说明本文算法更能适应拍摄条件变化造成的轮廓图变形,并提取了更有效的步态动态特征.
- 聂栋栋马勤勇王毅
- 关键词：生物特征步态识别特征提取
