河南省自然科学基金(200510078009)
- 作品数：8 被引量：48H指数：3
- 相关作者：刘新宇邱道尹张红涛顾波刘彦楠更多>>
- 相关机构：华北水利水电学院华中科技大学郑州大学更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金模式识别国家重点实验室开放课题基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 坯布疵点实时检测系统的软件设计被引量：3
- 2007年
- 介绍了基于机器视觉的坯布疵点实时检测系统软件部分各主要环节的具体实现。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强坯布疵点图像的质量,用自动阈值法将疵点从背景中分割出来,并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。以提取出的周长、面积、不变矩等为特征,运用BP神经网络分类器对常见的九种疵点进行了分类,识别正确率达到了95.7%。
- 刘新宇张红涛邱道尹
- 关键词：图像处理特征提取
- 农田害虫实时检测装置的设计与实现被引量：7
- 2007年
- 研制的第二代农业田间害虫实时检测装置由硬件和软件两部分组成,硬件包括诱集致昏缓冲机构、分散传送机构、均匀光照系统和图像视觉系统;软件包括害虫图像增强、分割、特征提取及识别分类等几个环节。检测装置实现了害虫诱集到识别分类的全部自动化,无需人工参与,能以86%以上的识别率识别出农田中常见的9种害虫。并通过试验验证了该装置的可行性。
- 张红涛胡玉霞刘新宇邱道尹
- 关键词：植物保护农田害虫图像识别
- 农业田间害虫实时检测系统的硬件设计被引量：1
- 2006年
- 介绍了农业田间害虫实时检测系统的硬件组成,即诱集致昏缓冲机构、分散传送机构、均匀光照系统和图像采集系统。诱集致昏缓冲机构可自动诱集和致昏田间害虫,并以合适的速度落入指定的位置;分散传送机构能自动调整害虫姿态,并使害虫平稳送入CCD视区;光照系统可为CCD摄像机的视区提供均匀和恒定的无影光照;图像采集系统可实时采集害虫的序列图像信息并送至计算机内存进行处理。通过现场试验,验证了该系统是可行性的。
- 张红涛刘新宇邱道尹刘彦楠张恒源顾波
- 关键词：植物保护硬件设计图像识别
- 农田蛾类图像分割方法研究被引量：1
- 2009年
- 介绍了已有的农田蛾类昆虫检测装置和相关研究技术。在已有技术的基础上,介绍了图像的预处理和杂质点的消除方法。在对提取的图像进行分割时,首先介绍使用Otsu方法来对图像进行分割,接着采用sobel算子提取蛾类对象的边缘,以边缘像素为种子点,使用区域生长来对蛾类图像进行分割。通过比较这两种分割方法可知,使用区域生长方法对蛾类图像分割的效果较好。
- 李延频顾波张红涛刘新宇邱道尹
- 关键词：图像分割
- 卷烟焦油预测研究被引量：1
- 2009年
- 为了解决传统预测方法不能准确预测焦油量的一小样本非线性预测问题,提出从支持向量机的角度进行预测,并在其中关键问题核函数的选择上,应用保角映射进行核函数构造.该算法将焦油预测问题通过非线性变换映射到一个高维的特征空间,在高维的特征空间构造线性判别函数以替换原空间的非线性判别函数.选择22种不同地区和等级的烟叶,利用相同卷烟纸和滤嘴将各种烟叶卷制成单料卷烟,检测得各种烟叶单克烟丝烟雾中焦油量,以此为样本,进行函数训练并进行预测.实验证明该算法能提高焦油量预测精度和效率.
- 梁德成王德吉邱道尹栗卫军
- 关键词：支持向量机卷烟焦油量
- 模糊识别技术在大田害虫检测系统中的应用被引量：2
- 2006年
- 介绍了基于模糊识别技术的大田害虫实时检测系统。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强大田害虫图像的质量,用数学形态学开、闭运算将害虫从背景中分割出来,并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。从其十多个形态学特征中选取出7个有效特征,采用了模糊识别算法进行了分类,识别正确率达到了97.7%。
- 刘新宇张红涛
- 关键词：植物保护形态学图像预处理
- 卷烟焦油预测研究
- 为了解决传统预测方法不能准确预测焦油量的一小样本非线性预测问题,提出从支持向量机的角度进行预测,并在其中关键问题核函数的选择上,应用保角映射进行核函数构造.该算法将焦油预测问题通过非线性变换映射到一个高维的特征空间,在高...
- 梁德成王德吉邱道尹栗卫军
- 关键词：支持向量机卷烟焦油量
- 文献传递
- 基于HMM的离线签名识别被引量：2
- 2007年
- 给出一种以隐马尔可夫(HMM)模型为基础的离线签名的识别方法,此方法把离线签名图像中的所有汉字作为一个整体,首先利用图像处理技术,把整个字体区域分割出来,再统计每一行字体部分的像素点数。利用隐马尔可夫模型来对这个整体进行建模;然后利用Baum-Welch算法对模型进行训练;最后,利用已经训练好的HMM模型对一些签名图片进行识别。试验表明,识别率可达95.7%,为离线签名识别系统的进一步应用奠定了基础。
- 顾波刘新宇李珊珊邱道尹
- 关键词：模式识别离线签名隐马尔可夫模型手写体
- 基于机器视觉的大田害虫检测系统被引量：34
- 2007年
- 设计了大田害虫实时检测系统,诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态,使其平稳经过摄像视区;光照及采集系统可提供均匀的无影光照,并实时采集害虫的序列图像信息;运用修正的自适应邻域平均法增强图像,用自动阈值法将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等为特征,运用神经网络分类器对常见的9种害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性。
- 邱道尹张红涛刘新宇刘彦楠
- 关键词：图像识别
