湖北省自然科学基金(2006ABA314)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：李文锋陈维克李硕闫新庆袁兵更多>>
- 相关机构：武汉理工大学湖南工业大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金湖北省青年杰出人才基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无线传感器网络动态调度分簇算法被引量：4
- 2008年
- 提出了一种基于K均值的无线传感器网络动态调度分簇算法(DSCA),不但考虑了能量感知这一重要问题,还针对无线传感网络的稳定性和可靠性,提出了节点的同步失效概念,通过采用K均值得到更加平衡的分簇,使得能量消耗更加平衡.该算法发展了一种基于信号接收强度指标(RSSI)而无需知道节点坐标的簇质心求解方法,提出了基于局部信息集中的动态多簇头选举机制和动态时分复用(TDMA)通信轮数分配机制,这些机制使无线传感网络的能量消耗达到了高度均衡,保证了节点的同步失效,提高了传感网络的稳定性和可靠性.仿真结果表明,算法可以减少约70%的簇重构次数.
- 陈维克闫新庆李文锋袁兵
- 关键词：无线传感器网络K均值簇头能量感知
- 无线传感器网络在智能交通系统中的应用研究被引量：6
- 2010年
- 提出一种新的基于无线传感器网络的弯道车辆防碰撞机制.对基于无线传感网络的智能交通信息采集系统进行了研究,提出了改进的多层无线传感器网络应用结构,并对信息采集的关键技术——车辆识别进行了深入研究,提出了利用信号处理、信息融合等技术,提高车辆正确识别率的模型,并进行了试验.
- 李硕李文锋陈维克
- 关键词：智能交通系统无线传感器网络识别技术
- 基于移动信标的无线传感器网络混合节点定位算法被引量：2
- 2010年
- 节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一。本文在采用装备有GPS装置的移动信标的基础上,提出了加权质心定位方法和Unscented-KF滤波组合定位算法。算法首先利用加权质心定位方法,获得无线传感器网络未知节点的初步位置,再用Unscented-Kalman filter进一步提高定位精度。算法可以实现传感节点的低成本定位,容易达到很高的定位精度、可实现分布式定位计算。仿真结果显示,与算法较常用的极大似然估计相比,未知节点的定位精度有较大的提高。本算法定位过程中节点间无通信开销,计算量小,节省了宝贵的节点能量。在本文中算法是基于RSSI测距方式,它还可应用于TDOA,TOA等基于测距的定位算法中,具有较普遍的应用意义。
- 李硕姚建明陈维克李文锋
- 关键词：无线传感器网络移动信标极大似然估计
