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国家自然科学基金(61201367)

作品数：5 被引量：38H指数：4
相关作者：张弓冯俊杰陈家瑞邱晓燕张劲东更多>>
相关机构：南京航空航天大学六盘水师范学院中国电子科技集团第十四研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省研究生培养创新工程项目更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇压缩感知
  • 3篇感知
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 1篇低信噪比
  • 1篇对比度
  • 1篇多任务
  • 1篇信号
  • 1篇信噪比
  • 1篇图形处理器
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇自聚焦
  • 1篇稀疏信号
  • 1篇矩阵设计
  • 1篇范数
  • 1篇感知方法
  • 1篇GPU

机构

  • 5篇南京航空航天...
  • 1篇六盘水师范学...
  • 1篇教育部
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 3篇张弓
  • 2篇班阳阳
  • 2篇张劲东
  • 2篇邱晓燕
  • 2篇陈家瑞
  • 2篇冯俊杰
  • 1篇刘苏
  • 1篇陶宇
  • 1篇贲德

传媒

  • 2篇物理学报
  • 2篇雷达科学与技...
  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于SL0范数的改进稀疏信号重构算法被引量：11
2016年
平滑范数(Smoothed l0,SL0)压缩感知重构算法通过引入平滑函数序列将求解最小l0范数问题转化为平滑函数优化问题,可以有效地用于稀疏信号重构。针对平滑函数的选取和算法稳健性问题,提出一种新的平滑函数序列近似范数,结合梯度投影法优化求解,并进一步提出采用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)方法改进算法的稳健性,实现稀疏度信号的精确重构。仿真结果表明,在相同的测试条件下,本文算法相比OMP算法、SL0算法以及L1-magic算法在重构精度、峰值信噪比方面都有较大改善。
冯俊杰张弓文方青
关键词：压缩感知奇异值分解
基于对比度最优准则的反投影自聚焦方法被引量：2
2015年
针对载机非理想运动导致合成孔径雷达(SAR)反投影成像(BP)结果散焦的问题。首先分析了聚束模式下BP算法成像的相位误差模型,接着根据BP算法层析成像的特点,以及基于对比度最优化准则推导了图像对比度与相位误差之间的关系,然后提出了两种适用于BP成像算法的自聚焦算法流程,并分析比较了这两种流程的运算量和适用场合,以及该自聚焦算法总体性能,最后通过处理实测数据、比较图像结果和分析实验耗时,证明了该方法的可行性和有效性。
陈家瑞张劲东班阳阳邱晓燕
关键词：合成孔径雷达对比度自聚焦
后向投影成像算法的GPU优化方法研究被引量：8
2014年
合成孔径雷达(SAR)成像算法能够通过图形处理器(GPU)加速来实现处理速度的显著提升。针对后向投影(BP)成像算法的GPU加速,分析了BP算法的并行化和并行处理方法,提出了一种适合GPU加速的BP成像方案;通过研究GPU设计中的多流异步执行技术、数据传输模式和计算速度与精度,进一步提出一种针对BP成像的GPU优化成像方案。通过仿真数据和实测数据在Tesla C2075上的测试结果表明,与GPU非优化方案的实现相比,该方案有了近一倍的速度提升。
班阳阳张劲东陈家瑞邱晓燕
关键词：合成孔径雷达图形处理器并行处理
面向低信噪比的自适应压缩感知方法被引量：10
2015年
在压缩感知工程应用中,信号往往被噪声和干扰所影响,常规的压缩感知方法难以达到理想的重构效果,特别是低信噪比应用场景中,稀疏重构往往会失效.分析了压缩感知中噪声对重构性能的影响,从理论上解释了压缩感知中的噪声折叠原理,并在此基础上提出了一种基于方向性测量的自适应压缩感知方案.该方案通过后端信号处理系统估计出噪声的相关信息并反馈至压缩感知前端,前端根据反馈的噪声信息调整测量矩阵,从而改变感知矩阵的方向,自适应地感知稀疏谱,从而有效地抑制信号噪声.仿真实验表明,所提的自适应压缩感知方法对稀疏信号重构性能有较大的提升.
文方青张弓陶宇刘苏冯俊杰
关键词：压缩感知低信噪比
基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法被引量：8
2015年
本文提出一种基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法,利用块稀疏的单测量矢量模型求解多任务重构问题.通过对信号统的计特性和稀疏块内的结构特性进行联合数学建模,将稀疏重构问题转贝叶斯框架下的特征参数的迭代更新问题.本文算法不需要信号稀疏度和噪声强度的先验信息,是一种高效的盲重构算法.仿真实验表明,本文算法能有效利用信号的统计特性和结构信息,在重构精度和收敛速率方面能够很好地折衷.
文方青张弓贲德
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