江苏省农业科技自主创新基金(CX-12-3054)
- 作品数：4 被引量：60H指数：4
- 相关作者：李卫国武立权庄东英景元书蒋楠更多>>
- 相关机构：江苏省农业科学院安徽农业大学南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：江苏省农业科技自主创新基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 作物旱涝灾情遥感监测进展与思考被引量：14
- 2013年
- 旱涝对区域性生产活动和人居环境影响日趋明显,世界每年农业生产因旱涝受到的经济损失可达数十亿美元。近些年来,中国作物旱涝发生的频率增多,受灾范围不断扩大,区域性的作物旱涝灾害几乎连年出现,经济损失相当惨重。因此,及时对作物旱涝灾情进行监测预报,积极采取各种应对措施,有利于实现作物生产防灾减灾的目的。本文在综述作物旱涝灾情遥感监测研究进展的同时,对旱涝灾情遥感监测的原理与方法做了概括,指出现阶段旱涝灾情遥感监测中存在的主要问题,并提出未来旱涝灾情遥感监测的发展方向。
- 李卫国
- 关键词：作物旱涝灾害遥感监测
- 基于薄云雾去除的ETM+影像大气校正被引量：6
- 2013年
- 中国南方农业遥感监测中,遥感影像常常受到薄云雾影响,大气的散射与吸收作用会使传感器接收到的地物反射率与真实值之间存在差距,是导致数据质量下降的主要原因,薄云雾去除和大气校正处理是十分必要的。该研究利用LandSat-7/ETM+影像,结合背景抑制云雾厚度因子(BSHTI)云检测方法和虚拟云点(VCP)云去除方法进行薄云雾去除,并与暗元法去云处理结果对比分析,然后将去云处理后的影像进行FLAASH大气校正,选取校正前后典型地物的光谱特征和NDVI值进行分析评价。结果表明,BSHTI-VCP法可有效消除薄云雾对遥感数据的影响,提高了云雾覆盖范围的影像质量;FLAASH大气校正较好地消除了大气影响,获得了地物真实地表反射率。该研究为南方作物遥感监测中定量反演与信息解译提供了良好理论支持。
- 李卫国蒋楠王纪华
- 关键词：遥感图像处理ETM+影像大气校正
- 冬小麦生物量卫星遥感估测研究被引量：22
- 2013年
- 生物量是反映冬小麦长势的重要群体指标,及时、大面积获取冬小麦生物量信息有利于掌握早期冬小麦长势和产量形成动态,对于生产管理措施制定意义重大。以江淮麦区的泰兴、兴化两市大田冬小麦为研究区域,基于冬小麦生物量模型(WBM),利用环境星(HJ-1)进行冬小麦拔节期生物量监测预报研究。在提取研究区域小麦面积信息的基础上,利用泰兴市冬小麦拔节期遥感影像反演的LAI及时修订生物量模型的参数,再利用模型对兴化市冬小麦生物量信息进行预测。结果表明:(1)利用生物量模型预测的冬小麦生物量为1897.03～3800.78kg/hm2,平均为2866.33kg/hm2。实测的生物量为1932.30～3689.44kg/hm2,平均为2711.75kg/hm2,相对误差为5.70%,生物量模型的预测性较好;(2)利用预测生物量与卫星影像NDVI的转换模型,可制作冬小麦生物量预测专题图,并能准确、大面积获取不同等级生物量的冬小麦面积分布与长势信息。
- 庄东英李卫国武立权
- 关键词：卫星遥感作物模型
- 基于NDVI密度分割的冬小麦种植面积提取被引量：21
- 2014年
- 为解决作物面积遥感监测中常遇的混合像元问题,选用江苏省沭阳县冬小麦扬花期HJ-1A卫星遥感影像,基于不同地物光谱信息的差异性与可分割性,提出基于归一化植被指数(NDVI)密度分割的冬小麦种植面积提取方法。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,对HJ-1A卫星影像进行了几何与大气校正。利用NDVI灰度影像提取混合像元训练样本的NDVI值和小麦种植面积,计算小麦面积权重,确定混合像元的NDVI阈值。利用NDVI再归一化结果对NDVI灰度影像进行密度分割,依据不同密度分割系数下像元总面积及其所对应的小麦面积权重关系,最终得到沭阳县冬小麦种植面积。结果表明,根据NDVI密度分割法提取冬小麦面积为8.37×104 hm2,面积精度为92.37%,样本精度为93.31%。基于密度分割系数(P>0.5)制作沭阳县冬小麦种植分布图,获取了全县冬小麦空间分布特征信息。以上结果说明NDVI密度分割法能较准确地提取研究区内冬小麦种植面积,可有效解决农作物种植面积提取中混合像元问题。
- 葛广秀李卫国景元书
- 关键词：冬小麦
