国家重点基础研究发展计划(2010CB434801)
- 作品数：10 被引量：50H指数：5
- 相关作者：田庆久李姗姗包颖韩文超王玲更多>>
- 相关机构：南京大学中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学天文地球更多>>
- 多光谱遥感影像亚像元定位的空间引力算法研究被引量：6
- 2011年
- 针对遥感影像亚像元定位问题,提出一种基于像元空间引力模型的亚像元定位新算法,算法中像元空间引力的表达在亚像元尺度上建立,能够表达像元间的空间自相关性;亚像元权重参数包括相互吸引的两个相邻像元中地物百分比含量,强化了空间引力模型;用距离函数表达像元间的相互作用在距离上的非线性关系。通过迭代运算优化像元间的引力关系,提高像元的空间自相关性。结合扬州地区2006年6月份的SPOT假彩色合成影像进行试验,在5倍于原图像空间分辨率的尺度下进行了亚像元制图,验证算法的有效性。
- 韩文超田庆久陆应诚
- 关键词：混合像元端元
- 基于灰度归一化的HJ-1A星HSI图像条带噪声去除方法被引量：2
- 2012年
- 针对HJ-1A星HSI图像上的条带噪声,在分析传统条带噪声去除方法的基础上,提出了一种新的基于灰度归一化去除条带噪声的方法。首先,设计孤立点检测窗口,将随机斑点噪声与条带噪声分离;然后,利用灰度归一化方法建立图像各列像元灰度级与基准列像元灰度级对应的查找表,根据查找表对HSI图像条带噪声进行消除。实验结果表明,该方法在很好地保留图像光谱信息的情况下,能够有效地消除图像条带噪声和随机斑点噪声。
- 兰穹穹张立福吴太夏
- 关键词：成像光谱仪遥感图像条带噪声
- 面向湖泊水色监测的卫星遥感成像仿真初步研究——基于Hyperion场景
- 2012年
- 成像过程仿真是论证面向二类水体水色监测卫星遥感系统的必要环节。本文设定了面向湖泊水色监测的卫星遥感概念系统的性能和技术参数,在此基础上基于Hyperion场景开展对该系统的仿真初步研究。在地表场景仿真中,通过大气校正、线性光谱内插和光谱卷积等过程获得地表辐射场景;在大气辐射传输仿真中,根据成像系统和大气状况参数建立了大气查找表;在传感器系统仿真中,基于等效电子法理论建立了信噪比模型并经过线性数字量化输出了仿真数字图像和信噪比图像。研究结果表明:(1)仿真数字影像较好地重现了原始场景中的几何和辐射信息;(2)受大气程辐射的影响,信噪比随波长增加而增大;(3)信噪比在概念系统的前3个波段上小于400∶1,而在其他波段上高于400∶1,采用时间延迟积分技术可以达到二类水体水色监测对辐射灵敏度的要求。
- 彭彬田家田庆久
- 关键词：卫星遥感仿真HYPERION
- 基于环境星红树林特征指数的LAI估算被引量：1
- 2013年
- 基于环境星影像红树林反射率特征建立红树林特征指数,通过实测红树林叶面积指数与特征指数、常用植被指数NDVI和SR之间线性相关性的建立,研究提出的特征指数在LAI估算中的能力。提出的红树林特征指数BSTDEV与LAI的R2最高,达0.7616,且误差也最小。同时BSTDEV较常用植被指数更全面地反映了不同浓密程度的红树林LAI的分布情况,未出现NDVI或SR在LAI估算中对稀疏或浓密红树林的低估。研究结果表明,基于红树林在环境星中建立的特征指数不仅能够有效地指示红树林,辅助实现区域红树林的提取,同时在红树林LAI估算中也有着一定优越性。
- 李姗姗田庆久
- 关键词：红树林LAI
- HJ1B-CCD影像的质量评估及分析被引量：9
- 2012年
- 采用了2009年10月21日同一天获取的浙江中部同一地区的TM与HJ1B-CCD(环境星)的数据,利用主观质量评价和客观质量评价两种图像质量评价方法,对HJ1B-CCD图像与TM1-4波段图像进行了对比评价。主观质量评价方法选取清晰度、反差、地物识别度、地面分解力4个评价指标;客观质量评价方法选取了辐射精度、清晰度、信息量、信噪比、地面分解力5个数据质量评价指标。研究结果表明:HJ1B-CCD图像与TM图像在清晰度、信息量及地面分解力方面能力近似,在辐射精度及信噪比方面低于TM图像。结合NDVI指数对比,相对于HJ1B与TM3、TM4的结果评价,HJ1B图像第3、4波段质量要好,HJ1B在植被识别等应用方面有较好的应用前景。
- 魏宏伟田庆久
- 关键词：遥感TMNDVI
- 春季太湖叶绿素a浓度的光谱估算与分析评价被引量：1
- 2012年
- 2011年3月27日于太湖梅梁湾和湖心区域进行光谱数据采集,同步水质理化分析数据得到叶绿素a浓度区间为4.99μg/L～31.06μg/L。基于较低叶绿素a浓度水平的实测光谱数据及同步的理化分析数据分别采用二波段模型、光谱反射率一阶微分模型、反射峰位置模型、三波段模型和四波段模型对梅梁湾和湖心区域的叶绿素a浓度进行建模遥感估算。5个模型的回归分析结果对应R2分别为0.775,0.811,0.786,0.826和0.846,RMSE分别为4.02μg/L,3.52μg/L,3.82μg/L,3.44μg/L和3.24μg/L。并针对春季较低叶绿素a浓度水平下的光谱估算模型在应用价值和精度方面做了比较评价。
- 孙绍杰田庆久包颖张玉超田家
- 关键词：太湖叶绿素A光谱反射率水华
- 基于HJ-1B卫星的作物秸秆提取及其焚烧火点判定模式被引量：14
- 2011年
- 作物秸秆焚烧产生的气体和颗粒物严重污染大气环境,威胁人类健康,给交通带安全带来隐患,利用遥感技术优势监管秸秆焚烧火点具有重要的现实意义.文中基于HJ-1B卫星CCD多光谱遥感数据和IRS热红外遥感数据,以中国江苏中东部为研究区,开展作物秸秆提取及其焚烧火点判定的一体化研究.根据秸秆的光谱特征研究建立了秸秆乘积指数(SMI),结合其纹理信息可从HJ-1BCCD遥感图像上快速有效的提取出秸秆分布,继之结合修正后的火点探测算法可对HJ-1BIRS遥感数据进行火点提取.在秸秆分布和火点探测结果矢量化的基础上,通过GIS技术进行火点叠置分析,可有效地判定作物秸秆火点分布,同时结合实地调研及与MODIS火点产品比对分析验证评价了本研究方法的可行性和有效性.
- 田庆久王玲包颖李姗姗
- 关键词：作物秸秆IRS
- 基于Geoeye-1影像光谱特性的红树林冠层种类识别被引量：6
- 2013年
- 基于Geoeye-1高空间分辨率影像与冠层实测高光谱数据,以广西北部湾五种红树群落为研究对象,分析影像光谱用于冠层种类识别的能力。首先研究红树林冠层光谱响应特征,再针对影像采用高光谱分析方法提取端元,结合实测训练样本进行不同方法的识别对比。结果表明:350～1 100nm谱段内以435,469,523,677,751和761nm为中心波段的红树群落冠层光谱表现最佳;木榄端元应用识别精度高于实测训练样本应用结果;光谱角制图法能够克服多光谱波段对全色波段分辨率的影响,并有效获取冠层轮廓。利用Geoeye-1影像光谱信息可有效识别三种红树植被,种类最高识别精度达93.03%。研究证实高空间分辨率影像光谱信息的重要性,从机理和应用角度为面向对象红树林种类识别提供了依据和参考。
- 李姗姗田庆久
- 关键词：光谱红树林
- 北部湾红树林的HJ星多光谱遥感提取模式被引量：11
- 2011年
- 大区域红树林多光谱遥感提取易受多种地物及自身覆盖度等因素影响,针对这一难题,文中以广西北部湾为研究区,基于HJ星CCD影像,并结合红树林空间分布特征和图谱特征,建立一种适合大区域海岸带的红树林识别提取模式.首先分析影像地物图谱特征,提出用于瞬时海水边线提取的海水比值指数,以及指示红树林的特征指数:红波段角度植被指数和像元波段反射率标准差指数.再从红树林空间生境判定和不同覆盖度反射率变化两方面入手,划分生长适宜区,通过特征指数辅助判定建立最终提取模式.应用结果表明该模式能完整准确地提取不同覆盖度红树林,最大程度消除其他干扰因素影响,总体制图精度达83.70%,用户精度为79.37%,同时也证实HJ卫星CCD多光谱遥感数据应用于海岸带红树林研究的有效性.
- 李姗姗田庆久
- 关键词：多光谱遥感
- 基于改进SAM的高光谱影像混合像元分解算法研究
- 2011年
- 将传统遥感图像分类方法中的光谱角度制图法(Spectral Angle Mapping-SAM)加以变换,改进为一种符合全约束条件下的高光谱遥感图像的混合像元分解模型。新算法在端元丰度比例满足全约束的条件下,通过逼近的方法寻找一种端元丰度的比例组合,使测试光谱与目标光谱的广义夹角最小,从而认为该比例组合就是混合像元分解的结果。试验结合高光谱遥感模拟图像进行了分解实验,同时与最小二乘法做了比较,结果表明,新算法不仅严格地将各种端元组分的丰度值控制在0到1之间,而且其分解结果与模拟图像的实际情况也比较吻合,总体上新算法要优于最小二乘法。
- 韩文超田庆久余涛顾行发
- 关键词：像元分解高光谱图像端元
