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陕西省科学技术研究发展计划项目(2008K07-20)

作品数:6 被引量:32H指数:4
相关作者:张二虎于佳李文育冯江陈亚军更多>>
相关机构:西安理工大学陕西科技大学更多>>
发文基金:陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇图像
  • 2篇印刷
  • 2篇在线检测
  • 2篇色差
  • 1篇对极几何
  • 1篇样张
  • 1篇印品
  • 1篇印刷品
  • 1篇印刷色彩
  • 1篇软件复用
  • 1篇软件开发
  • 1篇实时性
  • 1篇数码
  • 1篇数码打样
  • 1篇数码打样机
  • 1篇特征点
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像匹配算法

机构

  • 6篇西安理工大学
  • 1篇陕西科技大学

作者

  • 5篇张二虎
  • 2篇冯江
  • 2篇李文育
  • 2篇于佳
  • 1篇陈亚军
  • 1篇段敬红
  • 1篇刘宏昭
  • 1篇张洋
  • 1篇张发存

传媒

  • 2篇西安理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇包装工程
  • 1篇机械科学与技...

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2009
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于全画面的印刷品在线色差检测模型被引量:6
2009年
介绍了基于全画面的彩色印刷品在线色差检测模型的结构,从实际需求的实时性和可靠性两方面,论述了模型中所采用算法的基本原理。为彩色印刷品在线色差检测构建了一种新模型。
于佳张二虎
关键词:色差在线检测实时性
基于特征点的印品图像匹配算法被引量:7
2008年
高速精准的图像匹配为成功地进行印品缺陷检测奠定了基础。该文提出一种改进的Harris角点检测方法,用一种稳定性评价准则测试,证明该文算子在工业环境下的优越性。建立仿射变换模型来近似相应特征点邻域的几何变换,用确定性退火方法计算模型参数,避免了耗时的穷举搜索。利用RANSAC方法鲁棒地估计基本矩阵和单应矩阵,建立对极几何约束和单应约束来剔除初始匹配中的误匹配对。算法处理速度较快,已经成功运用到印品缺陷在线检测系统中。
张二虎冯江
关键词:特征点图像匹配对极几何
基于机器视觉的印刷图像色彩在线检测系统设计被引量:11
2013年
对印刷图像色彩质量进行在线检测,可以克服人工检测速度慢、检测质量不够稳定的缺陷。针对印刷生产实际过程的需求,首先研究了检测系统的硬件平台设计并对硬件系统的参数选择进行了分析,然后对系统中的图像配准、标准模板建立及色彩空间转换等方法进行了研究。从减少检测时间的角度,提出了粗检与细检相结合的检测策略及基于边缘特征的小邻域多区域模板配准方法。实验结果表明,所设计的检测系统可以达到在线检测系统的要求。
李文育张二虎于佳陈亚军
关键词:印刷色彩机器视觉图像配准
基于软件构件的表面缺陷检测软件开发被引量:4
2009年
针对表面缺陷检测领域软件开发中存在的问题,本文分析了检测过程中存在的共性技术问题,按照软件工程的思想,建立了基于构件的表面缺陷检测系统软件开发模型,实现了表面缺陷检测领域构件的抽取及开发,解决了该类软件开发中的复用问题。
段敬红冯江张发存
关键词:软件复用表面缺陷检测
基于Mean-Shift聚类的色彩传递算法被引量:2
2009年
针对当前色彩传递算法存在的传递效果不准确的问题,提出了一种基于Mean-Shift聚类的色彩传递算法。首先将输入图像和样本图像从RGB空间转换到LUV空间,在LUV空间对2幅图像进行Mean-Shift模糊颜色聚类分析;根据输入图像聚类域的统计信息,在样本图像中找到一个与统计信息最为接近的域作为该聚类域的匹配域;最后将隶属度向量引入色彩传递方程,实现图像间自动的色彩传递。实验结果表明,该算法较好地实现了彩色图像之间的色彩传递和灰度图像的上色处理,无需设定手动聚类数目,并且迭代过程较简单,色彩传递效果更好。
张二虎张洋
关键词:均值平移模糊聚类图像处理
数码打样机小色差样张色差评价研究被引量:2
2013年
针对目前数码打样机小色差样张ΔE76色差评价方法与视觉评价差异大的问题,提出了基于视觉特性的色差评价方法。首先设计了用于数码打样机用的小色差样张;然后采用感知法对数码打样机输出的小色差样张进行视觉评价,并将人眼恰能识别的色差利用ΔE76、ΔE94、ΔEcmc、ΔE00和ΔIm色差评价模型进行客观评价;最后采用均方根误差(RMSE)、性能评价因子(PF/3)、样品决定系数(R2)等参数,获得各色差评价模型相对视觉评价色差的预测性能。结果表明:与视觉评价最为一致的是ΔE00和ΔIm,与视觉评价差别最大的是ΔE76。与ΔE00色差评价模型相比,ΔIm色差评价模型不需要复杂的系数修正,计算简单,更适合作为数码打样机的色差评价模型在生产中应用。
李文育张二虎刘宏昭
关键词:数码打样机
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