国家自然科学基金(61370168)
- 作品数：19 被引量：57H指数：4
- 相关作者：刘保相阎红灿张春英王会芳孙杰更多>>
- 相关机构：华北理工大学河北联合大学中国石油大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- Web社会网络的粗糙属性图模型及应用被引量：2
- 2014年
- 针对Web环境下的社会网络具有信息粗糙性的特征,即Web数据中有大量垃圾内容和垃圾链接,同时很多信息是不完整的、缺失的,且信息有重复现象存在等,在已提出的属性图模型基础上,结合粗糙集理论解决不完备信息的优势,首先提出粗糙顶点属性图和粗糙边属性图,进而给出粗糙属性图的概念,以对Web社会网络结构进行分析,使其能够描述复杂Web社会网络中的不完整信息以及动态变化的链接。其次对粗糙属性图的粗糙特性进行分析,给出粗糙顶点精度、粗糙边精度和粗糙图精度等概念,得出粗糙属性图的精度与顶点和边集属性划分程度有关的结论,即人们对图的认知程度与图的精度密切相关。最后,在中国知网上通过对论文作者进行查询得到粗糙图,并通过不断添加顶点属性,将图顶点划分得越来越精细,挖掘出要查询的作者合作关系图,从而说明粗糙属性图在社会网络分析中符合人们的认知过程。
- 张春英郭景峰
- EMD-BP神经网络预测模型及应用被引量：1
- 2014年
- 时间序列分析是根据客观事物的连续性和规律性推测未来发展趋势的预测方法,分析时设法过滤除去不规则变动,突出反映趋势性和周期性变动。为了提高预测精度,构建了EMD-BP神经网络预测模型,利用Hilbert-Huang变换中的经验模态分解将时间序列分解为有限个本征模函数,重构后进行BP神经网络预测。通过对中国石化的股票资料进行实验仿真,表明该模型降低了被预测数据的非平稳性,其精度比直接用神经网络预测有较明显的提高。
- 贾永锋闫宏图阎红灿
- 关键词：时间序列BP神经网络EMD
- 已知时间的空间文本skyline查询被引量：1
- 2020年
- 现有的空间文本skyline查询忽略了地理空间对象的时间信息,考虑到时间信息对应用的重要性,将时间信息应用到空间文本skyline查询中,提出了一种新的查询,即已知时间的空间文本skyline查询(Time-aware SpatialTextual Skyline Query,TSTSQ)。TSTSQ中skyline对象的筛选依赖于三个条件:文本相关性、空间邻近和有效时间。分别设计了对象的空间文本相关性和时间文本相关性的计算函数,构建时空信息和文本信息的对象索引结构TKR-Tree,通过构造高效的裁剪策略实现了TSTSQ的查询算法。通过实验数据的分析和对比,验证了TSTSQ查询的有效性。
- 郭莎莎李爽阎红灿
- 关键词：时间信息SKYLINE查询
- 三支决策中不承诺决策的转化代价与风险控制被引量：10
- 2016年
- 三支决策将决策域分为接受域、拒绝域和不承诺域3个部分,是二支决策理论的扩展,取得了广泛的应用。由于三支决策的不承诺型决策结果也要付出代价,因此首先对不承诺型决策进行风险分析,其次研究构建不承诺型决策向二支决策的转化流程,再次给出基于最小转化代价的不承诺型决策的风险控制模型,最后用实例分析证明了模型的有效性。
- 李丽红李言刘保相
- 区间概念格的结构特性与应用被引量：2
- 2014年
- 概念格是研究和处理概念内涵和外延关系的数学方法,基于区间概念格的引入以及现实生活中对区间概念格的应用,给出了区间概念格的结构特性并给出了其应用领域。
- 阎红灿王会芳刘保相
- 关键词：概念格结构特性
- 基于粒计算的多值属性概念格约简被引量：2
- 2015年
- 多值属性的约简大多采用将多值属性单值化的方法,从而增加了概念格节点数量,带来数据处理的复杂性。针对此问题提出了基于粒计算的多值属性概念格约简方法。应用相容函数和信息粒定义了概念粒和相容概念粒集,根据概念粒的偏序关系给出了概念粒集的分层算法,同时给出了概念粒的合成和分解算法;通过概念粒的分量IG得到概念粒的属性域,依据核心属性得到各个属性的概念粒分辨率,为属性约简提供排序依据;应用概念格的分层建格算法构建概念粒集的格结构,通过格同构性得到形式背景的核心属性集合。此方法避免了复杂的模式匹配和多次遍历数据库的操作,为概念格在信息检索、知识发现和数据挖掘等领域的应用奠定了技术基础。
- 阎红灿张奉王云刘保相
- 关键词：粒计算格同构
- 二层规划求解的精确罚函数蚁群优化算法
- 2021年
- 二层规划问题带有约束条件,求解难度较大,针对此问题提出一种基于精确罚函数的改进蚁群优化算法。首先,设计一种新的精确罚函数处理约束条件,避免了经典罚函数不可微、不光滑的问题;其次,采用改进的蚁群优化算法进行上下层组合求解;再次,编程仿真验证算法的有效性;最后,将其应用于实际价格控制二层规划问题决策中。研究结果表明,基于新的精确罚函数的蚁群优化算法,计算结果更加科学合理,为二层规划、多层规划问题求解提供了一种新的研究思路。
- 冯力静陈丽芳刘洋
- 关键词：蚁群算法精确罚函数
- 基于粒计算的粗决策规则抽取与约简被引量：6
- 2016年
- 规则挖掘是数据挖掘的一项重要研究内容,也是决策支持系统、人工智能和推荐系统等领域的研究热点,其中,属性约简和最小规则集合抽取是关键环节,尤其抽取效率决定了其可应用性。将粗糙集模型和粒计算理论应用于决策规则约简,通过粒化函数实现决策表的粒化,由粒隶属度和概念粒集构造算法生成初始概念粒集,进而根据概念粒的分辨算子进行属性约简,可视化的概念粒格实现决策规则提取。实验结果表明该方法更易计算机编程实现,比已有方法高效实用。
- 阎红灿张奉刘保相
- 关键词：粒计算
- 基于集对逻辑的近似推理方法研究被引量：4
- 2015年
- 借鉴模糊推理的基本方法,以集对逻辑为基础,给出了集对蕴含式的定义,进一步针对其联系数形式的真值进行研究,讨论了单论域上集对推理的基本模式与方法。然后,提出了集对关系的概念,将单论域推理方法延伸至具有集对关系的联系域上,证明了一些基本定理。该成果对于集对分析理论的发展与完善有着一定的参考价值与指导意义。
- 杨亚锋
- 关键词：集对分析模糊推理联系度
- 一种神经网络改进小波的地震数据随机噪声去除方法被引量：2
- 2019年
- 地震资料的有效信号反射弱,且易受多次波的影响,不可避免地存在随机噪声干扰。提出一种基于神经网络改进小波的地震数据随机噪声去除方法,采用神经网络模型,识别出随机噪声信号,对该信号进行小波包分解,获取多类别随机噪声信号,采用级联BP神经网络模型提取出多类别随机噪声信号,实现地震数据的随机信号压制。实验结果显示,这种改进小波方法对地震数据随机噪声信号的去噪效果较好,在复杂沉积地质结构被探测介质的地震数据随机噪声压制方面具有较强的适用性。
- 陈亮陈丽芳刘保相
- 关键词：小波包分解随机噪声去噪
